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许勤

作品数:7 被引量:11H指数:2
供职机构:中国银行股份有限公司更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 6篇银行
  • 4篇商业银行
  • 2篇大型商业银行
  • 2篇信息系统
  • 2篇银行业
  • 2篇管理信息
  • 2篇管理信息系统
  • 1篇大型管理信息...
  • 1篇贷币
  • 1篇电子贷币
  • 1篇信息孤岛
  • 1篇银行业创新
  • 1篇银行业务
  • 1篇营销
  • 1篇软件工程
  • 1篇数据仓库
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇组织机构
  • 1篇网上银行
  • 1篇精准营销

机构

  • 7篇中国银行股份...
  • 2篇星环信息科技...

作者

  • 7篇许勤
  • 5篇韩路
  • 1篇左静
  • 1篇江键
  • 1篇胡敏
  • 1篇丁晓杰
  • 1篇龚嵘魏
  • 1篇薛岚
  • 1篇郑臻
  • 1篇张华荣
  • 1篇杨頲
  • 1篇霍峻
  • 1篇刘正东
  • 1篇周国栋
  • 1篇林春

传媒

  • 4篇中国金融电脑
  • 2篇计算机应用与...

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2008
  • 1篇2006
  • 2篇2001
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
采用协同软件技术开发的大型管理信息系统被引量:1
2008年
随着我国商业银行体制改革的不断深入,事业部制和板块化管理模式已崭露头角,原有的以分支行为特征的业务管理体制正逐渐被弱化。新体制管理模式是全球领先银行普遍采用的组织体制,具有产业化和工厂化的特点,因而更具有较高的生产效率。事业部制在体制上实行垂直管理,销售、管理、评审人员都将直属事业部,从而实现专业化运作、板块化管理。但事业部制和板块化管理模式也必然带来金融产品多层次整合、业务流程复杂、信息沟通和协调繁杂等特点,导致新体制对信息沟通、数据共享和用户交互等协同行为的要求也越来越复杂,使得传统功能相对单一的管理信息系统无法满足要求。
韩路许勤
关键词:大型管理信息系统商业银行
大型商业银行管理信息系统的整合方法探析被引量:2
2008年
随着大型商业银行发展规模不断扩大,金融产品种类不断丰富和齐全,各类面向服务、管理和决策的管理信息系统(MIS)应运而生。同时,由于这些银行组织机构复杂,管理条线颇多,导致开发的MIS各自独立,结构复杂、种类繁多。伴随银行客户服务体制的转变,条线管理改革的深入,如何解决众多MIS的信息孤岛问题,从而保证各部门的日常管理工作,
韩路许勤
关键词:管理信息系统商业银行组织机构信息孤岛
网上银行的发展与银行业创新被引量:1
2001年
本文结合网上银行的实际,描述了我国网上银行的发展概况,分析了网上银行对银行业的影响与银行业创新的关系,提出了网上银行发展中存在的问题,论述了网上银行健康快速发展的策略。
许勤
关键词:网上银行INTERNET电子贷币银行业技术创新
大型商业银行基于Hadoop分布式数据仓库建设初探被引量:3
2017年
商业银行的数据规模随着传统业务扩展和互联网发展水平的不断提高而与日俱增,使得银行对数据的存储、管理和应用要求越来越高。通过搭建基于Hadoop技术的大数据平台,利用分布式文件系统HDFS、SQL分析引擎Inceptor、Nosql数据库工具Hyperbase、流处理工具Stream等架构,探索了大型商业银行Hadoop分布式数据仓库的构建过程,最终实现了由基于集中式存储架构的传统关系型数据仓库向分布式数据仓库的迁移工作。该分布式数据仓库实现了结构化数据和非结构化数据的存储、ETL调度管理、历史数据检索、交互式分析以及流数据处理。应用表明,相比基于集中式存储架构的传统关系型数据仓库,分布式数据仓库可大幅提高数据存储和数据服务的效率。
杨頲韩路许勤孙元浩
关键词:分布式数据仓库HADOOP
中国银行股份有限公司上海市分行公司业务管理系统
许勤薛岚韩路周国栋郑臻龚嵘魏刘正东江键左静胡敏林春霍峻张华荣丁晓杰
公司业务管理系统作为中国银行上海市分行信息科技部开发的一个自选项目,主要应用于商业银行的公司业务管理领域,其目标是要实现整个银行大公司业务的信息化管理,整合存款、贷款、结算、票据等业务流程和管理流程,实现统一的应用平台和...
关键词:
关键词:决策支持银行业务
银行业务处理软件的维护与管理
2001年
许勤
关键词:软件工程计算机
探索商业银行在大数据挖掘技术领域的应用被引量:4
2017年
由于大数据的快速发展,传统的以业务经验模式进行的数据库营销面临极大挑战。针对这种情况,提出基于大数据的数据挖掘技术方法。首先了解业务需求,根据业务目标设计模型,接着进行数据整合、数据清洗等,最后建立模型、对模型结果进行评估。实验结果表明,应用大数据挖掘技术能有效提高精准营销的成功率,进行风险防控以及运营优化管理。
罗素文韩路许勤孙元浩
关键词:大数据数据挖掘精准营销风险防控
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