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罗凤娟

作品数:5 被引量:26H指数:3
供职机构:西北农林科技大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学理学生物学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 2篇生物学
  • 2篇理学

主题

  • 3篇性状
  • 2篇时间序列
  • 2篇数量性状
  • 1篇单因素
  • 1篇多基因
  • 1篇信息损失
  • 1篇遗传增益
  • 1篇月平均
  • 1篇月平均气温
  • 1篇生物性状
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇频数
  • 1篇频数分布
  • 1篇平均气温
  • 1篇气温
  • 1篇气温预报
  • 1篇自回归模型
  • 1篇位点
  • 1篇协方差
  • 1篇协方差阵

机构

  • 5篇西北农林科技...
  • 1篇中国农业大学

作者

  • 5篇罗凤娟
  • 4篇董晓萌
  • 4篇袁志发
  • 4篇郭满才
  • 1篇曹彬婕

传媒

  • 2篇西北农林科技...
  • 2篇中国农学通报

年份

  • 3篇2008
  • 2篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
主基因-多基因混合遗传数量性状的单性状选择模型被引量:3
2008年
【目的】分别估计分离世代数量性状主基因-多基因混合遗传中的多基因效应方差和环境方差,为育种工作者提供一种简单易行的单性状选择方法。【方法】利用正态分布的极限误差,将混合正态分布数据划分到多个单一正态分布对应的区间,每一区间代表一种主基因型,采用有重复观测数据的单因素多元方差分析方法,分别估计各主基因型间的主基因效应协方差阵、多基因效应协方差阵和环境协方差阵,然后结合混合正态分布中各成分分布的比例,计算该数量性状的表型方差、遗传方差、环境方差和遗传力等遗传参数,并进行实例分析。【结果】在相同选择强度下,遗传效率为110.3760%,较作为单一正态分布的普通数量性状选择效率提高了10.3760%。当选择强度i=0.5时,遗传增益GS=28.41。【结论】应用建立的主基因-多基因混合遗传数量性状单性状选择模型计算,遗传效率有很大提高,表明该方法具有实用性。
罗凤娟董晓萌袁志发郭满才
关键词:数量性状EM算法遗传增益
一种度量生物性状非线性相关性的广义相关系数被引量:8
2008年
【目的】克服以往的相关性指标所存在的线性相关性和信息损失的问题,为实际育种工作提供一种新的多性状间的非线性相关分析方法。【方法】采用四阶矩法,提出一种用于描述变量间或向量间相关性程度的广义相关系数。【结果】将该广义相关系数应用于生物性状团的相关分析,可使性状团之间的相关程度介于0与1。【结论】该广义相关系数计算简单,无信息损失,并能度量变量之间的非线性相关性。
董晓萌曹彬婕罗凤娟郭满才袁志发
关键词:广义相关系数信息损失
主基因-多基因混合遗传的数量性状的单性状选择模型
随着现代统计学思想在遗传学领域的渗透以及计算机的普及和发展,数量性状的主基因-多基因混合遗传模型得到了广泛的研究和应用,现已完整的研究了7类混合遗传模型。但以往的研究只是对不同动植物主基因-多基因混合遗传的数量性状的主基...
罗凤娟
关键词:多基因数量性状协方差阵单因素频数分布基因位点
文献传递
季节性模型在杨凌示范区气温预报中的应用被引量:2
2007年
运用季节性时间序列模型的理论和方法,对杨凌示范区张家岗1935—1945年月平均气温建立季节性模型,并利用所求得的模型对1946年各月平均气温进行预报。结果表明:1946年1月,2月和12月的月平均温度预报值的相对误差较大,同年3月—11月预报值的相对误差较小,其原因之一是中国北方每年1月,2月和12月温度较低,较小的波动就可能使相对误差很大,而3月—11月温度较高,相对误差较小。此外,该模型对步长较短的预测比较准确,误差较小,但对于步长较长的预测,误差较大。因此,该模型适合于短期预报。
罗凤娟董晓萌郭满才袁志发
关键词:时间序列月平均气温
时间序列的自回归模型在杨凌地区降水量预报中的应用被引量:13
2007年
对平稳时间序列的理论和方法,自回归模型[1]的概念,定阶,模型建立,预报,平稳性进行了综述。通过对杨凌张家岗气象站1935—1955年的四季降水量建立自回归模型,利用所求得的模型对1956年的四季降水量进行了预报。结果表明,该模型对冬季降水量预报效果最好,接下来依次为秋季、夏季、春季。因此平稳时间序列预报方法适用于预报变化比较缓和、持续性和周期性比较好的天气,对变化剧烈的天气和转折性的天气的预报能力较差。
董晓萌罗凤娟郭满才袁志发
关键词:时间序列分析自回归模型降水量
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