袭肖明
- 作品数：21 被引量：12H指数：3
- 供职机构：山东大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于手指静脉和手指轮廓的个性化融合方法被引量：7
- 2013年
- 近年来手指静脉识别成为一种有前途的身份验证技术.采集图像时,手指的姿势或光照的变化会严重影响算法的性能.多生物特征识别可以在一定程度上克服这些限制,提高识别性能.相比其他的生物特征融合,手指静脉和手指轮廓融合的优点是采集图像比较方便,只需要手指静脉采集设备即可获得这两种生物特征的图像.基于此,提出了一种基于手指静脉和手指轮廓的个性化加权融合识别方法.首先根据原始得分对样本进行分类,然后依据分类结果求得样本的分类置信度得分.相比原始得分,分类置信度得分加入了分类信息,能够为后面的融合提供更多的有效信息.最后,为了体现个体之间的差异,使用个性化权重将分类置信度得分进行融合.在自建数据库上的实验结果验证了该方法的有效性.
- 袭肖明尹义龙杨公平孟宪静
- 关键词：手指静脉识别多生物特征识别
- 基于相关性图学习的案由分类方法及系统
- 本发明公开了基于相关性图学习的案由分类方法及系统，获取待分类的案由；对待分类的案由进行处理，获得待分类案由的特征向量；从每个已知案由分类标签对应的K个聚类中心中，随机抽取N个聚类中心，得到每个已知案由分类标签对应的N个聚...
- 尹义龙侯文杰袭肖明张浩杰马明珠王子欣朱桂萍
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- 手指静脉识别若干关键问题研究
- 手指静脉识别是利用静脉血液中的血红蛋白对近红外光的吸收特性来采集手指静脉图像进而进行身份识别的。相比较其他生物特征识别，手指静脉识别具有以下优势:(1)非接触式采集:一方面，手指静脉图像不容易受手指表面条件影响，另一方面...
- 袭肖明
- 关键词：手指静脉图像生物特征社会价值
- 一种基于三维卷积神经网络的脑部MRI图像分类方法、装置
- 本发明提出了一种基于三维卷积神经网络的分类方法，应用于脑部MRI图像上。在主网络的基础上，设计辅助的监督分支网络对中间层进行监督学习，最后融合主流网络和分支网络来得到最后的分类结果。该方法不仅可以充分利用三维卷积神经网络...
- 尹义龙刘云杨公平袭肖明孟宪静任刚
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- 基于显著性学习卷积神经网络的脑部图像分割方法及系统
- 本发明公开了基于显著性学习卷积神经网络的脑部图像分割方法及系统，首先提出了一种显著性学习方法，来获取MR图像的显著性映射图。基于显著性映射图，进行显著性增强变换，获得显著性增强的图像。将显著性增强的图像分成若干图像块，训...
- 尹义龙袭肖明杨公平孟宪静杨璐
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- 基于卷积神经网络的视盘检测方法及系统
- 本发明公开了基于卷积神经网络的视盘检测方法及系统，利用深度卷积神经网络进行监督学习能够更好的学习到具有区分性的特征，采用RGV图像和长方形感兴趣区域能更好的增强模型的表达能力。多级训练有效的增强了训练模型的鲁棒性和精确性...
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- 融合局部特征和全局特征的手指静脉识别方法被引量：6
- 2012年
- 手指静脉识别是利用人体手指静脉结构的唯一性实现个体身份认证,具有高度安全和使用便捷等优点。为了进一步提高手指静脉识别系统的性能,提出了一种融合局部特征和全局特征的手指静脉识别方法。应用局部二元模式方法提取手指静脉局部特征,利用海明距离计算匹配得分;应用双向两维主成分分析方法提取手指静脉全局特征,利用欧式距离计算匹配得分;在得分级上融合二者的匹配得分以产生识别结果。实验结果表明,局部特征与全局特征具有较好的互补性,有效地提高了识别精度。
- 杨颖尹义龙杨公平袭肖明
- 关键词：手指静脉识别
- 一种基于个性化权重的手指静脉识别方法
- 本发明公开了一种基于个性化权重的手指静脉识别方法，该方法可以有效地克服噪声位对识别精度带来的不利影响，提高了手指静脉识别系统的识别性能和鲁棒性。它分为训练过程和识别过程；其中，训练过程首先对训练图像进行预处理，然后各自提...
- 杨公平袭肖明尹义龙肖荣洋杨璐
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- 基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法及系统
- 本公开提供了一种基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法及系统。其中，一种基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法，包括：利用局部结构提取器提取乳腺超声图像的局部patch；通过优化基于目标函数的距离相似度来学习...
- 尹义龙任彦伟袭肖明孟宪静聂秀山
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- 基于均匀分布迁移引导的图像分割方法及系统
- 本公开提供了一种基于均匀分布迁移引导的图像分割方法及系统，包括：获取待分割的图像，进行预处理；将待分割的图像、随机噪声和迁移参考图像同时输入到网络模型中，在双分支网络中，同时进行像素分布迁移和图像内容重建。经过训练好的模...
- 尹义龙秦者云袭肖明
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