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谢延敏

作品数:56 被引量:383H指数:11
供职机构:西南交通大学机械工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家大学生创新性实验计划四川省科技计划项目更多>>
相关领域:金属学及工艺冶金工程一般工业技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 52篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 47篇金属学及工艺
  • 4篇冶金工程
  • 3篇一般工业技术
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 16篇板料
  • 14篇板料成形
  • 13篇神经网
  • 13篇神经网络
  • 11篇冲压
  • 10篇KRIGIN...
  • 9篇群算法
  • 9篇子群
  • 9篇粒子群
  • 8篇粒子群算法
  • 7篇有限元
  • 7篇拉延
  • 7篇拉延筋
  • 7篇回弹
  • 6篇网络
  • 6篇稳健设计
  • 6篇拉深
  • 6篇高强钢
  • 6篇冲压成形
  • 5篇代理

机构

  • 41篇西南交通大学
  • 12篇上海交通大学
  • 5篇内蒙古科技大...
  • 1篇四川化工职业...
  • 1篇四川成飞集成...
  • 1篇成都飞机工业...

作者

  • 55篇谢延敏
  • 11篇于沪平
  • 9篇阮雪榆
  • 9篇王新宝
  • 8篇何育军
  • 7篇田银
  • 6篇陈军
  • 6篇王杰
  • 6篇乔良
  • 6篇孙新强
  • 5篇麻永林
  • 4篇王智
  • 4篇胡静
  • 4篇王宝峰
  • 4篇卓德志
  • 3篇罗征志
  • 3篇熊文诚
  • 2篇周赞熙
  • 2篇宋小欣
  • 2篇张新明

传媒

  • 12篇锻压技术
  • 7篇工程设计学报
  • 6篇机械工程学报
  • 5篇塑性工程学报
  • 4篇中国机械工程
  • 3篇西南交通大学...
  • 2篇上海交通大学...
  • 2篇机床与液压
  • 2篇连铸
  • 2篇重庆理工大学...
  • 1篇机械工程师
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇热加工工艺
  • 1篇机械
  • 1篇电源技术
  • 1篇铸造
  • 1篇包头钢铁学院...

