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薛丽芳

作品数:10 被引量:58H指数:2
供职机构:东北大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术政治法律文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇政治法律
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 5篇语音
  • 4篇小波
  • 3篇语音识别
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇小波变换
  • 3篇可视化
  • 3篇混沌神经网络
  • 3篇波变换
  • 2篇信号
  • 2篇语音信号
  • 2篇特征参数
  • 2篇网络
  • 1篇电子政务
  • 1篇形式化
  • 1篇形式化证明
  • 1篇学案
  • 1篇学法
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护

机构

  • 10篇东北大学
  • 1篇锐捷网络
  • 1篇学研究院

作者

  • 10篇薛丽芳
  • 6篇王旭
  • 5篇韩志艳
  • 4篇王健
  • 2篇柳秀梅
  • 2篇杨丹
  • 1篇李凤云
  • 1篇徐彬
  • 1篇黄铧焕
  • 1篇常桂然
  • 1篇李金双
  • 1篇高克宁
  • 1篇周福才
  • 1篇孙欣然
  • 1篇李凤云

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇东北大学学报...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇实验技术与管...
  • 1篇电子政务

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
eCK模型下的密钥协商被引量:1
2014年
如何构造安全的密钥协商协议是信息安全领域富有挑战性的问题之一。目前安全协议只能达到"启发式"安全,协议的安全假设也不够理想。针对这一问题,提出了基于计算性假设(CDH)的三方认证密钥协商协议,并运用陷门测试定理形式化地证明该协议在eCK模型下是安全的,更好地支持了敌手的询问。
柳秀梅高克宁薛丽芳常桂然周福才
关键词:认证密钥协商形式化证明
基于小波混沌神经网络的语音识别被引量:2
2008年
基于语音信号的时变特性,提出了一种新型神经网络语音识别方法——小波混沌神经网络方法,即把小波变换和混沌特性引入到神经元,构成小波混沌神经网络,将这种神经网络用于语音识别,并与常用的BP神经网络识别方法进行了比较。实验结果表明,小波混沌神经网络的平均识别率要高于同等条件下常用的神经网络方法的识别率。
王旭韩志艳王健薛丽芳
关键词:语音识别小波变换混沌神经网络
基于自组织特征映射网络的聋人无损听觉补偿方法的研究
2008年
利用其他感知通路提供的信息可以对聋人进行无损的听觉补偿。提出了一种基于自组织特征映射网络的聋人无损听觉补偿方法。聋人利用自组织特征映射网络输出层的可视化信息监听自己的声音。结果表明,自组织特征为提高聋人的语言功能提供一种新的途径。
杨丹徐彬王旭薛丽芳
关键词:自组织特征映射聋人可视化信息
基于动静态组合特征参数的语音识别被引量:2
2008年
基于语音信号的时变特性,本文提出了动静态特征参数结合的语音信号识别方法,首先在特征参数提取中引入了小波包变换,借助MFCC(Mel-Frequency Cepstrum Coefficient)参数的提取方法,用小波包变换代替傅立叶变换和Mel滤波器组,提取了新的静态特征参数DWPTMFCC(Discrete Wavelet Packet Transform Mel-Frequency Coeffi-cient),然后把它与一阶DWPTMFCC差分参数相结合成一个向量,作为一帧语音信号的参数,通过试验和仿真,此参数具有很高的识别率,是一种很好的语音特征参数。并且把混沌特性引入到神经元,构成混沌神经网络,把这种神经网络用于语音识别,并与常用的BP神经网络识别方法进行了比较。试验结果表明,混沌神经网络的平均识别率要高于同等条件下常用的神经网络方法的识别率。
王旭韩志艳王健薛丽芳
关键词:语音识别特征参数小波包变换混沌神经网络
现代教学法中互动教学案例的研究与实践被引量:7
2018年
针对如何实施互动教学,既能保证教学的效果,又能保证教学时间等互动教学中所涉及的诸多问题,以"C语言程序设计"课程为例提出开展以任务为本的互动教学案例设计,并介绍了社交网络技术在互动教学中的应用,实现在保证教学任务的基础上,引导学生积极思考,获取良好的教学效果。
柳秀梅柳秀清薛丽芳李凤云李捷
关键词:现代教学法互动教学C语言
小波及混沌神经网络在语音识别中的应用
语音信号的时变特性,本文提出了一种神经网络语音识别方法,即把混沌特性引入到神经元,构成混沌神经网络,把这种神经网络用于语音识别,并与常用的BP神经网络识别方法进行了比较。实验结果表明,混沌神经网络的平均识别率要高于同等条...
王旭韩志艳王健薛丽芳
关键词:语音识别特征参数小波变换混沌神经网络
基于LLE和模糊核聚类的语音可视化仿真
2009年
根据语音信号的时变特性,提出了一种具有很好分类定位能力的语音可视化方法——局部线性嵌入(LLE)和模糊核聚类相结合的算法.通过利用LLE对提取的语音特征进行非线性降维,然后再利用模糊核聚类算法对其进行聚类分析,即利用Mercer核,将原始空间通过非线性映射到高维特征空间,在高维特征空间中对语音信号特征进行模糊核聚类分析.由于经过了核函数的映射,使原来没有显现的特征突现出来,从而能够更好地支持基于位置的语音可视化.以10名男生和10名女生在实验室环境下的720个语音资料(汉语元音)作为样本进行了试验,试验结果验证了该方法的可行性和有效性.
韩志艳王旭王健薛丽芳
关键词:语音信号可视化局部线性嵌入核方法模糊核聚类
移动社交网络中隐私保护的用户相似度计算协议研究被引量:1
2015年
在移动社交网络中朋友推荐的过程中,为了提供更好的服务,通常需要计算两个用户之间的相似度值。为了避免在相似度计算过程中泄露用户的属性等隐私信息,设计了基于Paillier加密算法的三方点积计算协议。利用两个用户隐私属性向量的点积值来代表用户间的相似度,对两个用户间的隐私向量进行加密后再计算其点积值,然后判断点积值是否满足系统或用户设定的某个阈值的要求。在此过程中,保证用户的隐私信息和点积值不被泄露给任何一方。性能分析和实验测试结果表明协议具有较高的安全性和运行效率。
李凤云李金双薛丽芳孙欣然
关键词:隐私保护相似度计算
基于小波变换的语音信号可视化研究被引量:2
2009年
给出了一种新的语音信号的可视化方法,利用基于小波变换的时频分析方法来模拟基底膜带通滤波器的特性,克服了SFT(短时傅里叶变换)分析对高、低频段具有相同的时间分辨率和频率分辨率的缺点。对经过小波变换滤波后的语音信号进行特征编码形成语音的组合特征,将该组合特征作为一个新的特征量来表示语音信息,并将这种特征用简单的图形表示出来。利用聋哑人自身的大脑来识别语音,达到训练其口语的目的。
王旭薛丽芳杨丹韩志艳
关键词:小波变换
大数据,大政务,新网络——大数据时代电子政务网络的发展方向被引量:43
2013年
随着大数据时代的到来,政府需要变得更加透明、智慧和责任,本文由此提出通过大数据技术构建新一代的电子政务阶段——"大政务",并提出通过SDN(软件定义网络)这一方式构建"大政务"的网络层,使"大政务"能更加开放、协同、透明、精准地适应时代发展的需求。
黄铧焕薛丽芳
关键词:电子政务大数据融合网络云计算
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