王欣
- 作品数：35 被引量：132H指数：7
- 供职机构：山东大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术机械工程更多>>
- 基于双Haar小波软阈值去噪的阈值选取被引量：3
- 2004年
- 基于双Haar小波提出了一种新的去噪方法 .尽管Donoho对软阈值去噪提出了一个计算阈值的公式 ,但它并不适合双Haar小波 .针对这一问题提出了一种适于双Haar小波变换以及其它非正交小波基的阈值选取方法 ,实验证明此阈值的选取是有效的 .
- 刘真杨大成王欣
- 关键词：阈值选取
- 基于二维最大边缘准则和DCT的人脸识别方法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和二维最大边缘准则(2DMMC)的2DDM特征提取算法,证明了2DMMC可以直接应用于DCT域,利用欧氏距离测度进行分类的结果与在空域中进行得到的结果完全相同。2DMMC方法可直接应用于基于DCT压缩的JPEG格式的图像。在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果表明,在空域2DMMC的识别率高于2DPCA和2DLDA,2DDM的识别率又高于2DMMC,而且2DDM的耗时要低于2DMMC。
- 张玉华王欣
- 关键词：人脸识别特征抽取
- 双Haar小波变换系数的MAP估计及在图像去噪中的应用被引量：2
- 2007年
- 小波变换作为一种新的工具,在信号去噪中得到了重要的应用。本文对双Haar小波变换系数,提出了MAP的估计方法,并对其在图像去噪中的应用进行了讨论。实验表明所提出的小波收缩算法与软门限方法相比较,用于图像去噪时可以给出更好的结果。
- 刘英霞王欣
- 关键词：小波变换图像去噪
- 最佳软门限去噪被引量：13
- 2006年
- 近年来,在小波变换域实现信号的滤波引起了人们的极大重视,一些滤波方法也相继被提出.利用软门限来对信号的噪声加以滤除,是其中的一种重要方法.由于它操作方便,抑制噪声的效果好,故一经提出便在信号去噪中得到了重要应用.本文给出了一种最佳的软门限去噪方法,它与原有方法相比较可以给出更好的滤波结果.
- 刘英霞王欣
- 关键词：小波变换信号去噪
- 基于非线性多通道小波变换的边缘增强
- 作为一种新的工具,小波变换在信号处理中得到了广泛应用。本文首先介绍了一种双Haar小波基,它是Haar小波在三通道滤波器中的推广。然后基于双Haar小波和NFIR滤波器,提出了一种非线性多通道小波变换。该方法可以用于信号...
- 王欣
- 关键词：小波变换图像处理
- 文献传递
- 基于加权最大类间边缘准则的人脸识别被引量：2
- 2008年
- 在人脸识别中,特征提取技术被广泛应用于减少数据量和增强数据可分性。该文依据最大类间边缘准则,提出一种加权最大类间边缘准则的特征提取方法,引入加权函数,对类内和类间散布矩阵分别进行加权。并设计了一个基于离散小波分解、主成分分析和加权最大类间边缘准则的人脸识别系统。在ORL人脸库上的测试结果证实,该方法提高了识别率,最高识别率达98.25%。
- 秦春霞任文杰贺长伟王欣
- 关键词：人脸识别特征提取
- 基于滑动窗口的脊波变换在图像去噪中的应用
- 去噪是图像处理的一个重要研究领域。最近图像去噪的研究集中于寻求这样的——些方法，它们在去除噪声的同时，还可以保护图像的细节不被抹去。本文基于滑动窗口的塔式结构和脊波变换，提出了一种多尺度图像去噪方法。试验表明它具有良好的...
- 王欣
- 关键词：图像去噪脊波变换多尺度分析
- 文献传递
- 基于非线性多小波变换的信号去噪方法被引量：7
- 2003年
- 介绍了一种基于非线性多小波变换的信号去噪方法。通常子波域去噪中使用的Donoho软阈值法是很有效的,但是,由于忽略了边缘检测,导致在重构信号时丢失了部分的边缘信息,着眼于上述不足,在非线性多小波变换的基础上,提出了一种边缘检测与软阈值去噪相结合的去噪算法,实验证明此算法对提高重构信号的信噪比是非常有效的。
- 刘真王欣
- 关键词：软阈值信号去噪边缘检测
- 一种改进的SPECK图像编码算法被引量：9
- 2004年
- 针对原始SPECK图像编码算法的不足之处 ,提出了一种改进的SPECK图像编码算法 .改进后的算法不仅继承了原有SPECK算法的各种优点 ,而且通过完善集合分配策略、合理分配比特等处理 ,进一步降低了原始SPECK算法的复杂程度 ,提高了算法的工作效率 .实验结果表明 ,改进的算法是一种高效的图像编码算法 ,在相同压缩比情况下 ,其图像重构质量明显优于原始算法 .
- 宋好好王欣
- 关键词：图像编码SPECK嵌入式编码
- 二阶B样条小波在车牌定位中的应用被引量：5
- 2004年
- 构造出具有最小支集特性的二阶B样条小波来检测汽车图像边缘 ,边缘图像是由小波变换后的模局部极大值构成 ,这样得到的边缘图像不但含有边缘的模值信息 ,还可以求得相应的相角信息 .该算法根据实际情况 ,通过调整多分辨率分析尺度的大小来获得相对清晰的边缘图像 ,同时又很好地抑制了噪声 .通过对试验结果的分析可以得出 :根据此算法得到的边缘图像来定位车牌比用传统的Sobel算法更准确。
- 许海霞王欣
- 关键词：B样条小波多分辨率分析边缘检测
