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荔建锋
作品数:
4
被引量:1
H指数:1
供职机构:
中国科学院上海冶金研究所上海微系统与信息技术研究所
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发文基金:
福特-中国研究与发展基金
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相关领域:
冶金工程
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合作作者
陈念贻
中国科学院上海冶金研究所上海微...
吴铸
中国科学院上海冶金研究所上海微...
李重河
北京师范大学
张兆春
中国科学院上海冶金研究所上海微...
彭瑞伍
中国科学院上海冶金研究所上海微...
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北京师范大学
作者
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荔建锋
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陈念贻
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彭瑞伍
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张兆春
1篇
王世华
传媒
3篇
中国有色金属...
年份
1篇
1999
2篇
1998
1篇
1997
共
4
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Me-Me′-X系三元化合物形成规律的人工神经网络
1998年
用rMe,rMe′,rX,xMe和xMe′等原子参数作为人工神经网络的输入,203个可信的MeMe′X体系的三元化合物的形成情况作为输出,研究了MeMe′X系三元化合物的形成规律,这里r是离子半径,x是电负性,Me代表一价金属,Me′代表二价金属,X代表卤族元素。利用所得规律预报了MEuI(M=Li,Na,K,Rb和Cs)系三元碘化物的形成情况,应用差热分析和粉末X射线法测定了它们的相图。
李重河
荔建锋
王世华
王世华
关键词:
三元化合物
相图
人工神经网络
二元系液相分层规律及会溶和偏晶温度的预报
被引量:1
1998年
固相生成金属间化合物的液相分层二元系在Miedema的Δ—Δnws1/3图中,分布在Δ>1.3的区域,然而在该区域混杂有固相没有金属间化合物的液相分层二元系。为了消除这种混杂现象,应用扩展的Miedema合金元胞模型研究了金属液相分层二元系固相能否生成金属间化合物的规律。在由原子参数Δ与Δnws1/3及ΔZ张成的多维空间中,上述两类二元系各自分布在特定的区域。据此结果,以Δ,Δnws1/3,ΔZ,RA/RB作为人工神经网络的输入特征量,采用误差反向传递算法,利用经已知样本集训练的人工神经网络对上述二元系的会溶温度和偏晶温度进行预报。
张兆春
荔建锋
吴铸
陈念贻
彭瑞伍
关键词:
人工神经网络
偏晶温度
Me-Me′-X系三元化合物形成规律的判别分析和遗传算法研究
本文用原子半径和元素电负性作为基本判别参数,203个可信的Me-Me′-X三元卤化合物的形成情况作为研究对象,利用遗传算法对其进行了非线性判别分析,总结了Me- Me′-X系三元化合物的形成规律,提出了形式简单的判别函数...
荔建锋
李重河
王世华
陈念贻
关键词:
三元化合物
相图
遗传算法
文献传递
M_2O_3-M′_2O_3系相图中间化合物熔点的计算机预报
1999年
应用原子参数-人工神经网络研究了MM′O3型的复氧化物的熔点与原子参数之间的关系,并利用已知样本集训练的人工神经网络对MM′O3型复氧化物的熔点用“留一法”进行了预报,预报结果与实测值符合较好,误差一般小于5%。研究结果表明,选择适当的原子参数-人工神经网络算法可以用于M2O3M′2O3系形成的MM′O3型复氧化物的熔点的预报。
吴铸
荔建锋
李重河
陈念贻
关键词:
相图
复氧化物
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