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瞿义玻

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:重庆大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文学语言文字更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字
  • 1篇文学

主题

  • 2篇诗词
  • 2篇诗词风格
  • 2篇古典
  • 2篇词风
  • 1篇对联
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法改进
  • 1篇隐马氏模型
  • 1篇语言
  • 1篇语言处理
  • 1篇语言模型
  • 1篇元语言
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇文学
  • 1篇文学风格
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇周剑勇
  • 3篇李良炎
  • 3篇易勇
  • 3篇瞿义玻
  • 3篇何中市
  • 2篇张红兵

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 1篇第六届汉语词...

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于语言模型的联语应对研究被引量:2
2006年
基于机器学习方法和对联语料库,依据 n-元统计语言模型和隐马尔科夫模型,本文提出了联语应对的理论计算模型,并在以上方法和对联语料库的基础上,构造了计算机联语应对实验系统,取得了比较满意的结果。
易勇何中市李良炎周剑勇瞿义玻张红兵
关键词:自然语言处理隐马氏模型对联
单字词与古典诗词风格关系的研究
本文对诗词采用基于单字词的向量空间模型来表示,基于机器学习中的分类判别法和层次聚类法,对古典诗词文本进行数据挖掘,得到了古典诗词的豪放和婉约风格判别计算模型,并对不同风格的诗词文本的单字词进行了层次聚类分析。实验已经在精...
易勇何中市李良炎周剑勇瞿义玻张红兵
关键词:层次聚类
文献传递
基于遗传算法改进诗词风格判别的研究被引量:7
2005年
本文对诗词采用向量空间模型来表示,基于机器学习中的朴素贝叶斯等方法,首次提出了古典诗词的豪放和婉约风格判别计算模型,并用遗传算法对模型进行改进,取得较好的诗词风格判别结果。该模型已经在精典诗词语料的机器学习基础上得以实现,并且获得较好的诗词风格判别效果。
易勇何中市李良炎周剑勇瞿义玻
关键词:向量空间模型朴素贝叶斯古典诗词遗传算法
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