王浩
- 作品数：27 被引量：27H指数：3
- 供职机构：中国飞行试验研究院更多>>
- 发文基金：国防基础科研计划中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 面源黑体用于8μm^9.4μm波段的大气透过率测试
- 2014年
- 文章分析了被测目标的红外辐射特性、大气组分对红外辐射能量的吸收特性,针对现场实际测试环境,利用面源黑体和长波红外热像仪测试了在8μm^9.4μm波段内大气透过率的平均值,提升对目标测试的精度。
- 王浩王海风
- 关键词：面源黑体大气透过率
- 无源探测与定位系统发展综述被引量：2
- 2014年
- 无源探测与定位系统因其具有"四抗"的优点,日益受到各国武器装备研究机构的重视,并得到超常规发展和广泛应用。文章介绍了国外典型无源探测与定位系统的技术参数及装备情况,并对被动探测技术的发展趋势做了有益探讨,对我军信息战装备技术的发展具有一定的参考价值。
- 王海风赵东涛王浩
- 关键词：无源探测无源定位
- 射频隐身性能测试评估技术研究被引量：1
- 2014年
- 文章从无源探测的角度介绍了机载射频信号的快速扫描、判断分析,特征信息测量的探测方法;给出了利用信号特征信息与模板库信号进行匹配识别方法;提出了用联合截获概率来评估射频隐身性能评估方法。
- 赵东涛王海风王浩
- 关键词：无源探测射频隐身
- 一种长波红外热像仪测温补偿修正方法
- 2014年
- 本文结合某吊舱加装的长波红外热像仪在实际中的应用,在实验室利用黑体对长波热像仪所选的测温范围进行校准,针对测试高温段的误差偏大的结果,提出了对测温结果进行补偿的方法,拓展了热像仪的测温范围,提升了热像仪在测试高温区的精度,并在型号测试中应用,取得了良好的效果。
- 王浩赵东涛王海风
- 关键词：红外热像仪测温范围长波实验室
- 飞机激光雷达散射截面测量与分析被引量：2
- 2013年
- 飞机激光雷达散射截面的测量,对于研究飞机激光散射特性以及评估探测系统至关重要.本文介绍了飞机激光雷达散射截面测量理论,设计了飞机激光雷达散射截面测量装置和测量方法,并通过实验验证了该装置与测量方法.在全尺寸真实飞机试验与测量过程中,通过对原始数据高斯补偿与背景修正,获得了误差小于7%的飞机激光雷达散射截面数据.实验结果表明,本文提出的飞机激光雷达散射截面测量与分析方法是正确的和有效的.
- 杨廷梧曾晓东王浩
- 关键词：激光雷达散射截面全尺寸飞机激光测量系统
- RCS动态测量的大气衰减修正方法研究
- 2014年
- 针对电磁波在大气中传输的衰减问题,基于分子吸收理论,分析了大气吸收和透镜效应对RCS测量精度的影响。根据试验场气象参数,建立了大气衰减工程模型,并以某Ku波段雷达的定标数据为例进行了大气衰减修正处理,给出了修正后的RCS测量结果。试验结果表明,该工程模型简单、可靠,能够有效解决RCS测量过程中的大气修正问题。
- 王震张锐娟王浩
- 关键词：RCS测量大气衰减分子吸收
- 基于压缩感知的光谱成像技术研究
- 2018年
- 依据非成像型光谱仪工作特点,结合压缩感知采样和计算重构方法,本文提出了一种基于压缩感知的光谱成像方法。在光谱仪前端搭建压缩采样系统,完成场景的压缩光谱采样,实现光谱和空间分布数据的同时获取,结合计算压缩重构成像方法,实现场景的分波段成像。通过仿真结果和实验结果的分析,说明本文提出的方法的正确性和可行性,能够实现实际场景的光谱数据的压缩采样,并完成指定波段的图像重构。
- 姚凯凯王怡王浩张锐娟
- 关键词：光谱仪压缩感知图像重构
- 航空发动机红外辐射特性测试评估技术被引量：3
- 2019年
- 航空发动机红外辐射特性测试研究对飞机、发动机红外隐身设计与改进具有非常重要的意义。针对发动机红外辐射特性的测试需求,从试验平台、测试系统、测试方法、误差控制四个方面提出了以发动机试车台为试验平台的红外辐射特性测试方案,开展了某型发动机红外辐射特性测试,获取了有效数据。通过数据处理与评估,结果表明:发动机红外辐射特性具有明显的方向性。
- 许帆姚凯凯张锐娟王浩
- 关键词：航空发动机红外隐身发动机试车台
- 航空发动机红外辐射温度场分布研究
- 航空发动机的温度场反映了发动机的工作状态,也可用于发动机红外辐射特性的研究,具有非常重要的意义。通过某型发动机台架红外辐射特性测试试验,获取了发动机典型状态下的不同角度的温度场分布数据,数据分析结果表明:发动机的温度场分...
- 姚凯凯许帆王浩
- 关键词：航空发动机温度场分布
- 文献传递
- 深度学习在数字化试飞中的应用
- 2019年
- 信息时代的到来使得试飞过程中获取到的数据量迅速增加,给数据存储、远程传输、数据分析处理等都带来巨大压力。深度学习方法所具有的独特优势使得试飞数据的智能化、高效化分析与管理成为可能。将深度学习算法应用于数字化试飞当中,为大数据处理提供新的方法,达到提高试飞数据处理精度、缩短试飞周期的目的。
- 王怡姚凯凯王浩
- 关键词：试飞数据处理数字化数据分析处理信息时代数据存储
