谢丹
- 作品数：6 被引量：20H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目中国科学技术大学青年基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 睡眠脑电的信息熵和近似熵被引量：3
- 2004年
- 计算不同个体、不同睡眠状态下脑电信号的信息熵和近似熵,研究两者在表征睡眠状态方面的特点。
- 江朝晖冯焕清谢丹
- 关键词：脑电信号睡眠状态信息熵近似熵
- 基于空间变化解卷积的光声断层图像像质提升方法研究
- 基于光声效应发展起来的光声断层成像技术(Photoacoustic Computed Tomography,PACT)能够对从细胞器到器官等不同尺度的生物结构进行高分辨率成像。然而在实际情况中，PACT成像受到换能器阵元...
- 谢丹
- 关键词：图像复原
- 基于加权模糊k近邻方法的蛋白质亚细胞位点预测被引量：5
- 2006年
- 蛋白质只有在特定的亚细胞位点（如细胞核、线粒体、细胞质等）才能参与正常的生命活动，因此蛋白质的哑细胞定位信息对于了解其功能有重要的意义。提出一种应用于蛋白亚细胞定位的多模糊k近邻加权投票算法。使用PSI-BLAST搜索得到的PSSM矩阵，以及1～7阶氨基酸对的信息作为输入特征，分别建立了8个模糊k近邻分类器，最后对所有分类器的结果使用加权投票得到最终预测结果。对包含四类亚细胞位置的RH-2427数据集进行jacknife测试，总预测精度达到88．1％，好于包括单一模糊k近邻在内的多种其它预测方法。同时，该方法可以方便地扩展到对包含叶绿体、高尔基体、溶酶体等更多类亚细胞位点的预测。
- 马翔王明会李骜谢丹冯焕清
- 关键词：投票算法亚细胞定位生物信息学
- 基于LVQ和脑电信号的左右手动识别被引量：5
- 2004年
- 基于脑电信号的脑 -计算机接口 (brain computerinterface ,BCI)需要对脑电信号进行识别或区分。本文针对 2 0 0 3年世界BCI大赛提供的实验数据 ,利用学习矢量量化 (learningvectorquantisation ,LVQ)算法从脑电信号中识别受试者左手或者右手手指运动 ,取得了较好的分类效果。
- 谢丹江朝晖冯焕清陈强
- 关键词：脑电信号受试者学习矢量量化手动计算机接口
- 蛋白质亚细胞定位方法研究和网络预测平台构建
- 蛋白质要参与正常的生命活动，必须处于特定的细胞内区域(如细胞核、线粒体、细胞质等);其实验定位方法大致有以下三种：(1)细胞分馏法;(2)电子显微法;(3)荧光显微法等。这些实验方法不但费时，其难度也很大。基于机器学习理...
- 谢丹
- 关键词：蛋白质
- 文献传递
- 蛋白亚细胞定位的预测方法研究被引量：7
- 2006年
- 预测蛋白质的亚细胞定位信息对于了解其功能有重要的意义。选择氨基酸组成、氨基酸对组成、位置特异性打分矩阵三种分类特征以及模糊k近邻、支持向量机两种预测方法,分别进行了测试。对预测结果的分析显示,位置特异性打分矩阵可以提高对不同亚细胞器的可区分性;而支持向量机可以更好地利用位置特异性打分矩阵特征进行预测。使用氨基酸组成和位置特异性打分矩阵两种特征,并结合支持向量机,是一种有效的亚细胞定位预测方法。
- 王明会李骜谢丹冯焕清
- 关键词：亚细胞定位支持向量机生物信息学