年份

  • 2篇2023
  • 2篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 4篇2016
  • 4篇2015
  • 8篇2014
  • 4篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 5篇2007
  • 2篇2006
  • 3篇2005
  • 1篇2004
  • 3篇2003
56 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
高强度钢板U形件热冲压凹模结构拓扑优化被引量:3
2016年
为降低热冲压凹模的生产成本和使用成本,基于板料热冲压数值模拟对凹模结构进行了拓扑优化设计.运用有限元软件ABAQUS建立热力耦合有限元模型,对高强钢板U形件的热冲压成形和淬火过程进行了数值仿真.提取凹模与板料间关键工况下接触应力作为凹模拓扑优化的外在载荷,建立约束凹模结构关键区域节点位移的体积最小化拓扑模型,对热冲压凹模结构进行拓扑优化设计,最终实现结构减重20%,且优化后凹模的变形和应力与优化前的结果相差甚微.研究内容对热冲压过程数值模拟和模具结构拓扑优化研究具有一定参考价值.
谢延敏何育军卓德志熊文诚
关键词:高强度钢热冲压拓扑优化
基于改进灰色神经网络模型的板料成形缺陷预测研究被引量:9
2013年
为了准确预测和减少板料成形过程中可能出现的缺陷,提出了一种改进的灰色神经网络预测模型。该模型利用BP神经网络辅助灰色预测模型进行预测。其中,灰色模型进行粗预测,神经网络模型修正其误差,再通过寻找最佳权值以优化灰色模型中微分所对应的背景值,进而得到精度更高的灰色神经网络模型。以国际著名板料成形数值模拟会议NUMISHEET’93的方盒件拉深为例,运用改进的灰色神经网络模型,预测其拉裂和起皱。结果表明,改进的灰色神经网络模型具有很高的预测精度,相比于未改进的灰色神经网络模型,预测结果更加准确和稳定。
王智谢延敏胡静王新宝
关键词:神经网络
基于鱼群RBF神经网络和改进蚁群算法的拉深成形工艺参数优化被引量:6
2014年
针对基本蚁群算法只能应用于离散问题的缺陷,借鉴鱼群算法中人工鱼移动机制,提出了一种连续蚁群算法。为了减少板料成形工艺参数优化时间,建立工艺参数与成形目标之间的RBF神经网络近似模型。以板料成形中分块压边力为设计变量,以板料成形后增厚和减薄为成形目标,通过拉丁超立方抽样,运用Dynaform软件进行仿真以获得训练样本,基于人工鱼群算法建立分块压边力与成形质量间RBF神经网络近似模型,最后采用连续蚁群算法对该模型进行优化,获得最优分块压边力。并以油底壳零件为例进行工艺参数优化,通过与整体压边力对比,证明该方法可以有效提高成形件质量,并为快速计算最优分块压边力提供了依据。
田银谢延敏孙新强何育军
关键词:鱼群算法蚁群算法RBF神经网络
基于RBF神经网络模型的板料成形变压边力优化被引量:11
2016年
为了解决变压边力优化过程中RBF(radial basis function)神经网络隐层节点训练难的问题,利用人工智能算法的优越性,建立了基于人工免疫算法的RBF神经网络,并将其用于非线性函数的逼近中.结合分块压边圈与改变压边力控制技术,通过Dynaform软件进行数值模拟获得成形数据,建立了变压边力与成形质量之间的RBF神经网络近似模型.利用人工免疫智能算法对该近似模型进行优化,获得最优压边力参数.将该方法应用于S形梁冲压成形中,与优化前的结果进行比较,采用优化后最优变压边力可以抑制起皱,最大起皱量减少了89.53%.
谢延敏何育军田银
关键词:板料成形变压边力数值模拟RBF神经网络
基于代理模型的板料成形优化技术进展被引量:15
2006年
综述了板料成形优化技术现状,针对优化中计算成本高的问题,提出了基于代理模型的优化技术,包括可立格模型、响应面模型、神经网络模型等。从实验设计、代理模型的建立,以及优化求解等方面进行了阐述。针对产品设计中因素的随机性和不确定性,为减小目标函数对设计变量的敏感性,将稳健设计理论应用于板料成形优化中,以提高产品的可靠性和稳健性。
谢延敏于沪平陈军阮雪榆
关键词:代理模型板料成形数值模拟稳健设计
韧性断裂准则在高强钢板料成形中的应用被引量:11
2008年
针对板料成形中的韧性断裂准则预测成形极限的方法,进行了综述和分析,提出了利用韧性断裂准则能够较好地预测塑性差的板料成形极限,而且还能考虑应变路径的变化.将Cockroft和Latham准则应用到高强度钢板DP590的成形预测中.对高强钢DP590进行了单向拉伸试验,获得了相应的物性参数.同时对该高强钢进行了方盒件成形试验,并进行了相应的有限元模拟.通过对高强钢的极限试验,利用有限元模拟获得了该材料的Cockroft和Latham准则常数.最后利用该常数对方盒件的拉深过程进行了缺陷的预测,模拟结果和试验结果完全吻合.表明韧性断裂准则是可以应用到高强度钢板的成形中的.
谢延敏尹仕任罗征志潘亦苏
关键词:韧性断裂准则高强钢有限元方盒件
连铸结晶器温度场和应力场的有限元分析被引量:5
2005年
在高效连铸过程中,结晶器的传热效率起着至关重要的作用。根据小方坯结晶器的传热特点,利用六面体八节点单元,建立了三维非稳态有限元传热数学模型,并用FORTRAN开发了相应的程序,对小方坯结晶器在浇注过程中的温度进行了模拟,获得结晶器温度场分布及变化情况;同时建立结晶器相应的三维应力模型,利用小方坯结晶器温度场的计算结果,模拟了不同结晶器铜板厚度的应力和铜板的变形。结果表明,结晶器壁越薄,变形越严重,应力越大;多锥度结晶器更适合结晶器的变形特点。
谢延敏于沪平阮雪榆王宝峰麻永林
关键词:结晶器连铸温度场应力场
基于UG平台的模具拉深工艺模糊设计被引量:2
2005年
将模糊数学应用于模具的拉深工艺设计,以拉深中较普通的筒形件为例,运用模糊综合评判原理分析和计算其拉深的重要影响因素——极限拉深系数。在UG的平台上实现二次开发,并能使用VC中的MFC编译对话框。解决了用UISTYLER编译的对话框的局限性问题。
周赞熙谢延敏张新明于沪平
关键词:极限拉深系数MFC
基于Foley参数法反算三次NURBS曲线的算法研究被引量:3
2012年
非均匀有理B样条(NURBS)方法已成为定义工业产品几何形状的唯一数学描述方法。工程实践中,常需要通过曲线已知的一批型值点反算曲线。针对三次NURBS曲线反算问题,采用矩阵形式来表示三次NURBS曲线,由已知的型值点及其权因子,利用Foley参数法确定节点矢量,并推导出以抛物条件即贝塞尔条件作为边界条件构造附加方程,反算出三次NURBS曲线的控制点及其权因子。曲线拟合结果表明,该方法生成的插值曲线具有良好的光滑性,很好地适用于工程实践。
隆强谢延敏杨川
关键词:反算控制点权因子
基于模糊综合评判的模具拉深工艺研究被引量:2
2006年
研究模糊数学在模具设计中的应用,重点分析模糊数学中模糊综合评判原理应用于模具的拉深工艺,以筒形件为例分析影响筒形件拉深的主要因素———极限拉深系数,提出影响极限拉深系数的模糊可调因素和不可调因素,分析每个可调因素的原理和模糊划分的根据,总结和改进了前人研究的一些经验和技术并作出相应的变化,并且此过程能够通过CAPP程序实现。
周赞熙谢延敏张新明于沪平
关键词:模糊综合评判筒形件极限拉深系数
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