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王晶: 作品数：100 被引量：103H指数：5; 供职机构：北京交通大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金保定市哲学社会科学规划研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理政治法律交通运输工程更多>>

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基于显著性图的监所夜间监控方法: 2014年; 监狱是关押和改造犯罪人员的场所，对在押犯人行为的监控是保障监狱安全必不可少的管理手段。我国各地的监狱一般都建立了模拟闭路电视监控系统来监控犯人的行为。由于模拟闭路电视监控系统的录像的图像分辨率不高，图像的清晰度较差，尤其是在夜间光线比较暗的情况下更加难以分析监控区域的具体情况。此外，视频处理的效率也是阻碍视频实时分析的难点之一。实时的视频处理需要大量的计算，为了有效的进行实时视频分析，我们提出了一种基于显著性图的快速视频分析方法。; 朱杰王晶杜婉音张辉柴变芳吴树芳; 关键词：闭路电视监控系统视频处理图像分辨率监所监狱安全犯罪人员

时间序列的重分形交叉相关分析及其预测方法: 如何描述和理解复杂系统是十分艰巨的任务，但我们可以通过研究由复杂系统产生的时间序列来间接研究复杂系统。本文首先研究时间序列的重分形交叉相关性。我们提出研究重分形交叉相关性的新方法——多重分形统计矩交叉相关分析(MFSMX...; 王晶; 关键词：时间序列交通预测模式识别

服刑人员书信智能审查方法研究: 2012年; 信件作为犯人和家人联系的重要途径,长期以来受到严格的管制。该文主要讨论了如何更人性化、自动化的实现信件的审阅,在保证改造过程顺利进行的前提下,更好的尊重服刑人员的隐私权。智能化的方法在提高工作效率的同时节省了人力。; 王晶吴树芳杜婉音朱杰; 关键词：通信自由

基于多尺度特征提取与挤压激励模型的运动想象分类方法被引量：5: 2020年; 基于运动想象的脑机接口技术能够建立大脑与外界之间的联系,逐渐成为人机混合增强智能的重要应用,并广泛应用于医学康复治疗等领域.由于脑电信号具有非线性、非平稳和低信噪比等特点,使得准确的分类运动想象脑电信号具有很大挑战.为此,提出一种新颖的多尺度特征提取与挤压激励模型对运动想象脑电信号进行高精度分类.首先,基于多尺度卷积模块自动提取原始脑电信号的时域、频域和时频域特征;然后,使用残差模块和挤压激励模块分别进行特征的融合和选择;最后,利用全连接网络层进行运动想象脑电信号的分类.实验在2个公开的脑机接口竞赛数据集上进行分析,结果表明该模型与现有先进模型相比,有效地提升了运动想象脑电信号的识别效果,在2个数据集上分别取得了78.0%和82.5%的平均准确度,该模型可以在脑电通道较少的情况下有效地分类脑电信号且无需手动设计特征,具有较高的应用价值.; 贾子钰林友芳刘天航杨凯昕张鑫旺王晶; 关键词：脑电信号脑机接口

应用于实时系统的DMS算法可调度性分析被引量：3: 2008年; 固定优先级任务的可调度性判定是实时系统调度理论研究的核心问题之一。本文提出了一种可行的DMS可调度性判定方法——确切性判定方法(precised schedulability test algorithm,简称PSTA),利用DMS调度的充要条件,保证任何任务集均可被判定,并且判定结果是确切的。首先给出了DMS调度模型,介绍了可调度性判定的基本思想,然后进一步通过实验提出并证明了PSTA相关的定理。; 冯艳红王晶王占锋; 关键词：实时系统实时调度

蚁群神经网络用于股票价格短期预测被引量：3: 2008年; 股票价格是非线性时间序列,传统BP神经网络预测模型存在容易陷入局部极小和收敛速度慢的缺陷。本文针对这些问题,采用蚁群神经网络预测模型用于预测股票价格,该模型将蚁群算法作为训练神经网络的学习算法。实验数据表明,该模型对于股票价格的短期预测效果与传统BP神经网络预测模型相比,具有较好的自适应性及较快的收敛速度。; 王晶张文静张倩; 关键词：蚁群算法前向神经网络 BP算法股票价格

压力环境下大学生思想政治教育的问题和对策研究: 改革开放40年来，我国经济社会发生了巨大的变化，取得了举世瞩目的伟大成就。市场经济的不断发展，使得社会竞争愈加强烈，给生活中的人们增添了或大或小的压力。生活在充满压力的社会环境中，正压力会给人积极上进的心理暗示，引导人的...; 王晶; 关键词：大学生思想政治教育身心健康

一种司法文本中经济事件的抽取方法及系统: 本发明提供了一种司法文本中经济事件的抽取方法，用以解决现有技术中司法文本中事件抽取效率低下的问题。所述经济事件抽取方法首先对预选的司法文本数据集进行数据预处理，得到向量化表示的学习数据和文本全局特征，对第一深度学习模型进...; 林友芳万怀宇韩升武志昊王晶张硕; 文献传递

基于转移熵的机场航班延误因果关系挖掘方法: 本发明提供一种基于转移熵的机场航班延误因果关系挖掘方法。该方法包括：获取多个待测机场的航班信息，对各个待测机场航班的延误时间进行聚合，生成各个待测机场的航班延误时间序列；从所述多个待测机场中选取一个目标机场，将剩余的机场...; 贾子钰王晶林友芳张超; 文献传递

基于自适应多任务学习的睡眠生理时序分类方法: 2024年; 针对睡眠阶段与睡眠呼吸暂停低通气之间相关性的问题,提出一种基于自适应多任务学习的睡眠生理时序分类方法。该方法利用单导脑电与心电检测睡眠分期和睡眠呼吸暂停低通气综合征(SAHS),构造双流时间依赖学习模块,在两个任务的联合监督下提取共享特征,设计自适应任务间关联性学习模块,利用通道注意力机制建模睡眠阶段和呼吸暂停低通气之间的相关性。在两个公开数据集上的实验结果表明,所提方法可以同时完成睡眠分期与SAHS检测。在UCD数据集上,所提方法睡眠分期准确率、宏F1分数(MF1)、受试者特性曲线下面积(AUC)与TinySleepNet相比分别提升了1.21个百分点、1.22个百分点和0.0083,SAHS检测的宏F2分数(MF2)、受试者特性曲线下面积、召回率与6-layer CNN模型相比,分别提升了11.08个百分点、0.0537和15.75个百分点,能检出更多患病片段。所提方法可应用于家庭睡眠监测或移动医疗中,实现高效、便捷的睡眠质量评估,辅助医生对SAHS进行初步诊断。; 宋钰丹王晶王雪徽马朝阳林友芳; 关键词：睡眠分期脑电图心电图多任务学习