窦琴
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：武汉理工大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 粒子滤波的视频目标跟踪算法研究被引量：2
- 2009年
- 目标跟踪是计算机视觉和图像处理的一个重点课题,在视频监控、机器人视觉导航以及智能交通控制中具有广泛的应用前景.通过粒子滤波技术,研究了如何整合颜色特征、前景信息和积分图运算等技术实现视频目标跟踪的粒子滤波算法.在对目标进行分割中采用了混合高斯背景建模方法;同时结合积分直方图的计算方法对颜色特征进行分段统计及相互遮挡的判断,实现基于粒子滤波的目标跟踪算法的优化,解决跟踪中诸如遮挡、光照变化、背景干扰、尺寸变化等难以解决的问题.实验结果表明提出的方法达到了预期目标.
- 刘清吴志刚窦琴熊燕
- 关键词：目标跟踪粒子滤波积分图视频
- 智能视频监控中基于粒子滤波的目标跟踪系统研究
- 智能视频监控是采用计算机视觉的方法，对视频内容进行自动的分析，对特殊的目标类型和行为能够自动识别，对可疑的事件能够自动发现并提供报警，做到预防性主动监控。智能视频监控技术在军事、民用等领域有着很重要的实用价值。运动目标跟...
- 窦琴
- 关键词：视频监控目标跟踪图像识别计算机视觉
- 文献传递
- 基于前景策略和场景信息的目标跟踪系统
- 2009年
- 为解决目标跟踪算法中的某些难点问题,提出以Mean-shift算法为基础,基于高斯混合模型(GMM)前景分割和场景信息的MGSI方法。该方法基于运动预测和前景分割为目标跟踪提供感兴趣区域(ROI),解决了跟踪目标与背景相似情况下目标识别中的误报问题。同时,通过场景信息的预先设定来获取某些先验知识,如屏蔽区域的划分、区域中目标模板更新的频率、遮挡类型的预判等,并根据先验知识来调整跟踪策略,一定程度上解决了遮挡问题。实验证明,基于MGSI方法的目标跟踪系统在一定程度上解决了光照变化、背景干扰、模板更新、遮挡等传统跟踪系统中存在的问题,有效提高了跟踪的准确率。
- 窦琴刘清郭建明
- 关键词：目标跟踪系统MEAN-SHIFT算法
- 基于多特征组合的协方差目标跟踪方法被引量：3
- 2009年
- 基于多特征组合的协方差矩阵表征目标的方法,研究用协方差矩阵来描述跟踪的感兴趣区域(ROI),从而提出基于速度预测和前景的协方差目标跟踪方法.因为积分图方法可以加快协方差的计算速度,在提出的协方差跟踪方法中使用了积分图快速算法,进一步提高算法的效率.结合目标速度的预测和前景提取缩小搜索范围,加快了匹配速度,使所提出的协方差目标跟踪方法能更进一步提高跟踪效率和准确性.通过背景强干扰、光照变化和相同颜色遮挡情况下的目标跟踪实验,结果表明基于速度预测和前景的协方差的跟踪方法在复杂场景下跟踪的准确性很高,跟踪的鲁棒性和快速性有明显提高.
- 刘清窦琴郭建明李龙利
- 关键词：协方差目标跟踪积分直方图
