袁政
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国科学院生物物理研究所更多>>
- 相关领域：生物学自动化与计算机技术更多>>
- 高阶波尔兹曼机的平均场理论学习算法
- 袁政
- 关键词：模式识别
- 一种基于微量元素分布特征的抗癌药物筛选方法
- 新型而有效的抗肿瘤筛选方法对创制和发现抗肿瘤新药具有重要的意义。本发明以动物体内多个器官、组织在正常和肿瘤、以及肿瘤不同阶段,多种微量元素含量的空间分布不同为基础,采用数学判别方法,描述微量元素不同分布特征,并且利用药物...
- 高锦袁政王志新潘宪明周舒
- 文献传递
- 模式识别在蛋白质序列和结构分析中的应用
- 该文主要研究了计算生物学中的几个问题.这些问题涉及到蛋白质的结构和序列分析,以及微量元素与肿瘤关系分析.可以分为以下四个部分:1、组成相关算法预测蛋白质结构类成功率的上限.2、Markov链模型预测蛋白质的细胞定位.3、...
- 袁政
- 关键词：计算生物学微量元素肿瘤蛋白质结构
- 文献传递
- 一种用微量元素分布特征来诊断肿瘤的方法
- 新型而准确的诊断和预测肿瘤发生、发展和转归的方法对临床有效的防治肿瘤有重要的意义。本发明以正常和肿瘤状态下多种微量元素含量的空间分布不同为基础,利用数学判别方法描述该分布空间中的分布特征,提出并建立了以分布特征为判别依据...
- 王志新高锦袁政潘宪明周舒
- 文献传递
- 高阶Boltzmann机的平均场理论学习算法
- 1993年
- 用统计力学中的平均场理论及模拟退火技术,将一般高阶神经网络及玻尔兹曼机的优点结合在一起,以不同于文献[2]的方法,推导出高阶玻尔兹曼机的驰豫动力学的确定性方程和平均场理论学习算法.二者皆便于VLSI实现,且学习算法省去很多CPU时间,对二维镜像对称问题及T—C问题的计算机仿真结果表明三阶玻尔兹曼机的平均场理论学习算法是正确的,且性能较二阶玻尔兹曼机好.
- 袁政王宝翰
- 关键词：高阶神经网络平均场
