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萧超武

作品数:6 被引量:60H指数:3
供职机构:华南理工大学经济与贸易学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划广东省粤港关键领域重点突破项目更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术交通运输工程经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇信用
  • 1篇信用评估
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇用户
  • 1篇语义
  • 1篇语义解释
  • 1篇指纹
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇识别方法
  • 1篇燃油
  • 1篇燃油经济性
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇模式识别
  • 1篇节能
  • 1篇换挡
  • 1篇驾驶
  • 1篇驾驶模式
  • 1篇驾驶行为

机构

  • 6篇华南理工大学
  • 3篇中国电信股份...

作者

  • 6篇萧超武
  • 4篇蔡文学
  • 4篇黄晓宇
  • 3篇陈康
  • 2篇邱珠成
  • 1篇梁丰
  • 1篇张传奇
  • 1篇舒国云
  • 1篇涂桂禄

传媒

  • 1篇管理现代化
  • 1篇起重运输机械
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 4篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于HMM的驾驶模式识别方法研究及应用
随着我国社会经济的快速发展、物流产业的日益发达,公路交通运输作为物流中一种高效的运输方式,呈现了空前的繁荣。然而,公路运输也带来了严重的问题——安全问题、能源问题、环保问题。运输过程安全事故经常发生、油价不断攀升、尾气污...
萧超武
关键词:驾驶行为模式识别
文献传递
非等概率条件下转弯型堆垛机平均作业循环周期的计算被引量:3
2012年
转弯型堆垛机是自动化立体仓库中实现货物自动存取的关键设备。本文首先分析了转弯型堆垛机不同的作业情形,推导出非等概率条件下转弯型堆垛机单一作业和复合作业的循环周期计算公式,提出使用遍历算法求解平均作业循环周期方法,并探讨了按照ABC分类优化货位的方案,最后对华南理工大学仓储实验室的数据进行了相关的实例分析与研究。研究成果为企业自动化立体仓库的运营规划和高效管理提供了决策依据。
舒国云萧超武涂桂禄张传奇梁丰
基于最佳燃油经济性的换挡指导系统被引量:2
2015年
针对驾驶员不良换挡习惯造成明显燃油浪费的现状,提出了一套基于最佳燃油经济性的换挡指导系统,其基本原理是通过汽车OBD-Ⅱ接口读取车辆状态参数,然后依据最优换挡理论,在恰当的时机提醒驾驶员换挡.对系统的设计与实现进行了详细说明,主要包括系统框架、缺失参数的识别算法、最佳换挡的判别算法.最后对系统进行有效性验证,结果表明应用该系统平均节油8.6%,并且能使油耗水平更加稳定.研究成果可在现实中进一步推广,对交通领域节能减排有重要的价值.
蔡文学萧超武黄晓宇邱珠成陈康
关键词:燃油经济性
基于随机森林的个人信用评估模型研究及实证分析被引量:33
2014年
信用评估是商业银行控制和防范信贷风险的关键途径,针对当前个人信用评估模型多使用单一分类器,容易导致过拟合且预测精度有限的问题,提出了基于随机森林组合分类算法的个人信用评估模型,并在实证分析中与KNN、RBF-NET、SVM等单分类器模型以及组合模型GBDT比较,发现基于随机森林组合分类器模型,在个人信用评估的应用中,具有更高的预测精度和稳定性。通过对特征变量评价发现,贷款者个人信息中现有账户状态(透支或有余额等情况)、信贷期限、信贷历史记录、贷款金额对信用风险预测准确率有显著的影响。
萧超武蔡文学黄晓宇陈康
关键词:个人信用评估
基于WiFi指纹的室内轨迹定位模型被引量:15
2015年
基于Wi Fi指纹的无线定位根据目标接收到的无线信号强度来反推其所处位置的定位模型,在室内定位研究中被广泛应用。当前对指纹定位算法的研究主要集中在单点定位,但在实际的应用中经常需要追踪目标在空间上的运动轨迹。为此,在单点定位模型的基础上,提出一种基于核函数的隐马尔科夫链模型,通过高斯核函数计算指纹的似然概率,定义位置点之间的转移概率,同时通过限制转移位置点的搜索范围提高算法效率,并应用隐马尔科夫链模型对移动轨迹进行定位。实验结果表明,该算法在定位准确率和定位误差方面性能均优于对比算法。
蔡文学邱珠成黄晓宇萧超武陈康
关键词:隐马尔科夫模型核函数
基于LDA的用户轨迹分析被引量:2
2015年
随着以GPS导航仪和智能手机为代表的智能终端的普及应用,大量用户轨迹数据得以收集。这些轨迹数据背后隐含了丰富的空间结构信息和用户行为规律信息。对其进行深入挖掘有可能发现用户日常的行为规律,这对城市规划、交通管制等应用都具有非常重要的意义。然而从大量轨迹数据中理解用户行为是一件艰难的工作,提出使用狄利克雷指派LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型来对用户轨迹进行语义解释。通过LDA模型可以发现轨迹集中的主题区域以及热门路径,从而可以帮助理解用户的出行意图。实验结果表明LDA能有效地解释用户轨迹。
蔡文学萧超武黄晓宇
关键词:语义解释LDA
共1页<1>
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