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基于SOPC与乒乓存储的车载信息终端设计被引量：3: 2013年; 为满足车载显示设备低成本、小体积、高性能以及高可靠性的要求,提出了一种基于片上可编程系统SOPC(System On a Programmable Chip)和乒乓存储显示技术的车载信息终端设计。以现场可编程门阵列FPGA(Field Programmable Gate Array)作为硬件载体,构建了基于PowerPC软处理器的液晶显示器LCD(Liquid CrystalDisplay)控制单元,并以电子控制单元ECU(Electronic Control Unit)的形式接入到汽车自动控制系统中,形成具有汽车状态的监测与存储功能的人机交互系统。对系统进行了时序与功能仿真,并通过了硬件平台的测试。实验数据表明,该系统可以实时显示行车信息并提供流畅的视觉体验。; 冯莹靓代寿刚顾万里王铭海李宝华; 关键词：片上可编程系统

基于智慧物联网架构的光纤布里渊增益谱温度解调方法的研究: 在万物互联向万物智联迈进的时代背景下,新型传感、测控、解调系统推陈出新,与时俱进。伴随着人工智能技术向各应用领域垂直延展,以光纤传感为代表的物联网应用也被注入了新的智慧属性。以光纤布里渊散射理论为基础的传感、解调方案在大...; 王铭海

基于介电频谱的采后苹果可溶性固形物含量无损检测被引量：20: 2013年; 根据10-4 500 MHz间采后21周贮藏期间无损富士苹果介电参数的频谱特性,建立了苹果可溶性固形物含量的支持向量回归(SVR)预测模型和BP网络预测模型;并综合比较了采用原始频谱(FF)、主成分分析(PCA)和连续投影算法(SPA)优选频率对模型预测效果的影响。研究结果表明,PCA-SVR建模效果最好,其预测相关系数为0.883,均方根误差为0.552,PCA-BP的建模效果较PCA-SVR稍差。并且发现经SPA处理后的数据建立的模型,均方根误差普遍较小;经PCA处理后的数据建立的模型,预测相关系数普遍较高。; 郭文川商亮王铭海朱新华; 关键词：苹果可溶性固形物含量介电特性支持向量回归 BP网络

基于近红外漫反射光谱的损伤猕猴桃早期识别被引量：32: 2013年; 以贮藏1d的碰撞损伤猕猴桃、挤压损伤猕猴桃和无损猕猴桃为对象,分别建立了猕猴桃的Fisher判别模型、BP神经网络判别模型与最小二乘支持向量机(LSSVM)判别模型,综合比较了采用全光谱波长(FS)、主成分分析(PCA)提取特征变量与连续投影算法(SPA)优选特征波长作为各模型输入变量时,对各模型判别效果的影响。研究结果表明,SPA优选特征波长相比于PCA和FS有较明显的优势;3种判别模型均能基本满足实际要求,且LSSVM模型的识别性能最佳,其中SPA-LSSVM模型对预测集碰撞损伤样品、挤压损伤样品与无损样品的正确识别率分别达到100%、95%和100%,总的正确识别率为98.2%。; 郭文川王铭海岳绒; 关键词：猕猴桃近红外光谱连续投影算法最小二乘支持向量机

基于ZigBee的点到点通信质量测量仪设计: 2020年; 现有ZigBee点到点通信质量测量的仪器只可对单程进行测量,且测量参数单一,不能满足工程需要。为此设计了手持式ZigBee点到点通信质量测量仪。以ZigBee的MAC层数据帧和应答帧为基础,通过两点间通信的方式实现ZigBee点到点通信质量的定量测量。可同时对往返路径进行双向测量,效率提升1倍。使用多个参数对通信质量进行表征,避免了单一参数的局限性。实验表明,仪器测量快速准确。此外,仪器还具有功耗低、体积小、质量轻、操作简单等优点,适合在ZigBee网络设计、安装、调试与优化等场合使用。; 徐智博王铭海张剑楠吴春姬李占龙; 关键词：点到点通信 ZIGBEE

