许磊
- 作品数：16 被引量：21H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省重点科研计划项目安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学环境科学与工程化学工程更多>>
- 光学活性立构规整螺旋聚异腈的精密合成
- 本论文中利用钯(Ⅱ)配合物催化剂引发五氟苯酚异腈活性聚合，可以得到相应分子量并且分子量分布较窄的立构规整的五氟苯酚异腈聚合物。利用不同的醇或胺来对五氟苯酚聚合物进行后修饰反应，可以得到具有相应侧基的聚合物，并且可以合成单...
- 许磊
- 关键词：钯配合物光学活性催化剂
- 浅谈数据库加密的实现及目标被引量：3
- 2010年
- 在分析数据在本地数据库存储现状的基础上,提出了要对数据库本身进行加密操作,以解决数据安全问题。总结了数据库加密实现要解决的层次定位、加密项和加密粒度的确定、加密算法的选择和密钥动态管理等问题,给出了一些解决方案,并提出了数据库加密应达到的基本目标。
- 许磊
- 关键词：数据库加密加密算法
- 一种光学活性螺旋聚芴嵌段聚异腈共聚物及其制备方法和用途
- 本发明公开了一种光学活性螺旋聚芴嵌段聚异腈共聚物及其制备方法和用途，所述制备方法包括以下步骤：在聚合瓶中加入大分子引发剂聚芴、异腈衍生物单体、膦配体和干燥的试剂A，所述试剂A为四氢呋喃、氯仿、二氯甲烷中的一种或多种，在5...
- 吴宗铨刘巍刘娜周丽许磊
- 手性螺旋聚异腈及其与聚噻吩嵌段共聚物可控合成及自组装研究
- 新的合成方法在制备新化合物和新材料方面具有重要的意义。聚噻吩(P3HT)的研究是比较广泛的，但是对功能化聚噻吩的报道比较少的，主要是因为在合成技术上有困难。本论文中提出一种后修饰的方法可以简化和解决嵌段聚合物合成方面的问...
- 许磊
- 关键词：嵌段聚合物噻吩
- 基于内容认证的公共媒体安全机制研究
- 2008年
- 文章研究了公共媒体系统中安全机制的目标和要求,分析了MPEG-2节目流的结构,提出了一种改进的基于内容认证的安全机制。通过特征提取、选取共享密钥、Hash函数变换和构造Merkle树实现基于内容认证的安全性检验,并在NS-2环境下进行了仿真模拟,结果表明所提出的安全机制具有较好的效率和安全性。
- 许磊张维勇金麒
- 关键词：公共媒体共享密钥MERKLE树
- 萃取-催化氧化处理工业苯酚废水被引量：5
- 2013年
- 文章以磷酸三丁酯为萃取剂,络合萃取处理工业酚醛树脂的高质量浓度含苯酚废水,再以自制的纳米铁氧化合物为催化剂,过氧化氢为氧化剂,催化氧化降解萃取后的含苯酚废水。结果表明:萃取剂萃取废水后,苯酚的质量浓度从2 145mg/L降至135mg/L;再经过催化氧化,苯酚质量浓度进一步降至10mg/L,可达到下一步生化法处理含酚废水的基本要求。
- 许磊焦庆周翁世兵郑勇杨超柴多里
- 关键词：苯酚废水萃取催化氧化羟基自由基
- 基于潜通道的(t,n)秘密共享方案被引量：1
- 2010年
- 在研究基于Elgamal的(t,n)共享秘密模式的基础上,文章提出了一种改进的、基于潜通道的共享秘密模式。发送者首先对密文进行加密,根据Lagrange插值方法计算秘密的影子值,并通过潜通道的方式对密文进行签名加密;接收者运用Lagrange方法解出密文,利用潜通道恢复明文。分析结果表明,该模式可以有效抵抗假冒攻击,且能识别验证者的欺骗行为,同时减少了网络通信量。
- 许磊
- 关键词：秘密共享
- 一种光学活性螺旋聚芴嵌段聚异腈共聚物及其制备方法和用途
- 本发明公开了一种光学活性螺旋聚芴嵌段聚异腈共聚物及其制备方法和用途，所述制备方法包括以下步骤：在聚合瓶中加入大分子引发剂聚芴、异腈衍生物单体、膦配体和干燥的试剂A，所述试剂A为四氢呋喃、氯仿、二氯甲烷中的一种或多种，在5...
- 吴宗铨刘巍刘娜周丽许磊
- 文献传递
- 基于多智能代理的供应链仿真模型的构建被引量：7
- 2007年
- 供应链通过获取原材料,转换成最终产品,交付最终用户等一系列过程将供应商、制造商、仓储、分销中心以及零售商等形成一个巨大的网络体系。针对供应链成员具有智能体特征的特点,使用多智能代理平台,对构建的供应链进行仿真,给出了模型的结构、主要算法,并通过实验验证了利用多智能代理进行供应链仿真的可行性。
- 张维勇梅勃钱军许磊
- 关键词：供应链智能代理仿真JADE平台
- 基于对数似然比的中文文本分类特征选择研究被引量：1
- 2018年
- 在向量空间模型的中文文本分类系统中,多数传统的特征选择算法忽视低频单词对分类的正面贡献,互信息特征选择过分放大低频单词对分类的贡献。针对这一问题,通过引入对数似然比统计量,提出对数似然比特征选择算法。与互信息算法相比,低频单词对分类的贡献没有过分放大;与卡方算法相比,低频单词对分类的贡献计算更为准确。算法在考虑低频单词对分类结果产生正面影响的同时,能较好地控制其对分类产生的负面影响。采用KNN(K Nearest Neighbor)分类方法,特征选择选取对数似然比和传统特征选择算法,实验结果表明,对数似然比特征选择算法能够提高分类器的总体性能。
- 梁伍七李斌许磊江克勤
- 关键词：模式识别对数似然比文本分类向量空间模型KNN分类
