王炎冰
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合FCA与Jena的领域本体半自动构建方法研究被引量：5
- 2013年
- 针对本体构建中难于发现隐含知识及本体编码效率低下等问题,提出了一种结合FCA与Je-na的领域本体半自动构建方法。该方法根据实例集合和它们所具有的属性集合来构造初始本体,即形式背景,接着构造概念格,将本体可视化,进而发现隐含的概念以及概念间的关系;再将这些概念及其之间的关系映射成本体主干;最后根据提供的属性值丰富本体主干。基于Jena选用OWL对以上建立的本体原型进行编码和形式化,完成领域本体的构建。以云南旅游领域为背景构建旅游本体原型系统,证明了本文所提出的本体构建方法的有效性,并在领域可移植性、本体构建效率及自动化程度等方面进行系统评测,取得良好效果。经与人工构建结果对比,证明了构建结果的有效性。
- 田维郭剑毅余正涛线岩团王炎冰
- 关键词：形式概念分析JENA形式化
- 基于有指导LDA用户兴趣模型的微博主题挖掘被引量：5
- 2015年
- 用户发布的微博内容能够体现用户兴趣,微博中用户的转发、评论、回复、他人评论等微博行为对用户兴趣具有很强的指导作用。为了有效利用用户微博行为,提出了一种基于有指导LDA(latent dirichlet allocation)的微博内容用户兴趣建模方法。首先通过分析对微博的转发、评论、回复、他人评论这4个因素对用户微博兴趣主题的影响,定义了4种约束关系;然后基于用户微博内容,将4种约束关系融合到LDA模型中构建有指导的LDA微博主题生成模型,最后得到用户的微博主题分布,从而获得用户兴趣模型。实验结果表明,相比LDA模型,该方法的准确率有很大提高,引入4种信息对微博用户兴趣发现有非常重要的指导作用。
- 王立人余正涛王炎冰高盛祥李贤慧
- 融合用户标签和微博内容的用户兴趣社区发现
- 随着社交网络的不断发展,微博已经成为了人们日常生活中不可或缺的一个重要组成部分。微博当中,微博用户的自定义用户标签以及用户发布微博,转发微博等微博行为,反映了用户的兴趣爱好,如何通过这些信息,挖掘用户兴趣,发现用户兴趣社...
- 王炎冰
- 关键词：特征映射
- 文献传递
- 基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法被引量：5
- 2015年
- 针对现有的用户兴趣聚类方法没有考虑用户标签之间存在的语义相关性问题,提出了一种基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法。首先,获取待分析用户及其所关注用户的用户标签,选取出现频数高于设定阈值的标签构建模糊矩阵的特征维;然后,考虑标签之间的语义相关性,利用特征映射的思想将用户标签根据其与特征维标签之间的语义相似度映射到每个特征维下,计算每个特征维所对应的特征值;最后,利用模糊聚类得到了不同阈值下的用户兴趣聚类结果。实验结果表明,本文提出的基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法有效地改善了用户兴趣聚类效果。
- 秦雨余正涛王炎冰石林宾潘华山
- 关键词：特征映射模糊聚类语义相似度
