董宏丽
- 作品数：125 被引量：230H指数：9
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信文化科学更多>>
- 基于空间—波数域联合深度学习的数值频散压制
- 2022年
- 有限差分法是地震勘探领域常用的波场数值模拟方法,当空间网格间距大或使用低阶差分算子时会产生严重数值频散现象,影响模拟精度。为此提出一种基于联合学习深度卷积神经网络的数值频散压制方法,该方法使用卷积神经网络自适应提取波场特征进行频散校正。首先,利用波场数据在空间域和波数域的稀疏特征构建残差学习卷积神经网络,提取波场的主要特征;其次,基于L_(1)范数对网络模型进行稀疏优化,降低模型的复杂度,增加网络的泛化能力;最后,构造联合目标优化函数,使网络在空间—波数域联合约束的语义下学习频散压制的非线性逼近能力。将所提方法应用到不同模型正演的波场数据,结果表明:该方法可有效保护地震信号、压制频散;将网络与迁移学习结合,用于新模型的正演数据,可取得较好效果。与同类算法相比,该方法可以提高粗网格的计算精度、降低计算成本,所得波场快照具有较高的信噪比。
- 张岩崔淋淇宋利伟董宏丽
- 关键词：卷积神经网络
- 无线网络环境下抽油机井的故障检测方法
- 本发明提供一种无线网络环境下抽油机井的故障检测方法，方法包括：建立抽油机井机理模型，抽油机井机理模型为井非线性耦合模型；利用数学工具对抽油机井的工作环境和网络环境进行分析，结合油机井机理模型，建立抽油机井的非线性时变动力...
- 董宏丽王子栋路阳任伟建沈波霍凤财康朝海杨莉
- 文献传递
- 基于通信受限的神经网络系统远程状态估计方法及装置
- 本发明实施例公开了一种基于通信受限的神经网络系统远程状态估计方法、装置及电子设备，方法包括：构建待研究的神经网络的动态模型和状态估计器模型，动态模型包括神经网络状态和测量输出模型；设定动态模型中的函数满足条件；采用状态估...
- 董宏丽李佳慧杨帆韩非步贤业付海靖高宏宇宋金波霍凤财
- 文献传递
- 忆阻神经网络图像处理综述被引量：1
- 2019年
- 忆阻神经网络能有效改善传统神经网络电路复杂、不易集成以及能耗大等不足。概述了忆阻器与忆阻神经网络,以及目前忆阻神经网络在图像处理方面的应用。基于忆阻特性,实现神经网络突触的动态可变,使忆阻神经网络比传统神经网络在图像处理领域具备更多优势且应用范围更广。同时,展望了忆阻神经网络未来发展前景。
- 高宏宇高宏宇董宏丽李佳慧董宏丽
- 关键词：图像处理
- 利用删失数据估计系统实际状态的方法及应用其的滤波器
- 本发明公开了一种针对删失数据估计系统实际状态的方法及应用其的滤波器，包括：建立时变系统的状态空间方程；所述状态空间方程包括：系统的状态向量和系统的测量输出；根据已知的阈值向量和所述系统的测量输出的大小关系构建删失测量方程...
- 韩非董宏丽李佳慧宋艳华路阳张勇
- 文献传递
- 定位行驶控制方法及装置、系统、电子设备和存储介质
- 本公开涉及一种定位行驶控制方法及装置、系统、电子设备和存储介质，涉及控制领域。其中，所述的定位行驶控制方法，包括：根据被控对象在传感器的测量输出异常时的方位信息对应的解码向量确定控制器对应的增益；根据所述控制器以及第一时...
- 董宏丽李佳慧韩非高宏宇杨帆侯男
- 文献传递
- 基于动态事件触发的状态饱和复杂网络递推滤波被引量：4
- 2022年
- 以一类具有状态饱和与非线性耦合的复杂网络为研究对象,针对无线通信传输负荷大的问题,提出一种动态事件传输机制下的递推滤波算法,以达到保证滤波性能的同时减轻通信网络传输负担的目的.首先,构造此类时变复杂网络的数学模型;然后,设计具有较低保守性的递推滤波器,计算滤波器的增益,并对所设计的递推滤波算法进行有界性分析;最后,给出一个仿真实例.从仿真结果可以看出,动态事件触发机制的引入能够降低无线通信网络传输负担,达到节约能量的目的;同时,所提出的递推滤波算法能够保证此类复杂网络在动态事件触发机制下仍具有较好的滤波效果,验证了所提出算法的有效性.
- 高宏宇张曼容姜博董宏丽
- 关键词：复杂网络有界性
- 改进VMD算法在管道泄漏检测中的应用被引量：7
- 2020年
- 针对VMD(Variational Mode Decomposition)算法分解后的有效模态分量选择困难以及去噪效果不理想的问题,提出了一种改进的VMD算法。将VMD算法和相关系数以及峭度结合选择有效模态分量,利用小波变换去除筛选后分量的高频噪声,最后将有效模态分量与滤波后的模态分量进行重构。实验结果表明,与其他算法相比,改进的VMD算法能较精确地选取有效模态分量,具有较好的去噪效果,验证了在管道泄漏检测中的有效性。
- 杨丹迪路敬祎周怡娜王闯王闯
- 关键词：相关系数峭度小波变换管道泄漏检测
- 基于移动终端的抽油机断电防盗方法、系统和模拟系统
- 本发明公开了一种基于移动终端的抽油机断电防盗系统和模拟系统，其中，一种基于移动终端的抽油机断电防盗系统，包括：建立下位机与移动终端的连接；所述下位机与若干抽油机连接，所述下位机检测所述若干抽油机的工作状态，将所述工作状态...
- 高宏宇董宏丽韩非侯男黄文丽霍凤财宋金波
- 文献传递
- 基于深度学习的鲁棒地震数据去噪被引量：9
- 2022年
- 地震勘探数据中包含的噪声比较复杂,基于先验的传统建模方式无法准确地刻画噪声分布。深度学习通过多层卷积神经网络自动提取数据的深层次特征,利用非线性逼近能力自适应地学习而得到一个复杂的去噪模型,为地震数据去噪带来了新思路。但是,目前基于深度学习的去噪方法在样本覆盖不充分的情况下,学习得到的模型泛化能力不强,极大地降低了去噪效果。为此,提出一种鲁棒的深度学习去噪算法。该方法的网络模型由两部分子网构成,分别实现含噪地震数据的噪声分布估计与噪声压制。噪声分布估计子网采用多层卷积神经网络估计噪声分布;去噪子网引入特征融合策略,综合考虑地震数据的全局和局部信息,利用残差学习策略提取噪声特征;两部分子网采用L;范数作为损失函数,增强网络模型的泛化能力。实验表明,与同类算法相比,该算法具有更高的泛化能力;数据处理结果中同相轴纹理保持更好,信噪比更高。
- 张岩李新月王斌李杰王洪涛董宏丽
- 关键词：鲁棒性损失函数
