申克建
- 作品数：11 被引量：82H指数：5
- 供职机构：中华人民共和国农业部规划设计研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省教育厅规划基金更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 一种基于CDL数据的美国农作物面积遥感抽样估算方法
- 本发明属于农业遥感技术领域，提供一种基于CDL数据的美国农作物面积遥感抽样估算方法，可以得到美国作物面积总量用于相关部门的决策与研究。本发明以冬小麦为例，技术要点包括：第一步，确定抽样调查的目标为美国冬小麦；第二步，参考...
- 王飞申克建裴志远吴全孙冠楠张晓倩
- 文献传递
- 基于样带抽样的区域土地覆盖类型面积遥感估算方法研究
- 土地覆盖类型面积总量是很多资源管理和监测项目、农作物产量预测、林业管理和环境管理等研究的重要内容。这些研究需要解决的重要问题是提高土地覆盖类型面积估算精度。遥感技术是一种有效的对地观测技术和信息获取手段,它结合地理信息系...
- 申克建
- 关键词：高分辨率影像资源管理遥感估算
- 基于高分一号16m影像的美国大豆种植面积抽样调查被引量：3
- 2016年
- 为了试验中国自主发射的高分一号卫星16 m影像在抽样调查美国大豆面积的有效性问题,解决目前中国农业遥感调查主要依靠国外数据源的问题。在95%置信水平和误差<5%的要求下,首先设计了2013年模拟抽样试验(6种抽样比),以抽样框中大豆面积为分层指标,将抽样单元划分为6层,以总体相对误差和变异系数为抽样效率评价指标,试验确定理论最小抽比为1.8%。然后设计了2014年抽样试验,采用和2013年抽样试验相同的方法,不同是遥感样本为高分一号16 m影像(抽样比4.8%),抽样结果与美国农业部统计数据对比的误差为5.1%。结果表明:在美国大豆的生长季节内,高分一号16 m影像具有保证美国大豆面积抽样调查的覆盖能力。该试验可为作物面积空间抽样调查方案设计提供参考。
- 申克建裴志远王飞孙冠楠
- 关键词：大豆种植面积抽样调查遥感
- 基于分层抽样的水稻种植面积回归估计被引量：1
- 2017年
- 随着农业统计需求和遥感技术的发展,中国农业部即将使用中分辨率遥感数据开展中国主要农作物的全覆盖遥感调查,如何修正全覆盖调查结果使其更接近农作物面积真值是需要研究的问题。以水稻为例,在区域尺度上利用基于样本无人机数据解译得到的水稻种植面积修正基于中分辨率数据解译得到的水稻种植面积,分别比较分层分别回归估计和分层合并回归估计,利用基于全覆盖无人机数据解译得到的水稻种植面积验证回归估计值。在给定5%误差和95%置信水平下,抽样比为0.36%(最小样本量公式换算)的抽样结果表明:(1)2种方法的估计精度都大于95%;(2)合并比估计的精度好于分别比估计。
- 申克建王飞裴志远孙冠楠
- 关键词：水稻种植面积分层抽样
- 基于MODIS的青海草地产草量变化遥感分析被引量：7
- 2020年
- 青海省属于全国四大牧区之一,及时监测草地植被长势、准确估算牧草产量对青海牧区可持续发展与生态保护具有重要意义。草地产草量遥感估算主要基于植被指数与地面实测数据的统计关系,但是估算涉及植被指数、统计模型和建模指标等因素,不同组合建立的估算模型的精度不同。本文基于青海省MODIS数据与地面实测产草量数据,选择了6种植被指数(NDVI、EVI、RVI、DVI、RDVI、MSAVI)、5种统计模型(简单线性模型、二次多项式模型、幂函数模型、指数函数模型、对数函数模型)以及3种建模指标(植被指数年度最大值VImax、植被指数生长季累积值VIseason-cum、植被指数年度累积值VIannual-cum),研究不同组合下估算模型的精度差异,并从中选出最优产草量估算模型,用于估算青海省2015年和2016年的产草量。结果表明:(1)6种植被指数中,基于NDVI的产草量估算精度最高;非线性模型的估算精度高于线性模型,尤其是指数模型,适用于大多数草地类型产草量的估算;基于NDVI年度最大值的估算模型对大多数草地类型都具有最高的决定系数(R2)。(2)从干重来看,高产草量区(>1 200 kg·hm-2)主要位于青海东部的高寒草原,中等产草量区(600~1 200 kg·hm-2)位于青海南部和东部的高寒草原和禾草草原,低产草量区(<600 kg·hm-2)位于青海西部和北部的高寒草甸、高寒草原、高寒荒漠和盐生草甸。(3)与2015年相比,2016年青海省干草总产量减少31.60×104 t,减幅为1.36%。其中,禾草草原和高寒草甸的减产幅度最大,而荒漠草原和盐生草甸的产量则有所增加。本文可为草地产草量遥感估算的研究和实践提供参考。
- 黄鑫刘建红申克建刘咏梅申克建
- 关键词：产草量遥感MODIS植被指数
- 一种基于信息熵的纯净和混合像元自动划分方法
- 本发明提供一种基于信息熵的纯净、混合像元自动划分方法，包括步骤一、获取数据，包括对原始影像进行数据标准化预处理和目视解译处理两种方法；步骤二、利用SVM分类法进行分类，获得分类专题图和归属概率图，并得到规则影像；步骤三、...
