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火力发电行业水足迹量化研究--以张掖市为例: 传统水足迹测算方法主要针对农牧产品,对非农产品水足迹量化研究不足,特别是对非农产品的蓝水、灰水的特殊性研究有待加强.本文引入混合生命周期评价模型和通用灰水足迹量化模型,以干旱内陆河流域地区——黑河流域张掖市的典型工业——...; 马忠王浩; 关键词：水足迹火力发电

“一带一路”视角下新疆与外省产业空间关联分析被引量：2: 2018年; 在中国区域间投入产出表基础上,基于APL模型,将抽象的产业经济距离概念与关联强度结合构建了产业间空间关联指标,分析了作为＂一带一路＂战略核心区的新疆与外省间的产业空间关联。结果表明,新疆与国内其他省产业间空间关联大体上呈现沿陇海线横贯全国的经济走廊形态的特征,＂西气东输＂等因油气资源丰富而形成传统优势产业关联的路径依赖关系基本决定了新疆与外省产业间空间关联的总体格局。依托基础原材料（石油、金属矿、纺织业等）的后向关联对外省的推动作用明显大于依靠建筑业和交通运输设备制造业的前向关联对其他省的带动作用。; 马忠马翠惠翔翔王浩; 关键词：经济距离一带一路

基于Maxent模型的未来气候变化情景下胡杨在中国的潜在地理分布被引量：64: 2020年; 胡杨(Populus euphratica)是全世界干旱和半干旱区急需优先保护的林木基因资源,预测未来气候变化情景下胡杨在中国的潜在地理分布将为胡杨种群资源的保护和管理提供科学依据,并为绿洲恢复过程中胡杨的合理种植和配置提供有价值的理论指导。基于胡杨在中国地区的92条有效分布记录和10个环境因子变量,利用Maxent模型和ArcGIS软件预测了未来气候变化情景下胡杨在中国的潜在地理分布,综合环境因子变量贡献率及置换重要值、刀切法检验评估制约现代胡杨潜在地理分布的重要因子,采用响应曲线确定环境因子变量的适宜区间,定量确定胡杨未来受威胁的潜在地理分布区域和面积。结果表明:(1)Maxent模型的预测准确度极高,受试者工作曲线面积(AUC值)达0.932,现代胡杨潜在地理分布的总适生区面积为289.94×10^4 km^2,主要位于内蒙古中西部地区(额济纳旗和阿拉善地区)、新疆大部分地区、甘肃北部和西北部地区、青海中西部地区和宁夏北部地区;(2)影响胡杨的潜在地理分布的主要环境因子变量为气温因子变量(年均温和最冷月最低温)和降水因子变量(最湿月降水量和最干季降水量),最湿月降水量是影响胡杨潜在地理分布的关键因素;(3)在未来4种气候变化情景下,胡杨不同等级潜在地理分布区的面积较现代潜在地理分布区面积均有不同程度的缩小,且整体上看胡杨的潜在地理分布区有向高海拔区域迁移的趋势。; 张华赵浩翔王浩; 关键词：气候变化地理分布

甘肃地震灾后基础设施重建规划环评指标体系研究被引量：1: 2009年; 对《甘肃汶川地震甘肃灾后重建基础设施专项规划环境影响报告书》进行总结和分析,对其指标体系进行探讨,并结合灾后重建地区的特殊性,分析潜在的环境影响因子,建立了适宜的评价指标体系.; 陈瑾窦立宝霍文冕王浩; 关键词：规划环评指标体系环境影响识别

