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许后磊

作品数:13 被引量:45H指数:4
供职机构:河海大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划江苏省“333高层次人才培养工程”基金更多>>
相关领域:水利工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理理学更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 12篇水利工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇理学

主题

  • 11篇大坝
  • 5篇小波
  • 4篇提升小波
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量机
  • 3篇坝安全
  • 3篇坝变形
  • 3篇大坝安全
  • 3篇大坝安全监控
  • 3篇大坝变形
  • 2篇信号
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇探地
  • 2篇探地雷达
  • 2篇偏最小二乘
  • 2篇偏最小二乘回...
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析

机构

  • 13篇河海大学
  • 1篇中国水电工程...
  • 1篇国家电力监管...
  • 1篇江苏省水利科...

作者

  • 13篇许后磊
  • 4篇徐波
  • 4篇王佳林
  • 3篇杨阳
  • 2篇荆凯
  • 2篇秦栋
  • 2篇郑雪琴
  • 1篇吴邦彬
  • 1篇梅一韬
  • 1篇郑东健
  • 1篇娄一青
  • 1篇方春晖
  • 1篇姜秀娟
  • 1篇王锋

传媒

  • 4篇水电能源科学
  • 2篇水力发电
  • 2篇人民黄河
  • 2篇三峡大学学报...
  • 1篇河海大学学报...
  • 1篇全国大坝安全...

年份

  • 3篇2011
  • 9篇2010
  • 1篇2009
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于提升小波和最小二乘支持向量机的大坝变形预测
提出了一种基于提升小波和最小二乘支持向量机的大坝变形预测方法。通过提升小波分析提取大坝监测数据效应量,分别对各效应量使用最小二乘支持向量机模型进行训练预测,然后将各分量的预测结果合成,作为最终的变形预测结果。算例表明,该...
秦栋郑雪琴许后磊
关键词:提升小波最小二乘支持向量机
文献传递
混合核SVM模型在大坝位移预测中的应用被引量:3
2010年
针对大坝位移影响因素强、非线性特点和有效观测序列较短的情况提出了基于小生境遗传算法(NGA)混合核支持向量机大坝位移预测模型。核函数是支持向量机的核心部分,整合高斯和多项式两种核函数各自的优势提高了支持向量机的学习能力和泛化能力。采用主成分分析提取主成分,利用小生境遗传算法优化相关参数,某大坝连续观测数据的建模分析,证明了此种方法在大坝位移监测中应用的可行性和有效性。
许后磊郑东健
关键词:大坝小样本支持向量机混合核函数
基于PLS和GA的大坝变形神经网络预测模型
2010年
针对大坝安全监控模型中各因子间的多重共线性和非线性,利用偏最小二乘回归法解决了多重共线性,用经遗传算法优化的RBF神经网络解决了非线性,建立了PLS—GARBF大坝水平位移预测模型。实例应用结果表明:PLS—GARBF模型的预测精度优于独立使用RBF或GARBF的精度,更适合大规模的数据建模。
许后磊姜秀娟徐波
关键词:偏最小二乘回归神经网络大坝
基于主成分的大坝监测资料时变预测模型被引量:2
2011年
由于内外各种因素的影响,大坝安全监控参数会随时间而变化,而常规监控模型常常采用非时变的参数。基于主成分分析,利用缩减后的主成分荷载建立了时变预测模型。实例表明,该模型可以减少计算时间,有效削弱因子多重相关性的影响,提高大坝监测效应量的预测水平。
梅一韬许后磊王锋吴邦彬万陆林
关键词:大坝安全监控数学模型主成分分析时变参数
基于小波消噪的PLS-SVM大坝位移监控组合模型被引量:1
2010年
针对大坝位移建模预测中存在多重共线性和高度非线性问题,基于小波消噪技术消除噪声对建模的影响,并以某大坝为例,采用PLS-SVM大坝位移预测组合模型进行建模预测。结果表明,该法预测模型效果优于单一预测模型。
许后磊王佳林荆凯
关键词:大坝监测小波消噪偏最小二乘回归支持向量机
因子相关性对大坝监测模型精度的影响探究被引量:11
2009年
介绍了逐步回归、岭回归、偏最小二乘回归、RBF神经网络、主成分RBF组合模型的基本思路与特点。以陈村大坝变形计算为例,分别建立了各种回归模型,比较了各种模型的优缺点,指出线性统计模型中偏最小二乘回归法的拟合精度及解释能力优于逐步回归、岭回归法;RBF神经网络、主成分RBF组合模型优于线性统计模型,主成分RBF组合模型最优,拟合及预测精度最好。
许后磊冯茂静杨阳娄一青
关键词:主成分分析
基于EPSO-NN模型的大坝安全监控数据处理被引量:1
2010年
针对大坝安全监控神经网络模型中选入因子较多,使网络权值的计算成为高维问题,提出将粒子进化-多粒子群优化算法应用到人工神经网络,建立了EPSO-NN模型。该方法改善了BP神经网络易陷入局部极值和解不稳定的缺点。通过工程实例表明:EPSO-NN模型收敛速度快,求解稳定,预测精度比最小二乘回归和BP-NN高。
荆凯徐波王佳林许后磊
关键词:粒子群优化算法神经网络大坝安全监控
基于Theil不等系数的调和平均组合预测模型在大坝安全监控中的应用被引量:2
2010年
引进相关性指标Theil不等系数,采用调和平均组合预测方法,建立了基于Theil不等系数的调和平均大坝安全监控组合预测模型.结合某拱坝实测资料分析表明,该组合预测模型的预报精度高于传统的加权算术平均组合预测模型和各种单一预测模型,在大坝安全监测预报中具有较强的实用性.
王佳林许后磊徐波
关键词:大坝安全监控
水利工程探地雷达检测信号处理方法研究
许后磊
关键词:水利工程探地雷达信号处理提升小波
基于改进阈值的提升小波变换在探地雷达信号去噪中的应用被引量:8
2010年
针对探地雷达采集的为非平稳信号且存在尖峰或突变状的特点,为了除去信号中的噪声,引入了基于提升算法的小波变换去噪方法.考虑到传统软硬阈值函数去噪方法存在的不足提出了改进的新阈值函数.通过对探地雷达二维正演仿真模型的去噪效果分析,综合计算时间和去噪效果考量,基于改进阈值的提升小波变换在探地雷达信号去噪方面具有一定的应用价值.
许后磊储冬冬
关键词:探地雷达小波分析信号去噪
共2页<12>
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