- 王晓东张锦水喻秋艳帅冠元申克建
- 文献传递
- 一种基于CDL数据的美国农作物面积遥感抽样估算方法
- 本发明属于农业遥感技术领域，提供一种基于CDL数据的美国农作物面积遥感抽样估算方法，可以得到美国作物面积总量用于相关部门的决策与研究。本发明以冬小麦为例，技术要点包括：第一步，确定抽样调查的目标为美国冬小麦；第二步，参考...
- 王飞申克建裴志远吴全孙冠楠张晓倩
- 文献传递
- 北京市湿地生态系统服务功能价值评估被引量：11
- 2012年
- 在遥感调查和实地调查的基础上，综合运用资源经济学、生态经济学方法，针对北京大都市的特点建立北京湿地分类体系、生态系统服务功能价值指标体系和评价方法，对2009年北京市湿地生态系统服务功能价值进行了评估。结果表明：2009年北京市湿地生态系统服务功能价值为2137．31亿元，其中经济功能价值为33．99亿元，占总价值的1．59％；社会功能价值为1340．94亿元，占总价值的62．74％；生态功能价值为762．38亿元，占总价值的35．67％，反映了北京湿地生态系统在经济、社会、生态三方面多功能服务于首都经济社会发展和生态城市建设中的地位和作用，可为北京市湿地生态系统保护、恢复和重建决策提供科学依据。
- 何浩潘耀忠申克建朱文泉李宜展张锦水
- 关键词：湿地生态系统服务功能价值评估
- 基于MODIS的青海草原产草量及载畜平衡估算被引量：10
- 2018年
- 为了科学合理地利用、管理草地,及时准确掌握草原产草量信息和载畜平衡状况,对保障草原的可持续发展具有重要意义。本研究利用2016年5-9月青海的MODIS NDVI、EVI数据和地面调查数据,按草地类型分别建立可食草鲜草产量的估算模型,通过比较基于NDVI和EVI建立的不同产草量估算模型的精度,选出了各类型草地的最优估产模型。在此基础上,计算了不同类型草地的干草产量,并结合畜牧业统计数据估算了青海牧区和半牧区各县(市)的载畜平衡情况。结果表明,1)基于NDVI的可食鲜草产量估算模型精度普遍高于基于EVI的模型,但各类型草地的最优估算模型不同。2)2016年青海省草原干草总产量空间分布差异明显,干草单产在1 200kg·hm-2以上的草地主要分布在东部的禾草草原和高寒草原,干草单产在300kg·hm-2以下的草地主要分布于北部的高寒荒漠以及西部的盐生草甸和高寒草原。对总产草量贡献最大的为高寒草甸,占70.35%。3)2016年青海省29个半牧区和牧区的县(市)中,有21个县(市)为载畜平衡或载畜不足,8个县(市)为超载,并且载畜平衡状况与存栏牲畜密度具有较好的对应关系。
- 刘建红刘建红何旭洋申克建
- 关键词：MODIS遥感时间序列草地类型
- HJ-1号卫星数据与统计抽样相结合的冬小麦区域面积估算被引量：35
- 2010年
- 【目的】探讨利用HJ-1号卫星遥感数据进行冬小麦种植面积测量的可行性,并进一步结合统计抽样的方法,估算区域冬小麦种植面积,解决单靠遥感进行冬小麦种植面积测量时多期影像信息误差积累和生长差异性影响的问题。【方法】以北京市为研究区,采用多时相HJ-1号卫星遥感数据与分层抽样相结合的方法进行冬小麦种植面积测量:利用多时相HJ-1号卫星遥感数据获取冬小麦遥感识别结果(56506.67hm2),结合耕地地块数据建立入样总体,以耕地地块内冬小麦遥感识别面积作为分层标志进行分层随机抽样,反推得到北京市冬小麦面积总量(59680hm2)。【结果】多时相冬小麦遥感识别结果MAE为0.17,bias为-0.05,抽样反推区域总量面积提高了约5%,在一定程度上纠正了HJ-1号卫星多期遥感影像提取冬小麦区域面积偏低的问题。【结论】本文方法能够准确测量出区域冬小麦总量面积,具有较强的应用性和普适性,为采用HJ-1号卫星遥感数据进行农作物种植面积遥感测量进行了先期的方法探讨,深化了该遥感数据源的应用。
- 张锦水申克建潘耀忠李苓苓侯东
- 关键词：冬小麦分层抽样遥感
