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苏翔宇

作品数:4 被引量:5H指数:2
供职机构:燕山大学科学技术研究院更多>>
发文基金:河北省自然科学基金河北省教育厅高等学校自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇动态特征
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇多特征融合
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直推式支持向...
  • 1篇视频
  • 1篇视频信息
  • 1篇推式
  • 1篇纹理
  • 1篇吸烟
  • 1篇吸烟行为
  • 1篇互信息
  • 1篇机器视觉
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇公共场所
  • 1篇分类器
  • 1篇SI

机构

  • 4篇燕山大学

作者

  • 4篇苏翔宇
  • 3篇胡春海
  • 2篇郭士亮
  • 2篇刘斌
  • 2篇王晓婧
  • 1篇平兆娜

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇光电工程

年份

  • 1篇2015
  • 3篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于烟雾多特征的吸烟行为识别算法研究
吸烟作为日常生活中常见的一种行为,它的危害已经逐步被大众所熟知。目前大多数的公共场所都禁止吸烟,尤其是商场、车站这些人流比较大的公共场所。与不断加强的控烟力度相比,针对吸烟行为的监控手段还相对落后。本课题研究基于烟雾多特...
苏翔宇
关键词:动态特征分类器
文献传递
一种基于MI-Simba算法的香烟烟雾识别方法被引量:2
2015年
香烟烟雾对环境条件敏感以及多特征间存在冗余,都导致无法在视频监控中准确进行烟雾识别,因此提出一种高维互信息与Simba特征加权相结合的算法(MI-Simba).首先采用视频特征提取方法获取烟雾统计度量特征、颜色布局特征和动态特征,构建初始特征向量;然后利用MI-Simba算法进行自动更新,构建该环境下最优特征组合;最后采用直推式支持向量机进行分类识别.针对室内和楼宇内场景,自建封闭空间吸烟视频数据集,采用5倍交叉策略进行比较验证,实验结果验证该算法在识别率和灵敏度两方面的有效性和优越性.
胡春海王晓婧刘斌苏翔宇郭士亮
关键词:多特征融合互信息
基于计算机视觉的吸烟烟雾检测方法
本发明公开了一种基于计算机视觉的吸烟烟雾检测方法,其中包括两个阶段:生成分类器阶段和吸烟烟雾检测阶段,生成分类器阶段包括接受样本视频信息,利用多通道背景差分提取疑似吸烟烟雾区域,提取疑似区域的运动特征,利用所提取运动特征...
胡春海苏翔宇刘斌王晓婧
文献传递
改进非参数变换测度下的立体匹配被引量:3
2014年
针对传统非参数变换测度的局限性,提出了一种基于局部纹理加权项的非参数Census变换测度,并使用半全局匹配法聚合代价的立体匹配算法。根据图像纹理度量的方向性,通过增加局部纹理反差值计算匹配窗口内所有像素的灰度均值,将其与反差值的加权和作为现匹配基元。使用半全局匹配法计算8邻域方向的匹配代价,以最小代价为匹配条件选取初始视差值。最后,利用图像分割法统计各分割区域的视差直方图,以直方图主峰所对应的视差值作为最终视差值。实验结果表明,该算法获得的视差精度优于当前多数局部算法,处理立体匹配中幅度失真的问题效果明显,能够很好地适应于真实场景测量。
胡春海平兆娜郭士亮苏翔宇
关键词:机器视觉
共1页<1>
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