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王浩
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1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
山东理工大学交通与车辆工程学院
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相关领域:
交通运输工程
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合作作者
王超
山东理工大学交通与车辆工程学院
赵海兰
山东理工大学交通与车辆工程学院
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2012
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ARIMA-EGARCH-M-GED模型在公路客运量预测中的应用
被引量:1
2012年
首先阐述了公路客运量预测的重要性,分析回顾了基于ARMA的时间序列方法和RBF神经网络方法。针对上述方法的不足之处,为进一步提高预测结果的准确性,提出了ARIMA-EGARCH-M-GED模型。EGARCH-M模型能很好地刻画数据的异方差特性,同时还能体现正、负冲击带来的非对称效应,有很大的灵活性。再利用拉格朗日乘数法对其残差序列作检验,发现存在明显的异方差性。经验证,残差的异方差性可通过EGARCH-M-GED(自回归条件异方差)模型来拟合,建立了ARIMA-EGARCH-M-GED模型。最后提出了进一步研究的方向,以不断提高公路客运量预测的准确度。
王超
赵海兰
王浩
关键词:
ARMA模型
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