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王晶
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
东北师范大学
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发文基金:
吉林省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
卫金茂
东北师范大学
由军平
东北师范大学
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2005
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支持向量机及其在癌症诊断中的应用
被引量:6
2005年
支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种简单、有效的分类方法。作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力。文章通过对训练模型的超参数优化,构造了支持向量机非线性分类器,并将其应用于癌症病人的诊断,取得了较高的识别率。实验结果表明,支持向量机分类器能够快速准确地判断患者肿瘤是恶性还是良性,为治疗提供了可靠的依据,在医学诊断中具有广泛的应用前景。
王晶
卫金茂
由军平
关键词:
支持向量机
核函数
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