王浩
- 作品数：10 被引量：16H指数：3
- 供职机构：中国石油化工集团公司更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球经济管理石油与天然气工程化学工程更多>>
- 四川盆地元坝气田长兴组生物礁识别与储层精细刻画技术被引量：4
- 2019年
- 四川盆地北部元坝气田上二叠统长兴组生物礁具有埋藏深、生物礁呈条带分布、单个生物礁规模小、纵向发育多期等特点,储层薄且非均质性强,生物礁地震识别与储层预测难度大。为了提高该区生物礁气藏的开发效益,在单井解剖的基础上,从多个维度开展生物礁识别,剖析生物礁形态,雕刻生物礁内幕结构,刻画生物礁空间展布,并利用叠后、叠前反演技术和最大似然裂缝预测技术开展储层及裂缝预测,采用频率衰减、数据结构变化等技术手段开展流体识别,最终形成一套针对元坝气田长兴组生物礁识别与储层精细预测的技术体系。研究结果表明:①正演模拟和地震多属性技术能准确识别元坝长兴组生物礁,古地貌恢复和三维可视化技术能刻画生物礁的平面展布及其内幕结构;②长兴组单礁体可分为单期礁和双期礁,礁体组合可分为纵向进积式、纵向退积式、横向并列式、横向迁移式和复合发育模式;③相控叠后地质统计学反演技术能大幅度提高储层预测精度,较之于相干和曲率等裂缝预测方法,最大似然裂缝检测技术的精度更高;高低频属性和拉梅系数等多属性信息融合可识别流体。结论认为:①基于"相控储、储寻优、优找甜"的思路开展储层预测及流体识别,所建立的技术体系能有效预测生物礁储层分布;②运用该技术体系对元坝气田生物礁储层进行井位部署和钻井跟踪,提高了钻井成功率和储层钻遇率。
- 王浩简高明柯光明徐守城吕其彪
- 关键词：四川盆地晚二叠世生物礁多期次流体识别
- 西部地区地震采集技术应用效果及建议
- 西部地区进入了一个新的勘探阶段,本文就近三年来在西部地区地震采集技术:设计、接收、激发技术等方面的应用和效果进行了讨论,介绍了成熟的技术方法,同时对该区进一步勘探提出了高密度采集的观点。
- 王增明赵军国刘斌王浩李鼎民
- 全面预算管理在油气田企业的应用与发展
- 2009年
- 对油气田企业实施全面预算管理过程中的问题及难点进行了探讨,并提出了相应改进的办法及措施,为油气田企业将来如何更好地应用全面预算管理,提高企业管理水平提出了建议。
- 王浩
- 关键词：全面预算管理动态监控机制预算指标
- 普光气田自控系统检修技术研究
- 2014年
- 普光气田普光主体和大湾区块分别于2009年、2012年相继建成投产,自投产以来,自控系统整体运行良好,有效地保障了气田的安全平稳运行。由于自控系统在集输系统安全生产中的重要性,定期开展系统全面检修,确保系统平稳运行,生产数据采集实时准确、控制回路正常及关断功能安全可靠十分必要。因此,研究自控系统检修技术,形成一套完善的检修规程,确保全面检修工作开展的高效、完善意义重大。
- 徐小龙王浩冯仁君邹言涛林涛
- 关键词：自控系统SISPCSSCADA
- 我国原油开采项目经济评价方法的探讨被引量：6
- 1999年
- 原油开采项目的经济评价方法可以规范为现金流量的动态经济评价方法。《石油工业建设项目经济评价方法与参数（第二版）》对石油工业建设项目经济评价方法进行了规范，但经济评价方法仍然存在许多可以探讨的问题，文章就计算价格、项目投资估算、流动资金估算、成本测算模型、销售税金测算、评价报表、评价指标和不确定性分析等问题进行了初步的分析研究。
- 荆克尧尹瑞伦王浩
- 关键词：经济评价方法
- SCADA系统在高含硫化氢气田的应用被引量：1
- 2012年
- 文章通过介绍SCADA系统在实时监控、远程操作、资料录取准确、系统运行安全可靠性等方面所起的作用。同时,针对系统运营中的缺陷,对其进行了一些优化,完善了SCADA系统在高酸气田的应用。
- 王弘杰王浩何玉英于会景
- 关键词：SCADA系统
- 文一联合站原油稳定工艺改造
- 2012年
- 通过对采油一厂文一联合站原油稳定状况分析,得出由于原设计与现在生产不配套,是造成目前原油稳定深度不够、轻烃回收率低、能源损失的主要问题。为此,在对原装置在不做重大改造的前提下,通过采取提高原油进塔温度,降低负压机进气温度等措施,提高了轻烃回收率和原油稳定效果。
- 臧红河孟令云彭华伟周戈林王浩
- 关键词：原油稳定轻烃回收加热炉换热器
- 一种聚乙烯醇固定化微生物凝胶处理污水系统
- 本实用新型公开了一种聚乙烯醇固定化微生物凝胶处理污水系统，包括依次连接的缓冲罐（6）、曝气池（7）和沉降池（8），在所述曝气池（7）内设置有曝气管组件（71），所述曝气管组件（71）包括曝气管（1），其特征在于：在所述曝...
- 胡安杨王浩何志群
- 文献传递
- 川东北元坝地区长兴组岩相及裂缝表征预测被引量：5
- 2018年
- 川东北元坝地区二叠系上统长兴组储层具有储层薄、非均质性强、裂缝发育且类型多样的特点。常规叠后波阻抗反演技术难以展示岩性非均质性及识别薄储层,因此,在叠后波阻抗反演基础上,充分利用叠后地震数据及井点处的岩相信息,在井点处建立地震数据与岩性的对应模式,引入深度神经网络预测技术,将井点岩相训练结果推广至井间,再通过贝叶斯判别其对应的岩性概率,实现井间岩性预测;对比相干法裂缝预测,开展了最大似然法裂缝预测,计算每个样点的相似性,保留最小相似值。结果表明:(1)深度神经网络技术预测岩相与实钻吻合度高,能提高储层横向分辨能力;(2)最大似然法预测裂缝与相干法预测裂缝相比,可展示裂缝发育细节,表征中小尺度裂缝,与实钻结果具有更高的吻合度。
- 王浩陈志强刘远洋
- 关键词：最大似然相干晚二叠世
