王江荣
- 作品数：130 被引量：300H指数：8
- 供职机构：兰州石化职业技术学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技计划项目甘肃省教育厅科研基金甘肃省科技厅资助项目更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术理学交通运输工程更多>>
- 高斯函数模型在变形监测数据处理中的应用
- 建立了一种结构简单、精确度高、可操作性强的大坝变形数据高斯函数预测模型,克服了已有方法的不足.建模时利用MATLAB遗传算法工具箱的主要函数ga()求出模型系数的初始值,再用搜索工具箱中的fminsearch函数求出模型...
- 王江荣
- 关键词：大坝监测数据处理遗传算法
- 文献传递
- 基于粗糙集的Probit回归模型在煤炭种类识别中的应用被引量：3
- 2018年
- 利用粗糙集理论筛选出识别无烟煤、烟煤、褐煤的主要特征指标粒状微粒体、壳质树脂体、平均最大反射率,并以此三指标建立了Probit回归分析模型,对模型参数先借助模拟退火算法求出初始值,再利用MATLAB优化函数fmincon求出参数的最终值。利用所建模型分别对建模样本和测试样本进行种类识别,结果正确率为100%,表明该模型具有很高的精确度,可用以煤炭种类识别,而且模型简单、易操作。
- 王江荣白保琦
- 关键词：粗糙集极大似然估计MATLAB
- 暴雨+地震工况下高速公路路堑高边坡格构锚杆支护效果评价被引量：8
- 2021年
- 以兰州南绕城高速公路路堑多级高边坡工程为研究对象,建立三维边坡有限元模型,利用FLAC^(3D)岩土软件模拟分析了在暴雨和地震双重作用下已实施格构+锚杆支护的路堑多级边坡的安全稳定性。通过计算边坡位移、应力应变、塑性变形、支护结构受力及变形,得出结论:格构+锚杆支护维稳效果显著,边坡处于稳定状态,但未达到一级安全标准,可能的破坏处位于边坡中下部,特别是坡脚处,需要对这些部分加强支护。
- 王江荣刘硕靳存程刘静芳
- 关键词：稳定性分析
- 基于粒子群算法和卡尔曼滤波器的PID控制被引量：2
- 2013年
- 针对PID控制系统中存在参数的整定和控制干扰信号和测量噪声信号问题,提出基于粒子群算法和卡尔曼滤波算法的PID控制方法。利用粒子算法优化PID参数,通过卡尔曼滤波器抑制控制干扰信号和测量噪声信号。仿真结果表明具有响应速度快、抗干扰能力强等特点,且达到了全局最优PID参数整定,有效地剔除系统的控制干扰和测量噪声信号,具有比传统PID控制方法更好的动态和静态控制性能,控制品质有较大的改善和提高。为PID控制系统的研究提供了一种新方法。
- 王江荣李东旭
- 关键词：粒子群算法PID控制参数优化仿真
- 基于AR预测模型的自适应PID控制算法被引量：4
- 2012年
- 针对传统PID控制对大时滞过程控制效果不佳的情况,采用了基于AR模型对被控对象进行预测,用预测结果代替被控对象测量值,克服了大时滞系统控制效果不能及时反馈的不足,并在控制运算中,沿二次型性能指标的负梯度方向对加权系数进行在线修改,实现了自适应PID的优化控制。仿真结果表明了预测控制算法响应速度快、鲁棒性强,有较好的适应性。
- 王江荣
- 关键词：自适应控制梯度优化PID控制纯滞后
- 地震工况下兰州南绕城高速公路路堑高边坡格构支护效果评价被引量：1
- 2020年
- 以兰州南绕城高速公路已加固典型路堑高边坡为研究对象,利用AutoCAD及ANSYS软件建立所选典型边坡的三维数值模型,在此基础上运用有限差分软件FLAC^3D对其在地震工况下的稳定性进行科学评价,目的是为黄土类高边坡工程防护及安全设计提供参考。得出的结论为:当水平向地震加速度为0.1g和0.2g时边坡处于稳定状态,水平向地震加速度为0.3g时边坡处于基本稳定状态,水平向地震加速度为0.4g时边坡处于不稳定状态。研究表明,格构锚杆支护承受了大量拉张应力及剪应变增量等,效果显著,对边坡稳定性发挥了重要作用。因该公路建设区抗震设防烈度为8度,地震加速度设计为0.2g,所以地震工况下的所选格构支护边坡处于稳定(稳定系数为1.15)状态,能够满足规范要求。
- 王江荣刘硕蒲晓妮赵睿赵振学王庆岭
- 关键词：路堑高边坡边坡稳定性FLAC^3D
- 基于Probit回归模型的煤矿底板突水预测被引量：1
- 2015年
- 针对矿井底板突水预测精确度要求高的特点,提出了二值Probit回归矿井突水预测模型。依据概率论的相关知识构建模型参数的极大似然估计法,并通过遗传算法求模型参数的最优解。利用所建模型对建模样本的突水性进行反向识别,对测试样本的突水性进行预测识别,正确率分别为90%和100%,表明该模型具有很高的精确度。另外,所建模型结构简单、便于操作和使用,有一定的参考价值。
- 王江荣赵睿文晖罗资琴
- 关键词：遗传算法
- 基于贝叶斯估计的路基沉降时间序列分析模型被引量：3
- 2016年
- 对于非平稳路基沉降时间序列,利用差分算法使其平稳化,并结合ACF-PACF数据统计特性建立了AR(P)模型。针对传统最小二乘参数估计存在不足的问题,采用基于Win BUGS软件和MCMC算法的贝叶斯参数估计法,很好地解决了最小二乘算法对样本数量和质量要求过高的问题。工程实例分析表明:基于贝叶斯参数估计的时间序列预测模型优于最小二乘估计的时间序列预测模型,具有借鉴意义。
- 王江荣袁维红赵睿任泰明
- 关键词：路基沉降时间序列WINBUGS
- 新疆伊犁地区煤发热量的非线性回归分析研究被引量：5
- 2015年
- 煤炭发热量与煤的水分、灰分、挥发分等影响因素之间存在着非线性关系,提出了一种简单、预测能强的非线性初等模型。利用粒子群算法对模型系数进行了优化,并用统计学原理对建模样本残差的均值和方差进行了分析,分析结果表明用该模型对煤炭发热量预测完全可行。
- 王江荣赵振学文晖罗资琴
- 关键词：煤炭发热量粒子群算法统计分析
- 基于差分进化算法的二次回归在矿井通风机故障诊断中的应用被引量：1
- 2015年
- 针对矿井通风机故障诊断过程中样本数据有限的特点,提出了一种经差分进化算法优化的二次回归诊断方法。将样本数据分为建模数据和测试数据,测试结果表明该方法具有适用性强、操作简单、精准度高,且无需太多样本数据等特点,值得推广。
- 王江荣文晖黄建华
- 关键词：矿井通风机故障诊断差分进化算法
