胡雅馨
- 作品数：4 被引量：22H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科技厅科技攻关项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 无线传感器网络中基于RSSI的质心定位算法被引量：12
- 2010年
- 利用RSSI测距与三角形质心定位相结合的新型定位算法实现了煤矿安全监测无线传感器网络节点间的自定位,介绍了算法的基本原理和实现方法。该算法有效减小了RSSI的测距误差,只需较少的通信开销。仿真结果表明,该算法有效地提高了无线传感器节点间的定位精度。
- 付华胡雅馨
- 关键词：无线传感器网络RSSI质心定位算法
- 一种改进的无线传感器网络信息融合技术被引量：9
- 2010年
- 针对矿井环境监测系统的安全隐患问题,提出基于改进Kalman滤波与SVM的分布递阶信息融合方法,将系统中的传感器分为源节点和汇聚节点,在源节点采用改进Kalman滤波,汇聚节点采用SVM信息融合方法。该算法可以有效地降低无线传感器网络的能耗和网络信息冲突,仿真结果表明,该方法具有可靠性,并有效地提高无线传感器网络的信息融合精度。
- 付华胡雅馨
- 关键词：卡尔曼滤波支持向量机无线传感器网络
- 基于粗糙集与证据理论的瓦斯传感器故障诊断技术的研究
- 瓦斯传感器作为煤矿安全监测系统中的关键部件,其性能好坏至关重要,一旦误报,会造成巨大的经济损失和人员伤亡,因此研究其故障诊断技术,具有重要的现实意义。 论文以解决上述问题为目的,采用基于粗糙集和D-S证据理论相结合的瓦斯...
- 胡雅馨
- 关键词：粗糙集D-S证据理论故障诊断信息融合瓦斯传感器
- 文献传递
- 基于改进卡尔曼滤波与支持向量机的信息融合技术
- 2010年
- 针对矿井安全监测系统的隐患问题,提出一种基于改进卡尔曼滤波与支持向量机的信息融合方法,且将传感器分为源节点和汇聚节点,在源节点采用改进卡尔曼滤波,汇聚节点采用支持向量机的信息融合方法,此算法可以有效地降低无线传感器网络的能耗和网络信息传输量,仿真结果表明,该方法可以有效地提高无线传感器网络的信息融合精度。
- 邵靖宇胡雅馨
- 关键词：卡尔曼滤波支持向量机无线传感器网络信息融合
