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谢彦南

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:东北师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇迭代算法
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇粒子滤波跟踪
  • 1篇滤波
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇CAMSHI...

机构

  • 2篇东北师范大学

作者

  • 2篇谢彦南
  • 1篇孙红光
  • 1篇卜倩
  • 1篇张瑾
  • 1篇刘延涛

传媒

  • 1篇光电工程

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于AdaBoost算法的人脸检测方法研究
随着计算机应用技术的推广以及数字多媒体技术的快速发展,人脸检测技术作为数字图像信息处理的一项重要技术,已经在计算机视觉和视频安全领域受到了普遍重视。由于现在的计算机技术比较智能化,高端的技术给人脸检测研究带来了更多便利条...
谢彦南
关键词:人脸检测迭代算法
基于多特征CamShift优化的粒子滤波跟踪被引量:6
2010年
提出了一种将粒子滤波和CamShift相结合的多特征视觉跟踪方法。通过CamShift对粒子的位置和尺度同时进行优化,使得跟踪窗口能随着目标尺度的大小变化相应调整。同时采用自适应方式将颜色信息和运动信息在CamShift优化的粒子滤波框架下有效结合起来。该方法使用CamShift对粒子传播进行优化,每个粒子都收敛到目标附近,粒子的有效性得到提高。实验结果表明,使用10个粒子的CamShift优化的粒子滤波的跟踪误差小于100个粒子的传统粒子滤波的跟踪误差。并且由于多特征的使用,目标在受到背景相似物体干扰和场景光线发生显著变化等情况下仍能实现稳定的跟踪。用较少的粒子就能实现稳定的跟踪,减少了计算代价,提高了跟踪的鲁棒性。
孙红光张瑾刘延涛卜倩谢彦南
关键词:粒子滤波CAMSHIFT
共1页<1>
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