1967-2017年甘肃省玉米需水量与缺水量时空分布特征被引量：14: 2020年; 基于1967-2017年甘肃省28个气象站点的逐日气象数据,采用联合国粮食与农业组织(FAO,Food and Agriculture Organization of the United Nations)推荐的作物系数法计算了玉米各生育阶段和全生育期的需水量,结合美国农业部土壤保持局(SCS,Soil Conservation Service)推荐的方法计算了玉米全生育期的有效降水量,进而得到需水量。并利用线性倾向估计、Mann-Kendall检验和空间插值法对甘肃省玉米需水量和缺水量的年际变化趋势和空间分布特征进行分析。结果表明:1967-2017年甘肃省玉米全生育期平均降水量、平均有效降水量、平均需水量和平均缺水量分别为210.43、113.21、545.95 mm和421.00 mm;在时间上,51年来,甘肃省玉米全生育期内的降水量和有效降水量整体上呈明显的下降趋势,而需水量和缺水量整体上没有明显的变化趋势,属于正常波动;在空间上,玉米全生育期的降水量和有效降水量整体上由东南向西北减少,而需水量和缺水量整体上由东南向西北增加。28个站点中,51年来只有甘南和岷县站点的有效降水量能满足玉米生长初期的需水要求,其他站点在任何生长阶段均不能满足玉米需水要求,需要进行人工灌溉。; 张华王浩徐存刚; 关键词：玉米有效降水量需水量缺水量

兰州市城市生态支持系统研究被引量：4: 2008年; 以兰州市为研究对象,构建了适宜的指标体系,运用灰色关联分析法对指标体系进行了定量和动态分析。通过计算城市生态支持系统的关联度和关联系数,分析出兰州市城市生态支持系统的发展瓶颈。针对兰州市城市发展瓶颈提出了有关建议。; 王浩霍文冕; 关键词：城市生态支持系统

2001-2018年西北地区植被变化对气象干旱的响应被引量：29: 2020年; 基于2001-2018年逐月的MODIS NDVI数据,以归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和植被状态指数(Vegetation Condition Index,VCI)作为植被生长状况指标,结合2001-2018年的月降水和月均温数据计算的标准化降水蒸散指数值,分析西北地区植被状况和气象干旱指数的变化趋势及其空间分布特征,以及多时间尺度下植被对气象干旱的响应。结果表明:2001-2018年西北地区植被的生长状况整体呈好转趋势,但空间分布上差异明显,东部植被改善状况高于中西部地区。近18 a西北地区5种不同时间尺度标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI)均值整体上均呈增加趋势,表明干旱程度降低;空间上,干旱化趋势整体上表现为中西部高,东部低。植被生长状况在大部分区域均与SPEI呈现不同程度的正相关,总体表现为,西北地区东部植被对气象干旱的响应程度最高,西部次之,中部最低;不同植被类型中,草地对SPEI-12的响应最强,耕地次之,而林地的响应最弱;各植被类型在生长季的多数月份中对SPEI-3和SPEI-12的响应普遍较高。; 张华徐存刚王浩; 关键词：NDVI 气象干旱

1967—2017年甘肃省小麦需水量和缺水量时空特征被引量：13: 2019年; 基于甘肃省28个气象站点1967—2017年的逐日气象数据,采用Penman-Monteith公式和作物系数计算了小麦的需水量,结合美国农业部土壤保持局推荐的方法计算了有效降水量,进一步得出小麦缺水量,并分析了小麦需水量与缺水量的变化趋势和空间分布特征,探讨了小麦需水量影响因子重要程度。结果表明:1967—2017年甘肃省春、冬小麦全生育期的年平均需水量分别为517.03 mm和436.70 mm,年平均缺水量分别为468.24 mm和301.54 mm;在时间上,51 a来春小麦种植区内的需水量与缺水量整体上无明显的趋势变化,而冬小麦种植区内的需水量与缺水量整体上呈明显上升趋势;在空间上,春小麦种植区内需水量和缺水量大致由西北向东南递减,冬小麦种植区内的需水量和缺水量大致由西向东递减。甘肃省小麦生育期内日照时数和日平均气温是影响小麦需水量的主要因素。; 张华王浩; 关键词：PENMAN-MONTEITH公式需水量缺水量有效降水量

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王浩

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