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谢丹

作品数：2 被引量：22H指数：1
供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视觉检测
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织神经网...
  • 1篇网络
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉

机构

  • 2篇中国科学院自...

作者

  • 2篇谢丹
  • 2篇胡卫明
  • 1篇胡敏
  • 1篇肖雪娟
  • 1篇谭铁牛
  • 1篇傅周宇
  • 1篇周雪

传媒

  • 1篇计算机学报

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2003
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
轨迹分布模式学习的层次自组织神经网络方法被引量：22
2003年
提出一个层次自组织神经网络模型 ,并将其应用于基于事件识别的轨迹分布模式学习中 .该文利用神经元的侧向连接将神经元连成若干条线 ,每条线对应一个“内部网” .对应于层次神经网络模型 ,建立了两个邻域 ,即神经元邻域和“内部网”邻域 ,两个邻域内的神经元都要不同程度地改变权值 ,从而完成运动轨迹分布模式的学习 .还给出了利用轨迹分布模式检测出局部可能的异常现象、检测整个运动轨迹所表示的事件是否为异常事件和目标行为预测的方法 .
胡卫明谢丹谭铁牛沈俊
关键词：计算机视觉
人体运动的视觉检测、跟踪、识别与理解
胡卫明谢丹胡敏傅周宇肖雪娟周雪
(1)特殊场合的访问控制。这对于安全特别敏感的场合(如军事基地、国家重要的机密单位等)只容许特殊身份的人员进入，在这些场合使用生物特征识别技术，先建立合法访问者的生物特征(包括身高、脸像、步态等特征)的数据库，当有人准备...
关键词：
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