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王玲玲

作品数:13 被引量:9H指数:2
供职机构:天津市煤气工程设计院更多>>
发文基金:天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
相关领域:建筑科学自动化与计算机技术理学经济管理更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 5篇会议论文

领域

  • 8篇建筑科学
  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇化学工程
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 6篇燃气
  • 6篇负荷预测
  • 5篇ELMAN网...
  • 4篇网络
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇燃气负荷
  • 3篇燃气负荷预测
  • 2篇天然气
  • 2篇网络预测
  • 2篇OIF
  • 2篇BP网
  • 2篇BP网络
  • 2篇ELMAN
  • 2篇表格数据
  • 2篇插值
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇电子标识系统
  • 1篇液化天然气

机构

  • 9篇天津城市建设...
  • 5篇天津市煤气工...
  • 1篇天津市西青经...

作者

  • 13篇王玲玲
  • 9篇苏刚
  • 4篇徐永生
  • 1篇郭福雁
  • 1篇范文
  • 1篇赵树兴
  • 1篇何哲
  • 1篇李迪
  • 1篇黄瑞

传媒

  • 4篇天津燃气
  • 2篇天津城市建设...
  • 2篇第17届中国...
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇煤气与热力
  • 1篇第26届中国...
  • 1篇第二十六届中...
  • 1篇第十七届全国...

年份

  • 4篇2008
  • 4篇2007
  • 5篇2006
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Elman网络预测燃气小时负荷
2007年
简要介绍了BP网络与Elman网络,建立了燃气负荷模型,并利用Matlab软件采用两种神经网络分别对燃气小时负荷进行预测,仿真结果表明在采样点较少,不考虑外部干扰时,在精度上Elman网络明显优于BP网络。
李迪王玲玲
关键词:ELMAN网络BP网络负荷预测
Elman网络预测燃气小时负荷被引量:3
2006年
简要介绍了BP网络与Elman网络,建立了燃气负荷模型,利用Matlab软件,采用两种神经网络分别对燃气小时负荷进行预测,仿真结果表明,在采样点较少,不考虑外部噪声干扰时,Elman网络精度明显优于BP网络。
王玲玲苏刚
关键词:ELMAN网络BP网络负荷预测
基于改进Elman网络的燃气负荷预测
为提高燃气负荷预测的精度,分析了燃气小时负荷的变化规律和影响因素,建立了燃气小时负荷预测模型,采用具有输出-输入反馈机制的改进Elman(OIFElman)网络对燃气小时负荷进行预测.与传统的Elman网络比较,OIFE...
苏刚王玲玲徐永生
关键词:城市燃气管网天然气负荷预测ELMAN网络
文献传递
压缩因子对燃气流量计量的影响
2008年
本文分析了燃气压缩因子对计量准确度的影响程度。举例说明了燃气压缩因子的计算方法和对燃气计量的影响。
刘富吉王玲玲
聚乙烯(PE)管道在城镇燃气系统的应用被引量:1
2008年
本文介绍了燃气用聚乙烯(PE)管的性能特点,比较了热熔与电熔两种连接方式,阐述了聚乙烯燃气管道的布置原则,并针对管道的保护措施及其在旧管修复中的应用进行了描述。
黄瑞王玲玲
关键词:电子标识系统
基于改进Elman网络的燃气负荷预测
为提高燃气负荷预测的精度,分析了燃气小时负荷的变化规律和影响因素,建立了燃气小时负荷预测模型,采用具有输出-输入反馈机制的改进Elman(OIF Elman)网络对燃气小时负荷进行预测.与传统的Elman网络比较,OIF...
苏刚王玲玲徐永生
关键词:燃气负荷
文献传递
基于OIF-Elman网络的燃气日负荷预测
燃气日负荷的预测对燃气生产计划及合理调度起着重要的指导作用。为提高燃气负荷预测的精度,通过分析燃气日负荷的变化规律和影响因素,建立了合理的燃气日负荷预测模型,采用具有输出—输入反馈机制的改进Elman(OIF-Elman...
苏刚王玲玲徐永生王秀丽
文献传递
神经网络在单片机查表程序中的应用
本文介绍了用神经网络代替查表程序中的表格数据,减少了存储空间,避免了插值运算,编程简单、精确度高取得了较好的应用效果.
苏刚王玲玲徐永生赵树兴
关键词:神经网络表格数据插值单片机查表程序
文献传递
基于OIF-Elman神经网络的燃气日负荷预测被引量:3
2008年
与传统的 Elman 神经网络相比,采用具有输出-输入反馈机制的改进 Elman(即OIF—Elman)神经网络对燃气日负荷进行预测,不仅计入了隐层节点的反馈,而且考虑输出层节点的反馈,以便从有限的训练样本中获得更多的信息。预测结果表明,在样本较少时,无论在训练速度上,还是在预测准确度上,OIF-Elman 网络明显优于 Elman 网络。
王玲玲宣大民徐永生苏刚
基于改进Elman网络的燃气负荷预测被引量:2
2006年
为提高燃气负荷预测的精度,分析了燃气小时负荷的变化规律和影响因素,建立了燃气小时负荷预测模型,采用具有输出-输入反馈机制的改进Elman(OIF Elman)网络对燃气小时负荷进行预测.与传统的Elman网络比较,OIF Elman网络不仅计入了隐层节点的反馈,而且考虑输出层节点的反馈,以便从有限的训练样本中获得更多的信息.预测结果表明,在样本点较少时,无论在训练速度上,还是在预测精度上,OIF Elman网络明显优于Elman网络.OIF Elman网络提高了网络的泛化能力,既降低了对训练样本个数的需求,又能提高预测精度,在燃气负荷预测中得到成功的应用.
苏刚王玲玲徐永生
关键词:燃气负荷
共2页<12>
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