成熟期梨可溶性固形物含量的近红外漫反射光谱无损检测被引量：8: 2013年; 【目的】研究成熟期梨可溶性固形物含量的近红外漫反射光谱无损检测技术,为及时、准确地掌握成熟期梨果实的内部品质特性及田间管理、适时采收、合理储藏提供依据。【方法】基于近红外漫反射光谱检测技术分别建立了成熟期砀山酥梨可溶性固形物含量的偏最小二乘(PLS)、广义回归神经网络(GRNN)和偏最小二乘支持向量机动态预测模型(LSSVM),并综合评价了无信息变量消除法(UVE)优选有效特征波数对于简化模型、提高预测性能的影响。【结果】UVE算法能够很好地提高建模效率、有效改善GRNN和LSSVM模型预测精度,而对PLS分析模型效果不明显。3种模型中,LSSVM模型比GRNN和PLS模型具有明显优势,其中UVE-LSSVM模型具有最佳预测精度和适用性,其校正相关系数(Rc)为0.988,校正均方根误差(RMSEC)为0.074,预测相关系数(Rp)为0.922,预测均方根误差(RMSEP)为0.162。【结论】基于近红外光谱技术的UVE-LSSVM模型可用于成熟期梨可溶性固形物含量的无损检测。; 王铭海郭文川谷静思刘卉; 关键词：近红外光谱成熟期可溶性固形物含量

无线环境监测中的嵌入式物联网服务器研究: 本研究课题是物联网前沿技术的应用,系统中采用嵌入式物联网服务器作为核心,采用Zigbee网络和WiFi网络作为终端的通信方式,并将温度,湿度,气压作为数据载体,自顶向上的设计并完成整个系统。设计中所采用的一站式嵌入式物联...; 王铭海; 关键词：物联网 ZIGBEE WIFI 无线传感器网络; 文献传递

近红外光谱结合极限学习机识别贮藏期的损伤猕猴桃被引量：29: 2013年; 为了及时、准确地识别采摘后贮藏期间的损伤猕猴桃,降低果实腐烂及交叉感染带来的损失,采用近红外漫反射光谱技术结合极限学习机(ELM)建立了采摘后2℃冷藏下10天内的碰撞损伤猕猴桃、挤压损伤猕猴桃与无损猕猴桃的动态判别模型。分别比较了无信息变量消除法(UVE)与连续投影算法(SPA)结合UVE优选特征波数建模对简化模型、提高预测性能的影响。结果表明,碰撞损伤猕猴桃比挤压损伤猕猴桃更容易同无损猕猴桃区分开来,且随着贮藏时间的延长,损伤猕猴桃更容易被识别;UVE-SPA-ELM模型的判别效果最好,在采后贮藏10天内预测集中损伤猕猴桃和无损猕猴桃的总正确识别率为92.4%。该检测技术具有较高的检测精度和适用性,可用于快速、无损鉴别损伤猕猴桃。; 郭文川王铭海谷静思朱新华; 关键词：近红外光谱图像识别猕猴桃贮藏期极限学习机

成熟期梨可溶性固形物含量的近红外漫反射光谱无损检测: 为了给成熟期梨内部品质的无损检测提供依据,以砀山酥梨为对象,利用近红外漫反射光谱检测技术进行了成熟期梨可溶性固形物含量的无损、快速测定方法研究。试验综合比较和分析了6种光谱预处理方法和3种定量校正方法对建模结果的影响。结...; 王铭海郭文川刘卉; 关键词：成熟期可溶性固形物近红外光谱无损检测; 文献传递

猕猴桃、桃和梨品质特性的近红外光谱无损检测模型优化研究: 我国水果产销量居于世界前列，但原果品质以及果品加工制品质量却与发达国家相比存在较大的差距，这也是限制我国水果产业健康发展并走向世界的巨大瓶颈。导致这种差距存在的主要原因归结于传统检测技术难以及时、准确、全面且客观了解果实...; 王铭海; 关键词：近红外光谱猕猴桃

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王铭海

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