翁挺
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- P2P环境下基于Vague集理论的主观信任模型研究
- 2011年
- 在诸如文件共享等无中心的P2P环境下,资源共享是用户自愿的行为,用户不承担任何责任,很难通过传统的信任机制来建立用户之间的信任.参考社会学的人际关系模型和Bayesian网络信任模型,在Vague集合理论基础上,提出了一种基于推荐的主观信任管理模型,给出了防止恶意行为和服务热点问题的方法.分析及仿真实验表明,针对网络中的恶意行为,本信任模型比已有的模型有更好的安全性.
- 黄德才翁挺龚卫华朱凌
- 关键词：分布式网络对等网络VAGUE集
- 基于Vague集的网格信任模型及任务调度算法研究
- 网格计算系统实现了不同地理分布的异构资源的共享、选择和聚合，以解决在科研、工程、经济学等领域大规模的计算问题。然而资源共享是用户自愿的行为，用户不承担任何责任，很难通过传统的信任机制来建立用户之间的信任模型。其次，网格资...
- 翁挺
- 关键词：VAGUE集网格信任模型任务调度算法社会学
- 文献传递
- 一种基于Vague集的P2P网格主观信任模型被引量：2
- 2009年
- 在诸如文件共享等无中心的P2P环境下,资源共享是用户自愿的行为,由于用户不为自身的行为承担任何法律责任,因而很难通过传统的信任机制来建立用户之间的信任,现有的模型不能很好的解决信任的主观性表述问题.针对该问题,参考社会学的人际关系模型和Bayesian网络信任模型,在Vague集合理论基础上,提出了一种基于推荐的主观信任管理模型,用于量化和评估节点的可信度,给出了模型的数学表述和计算方法.最后通过实例验证了模型的可行性.
- 翁挺黄德才马晨明吴天虹
- 关键词：分布式网络对等网络信任VAGUE集
- 基于维度距离的混合属性密度聚类算法研究被引量：4
- 2009年
- DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法.针对该算法在处理混合属性数据上的不足,采用面向维度的距离的思想,对不同类型的数据定义不同的相似度度量方法和不同的相似度阈值,减少了对全局相似度阈值的依赖,提出了一种新的适合混合属性数据聚类的算法M-DBSCAN.仿真表明新算法有效解决了DBSCAN算法无法处理混合属性数据的缺点,对混合属性数据有较好的聚类效果.
- 吴天虹黄德才翁挺马晨明
- 关键词：数据挖掘聚类
- 基于QoS的网格资源聚类管理被引量：2
- 2009年
- 资源管理是网格计算研究领域中的一项重要研究点,为满足当前服务网格对QoS的高要求,将服务质量有效地溶入到管理机制中,使资源能更好地在开放、异构和动态的不确定网格环境中得到有效利用具有重要的理论意义和现实意义.总结并提出了一种QoS的三层结构模型,依靠资源绑定的策略有效地解决了网格资源中管理难的特点,并利用改进后的DBSCAN聚类算法实现对资源属性的划分,将资源分成多个资源相似集合.仿真实验证实,该算法能有效实现资源的聚类.
- 马晨明黄德才吴天虹翁挺
- 关键词：资源管理QOSDBSCAN聚类
