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胡维

作品数:6 被引量:43H指数:3
供职机构:江西理工大学更多>>
发文基金:江西省研究生创新基金江西省教育厅科技计划项目江西省教育厅青年科学基金更多>>
相关领域:矿业工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇矿业工程

主题

  • 3篇声发射
  • 3篇花岗岩
  • 3篇爆破
  • 2篇信号
  • 2篇信号识别
  • 2篇井下
  • 2篇爆破震动
  • 2篇LS-DYN...
  • 1篇地表
  • 1篇顶板
  • 1篇岩石
  • 1篇岩石力学
  • 1篇岩体
  • 1篇岩体稳定
  • 1篇岩体稳定性
  • 1篇药量
  • 1篇振动
  • 1篇深孔
  • 1篇深孔爆破
  • 1篇神经网

机构

  • 6篇江西理工大学
  • 2篇河北联合大学

作者

  • 6篇胡维
  • 5篇吴贤振
  • 3篇高祥
  • 2篇刘祥鑫
  • 2篇喻圆圆
  • 2篇刘建伟
  • 2篇王亮亮

传媒

  • 2篇有色金属科学...
  • 1篇黄金
  • 1篇矿业研究与开...
  • 1篇爆破

年份

  • 3篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于LS-DYNA的临近采空区多段爆破微差时间优化研究被引量:25
2015年
临近采空区多段毫秒微差爆破的微差时间选取直接关乎采空区顶板的稳定性。为了探究临近采空区毫秒延时爆破最优微差间隔时间,在分析总结国内外实际生产中选取的微差间隔时间的基础上,将某地下矿山实际开采情况简化为花岗岩介质中采空区附近2个柱形耦合装药炮孔研究模型,并从计算机模拟的角度,运用ANSYS/LS-DYNA有限元动力分析程序对微差间隔时间分别为0 ms/m、3 ms/m、5 ms/m、7 ms/m、8 ms/m的毫秒微差爆炸过程分别进行数值计算,得到了爆炸过程中采空区顶板观测点的振动速度-时间曲线及振速峰值。分析结果表明:微差间隔时间为28 ms,即7 ms/m时干涉减振效果最优。
吴贤振尹丽冰刘建伟康伟权喻圆圆胡维
关键词:爆破振动微差时间花岗岩采空区顶板
某矿井下浅孔毫秒延时爆破地表震动的数值模拟研究被引量:2
2014年
某地下矿山上方地表分布有土坯房,一层、二层砖混结构民房以及水稻田.该矿山生产过程中产生的爆破震动易影响周边民房的稳定.为研究该矿山井下生产爆破时地表的震动强度,确保民房震动强度安全,利用LS-DYNA有限元方法对某次具有代表性的生产爆破下的地表震动强度进行了分析研究.通过对该次具有代表性的生产爆破数值计算与爆破震动现场测试结果对比分析表明,采用ANSYS/LS-DYNA的数值计算结果与实际测试值偏差不大,数值模拟分析方法对爆破震动强度的预测具有一定的指导价值.
吴贤振尹丽冰胡维高祥王亮亮
关键词:爆破震动
不同水温下花岗岩声发射信号的小波分形盒维数研究被引量:4
2015年
为探讨不同水温下花岗岩劣化过程声发射特征,通过RLW-3000型测试系统和PCI-2型声发射系统,对自然干燥,50℃含水,100℃含水3类条件下花岗岩位移加载下声发射信号的小波分形盒维数进行试验研究。研究表明,加载过程峰值频率的变化规律能很好地反映水温对花岗岩声发射特征的影响,50℃与100℃水温条件下声发射信号的峰值频率高于自然干燥的峰值频率,前两者的峰值频率区别不大;主频范围的分形盒维数能定量反映不同水温下花岗岩声发射信号的差异,可为深入研究不同水温花岗岩声发射信号特征提供依据。
吴贤振胡维刘建伟高祥刘祥鑫
关键词:花岗岩声发射小波包
基于LS-DYNA的井下中深孔爆破地表震动强度模拟分析被引量:1
2014年
为了研究微差爆破最大段药量和总药量对爆破震动的影响程度,在对某铀矿井下生产爆破进行爆破震动现场测试的基础上,采用LS-DYNA有限元软件分别以最大段药量和总药量作为集中药包进行数值模拟。分析结果表明,震动强度测试值介于最大段药量和总药量数值模拟值之间,最大段药量虽是影响微差爆破震动强度的重要因素,但非决定性因素,微差爆破震动强度与总药量有密切关系;井下生产爆破地表三维震动强度值中,水平径向值相对较小。
尹丽冰吴贤振胡维高祥王亮亮
关键词:爆破震动
不同水温浸泡后花岗岩声发射特征及其信号识别
随着矿山开采的深度增加,高地应力和高地温问题日益凸显,高水温环境下岩体的稳定性是亟待研究解决的课题之一。目前声发射技术已成为矿山地压监测的常用有效手段。论文通过不同水温浸泡后花岗岩声发射特征及其信号识别研究,为高水温环境...
胡维
关键词:花岗岩声发射特征信号识别岩体稳定性
文献传递
不同岩石脆性破坏声发射时频特性及信号识别被引量:11
2013年
针对不同岩石脆性破裂声发射信号的非稳定性等特点,提出了声发射参数、Welch谱、EMD和BP神经网络相结合的声发射信号特征提取及识别方法.通过对3类脆性岩石进行单轴压缩声发射试验,获取了岩石破裂全过程的力学、声发射参数及波形;对各类岩石的声发射信号的时频特征进行了对比分析;综合声发射参数、峰值频率及EMD能量熵等特征向量,运用BP神经网络对岩石声发射及干扰源信号进行模式识别.结果表明,不同岩石在单轴加载下声发射参数随应力或时间的演化特征存在异同;EMD与Welch谱可很好体现出不同岩石声发射信号频谱与能量分布的特征差异;不同岩石声发射多种特征的神经网络具有良好的识别效果.
刘建伟吴贤振刘祥鑫喻圆圆胡维尹丽冰
关键词:岩石力学声发射BP神经网络信号识别
共1页<1>
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