王斌
- 作品数：24 被引量：94H指数：6
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- 一种多目标差分演化聚类方法
- 本发明公开了一种多目标差分演化聚类方法，该方法直接将聚类数作为一个优化目标，将类簇紧凑性作为另一个优化目标，结合所生成的精英集中的个体，通过新的遗传操作和补充策略迭代优化种群，最后生成一系列不同聚类数对应的高质量的聚类解...
- 王斌张明珠曹杰
- 文献传递
- 一种基于离散微粒群优化的数字曲线的多边形近似算法被引量：6
- 2010年
- 数字曲线的多边形近似是图像分析研究领域的一个热点问题.获取数字曲线的优化多边形近似是一个复杂的问题,其计算复杂度非常高.微粒群算法是近些年来提出的一种新的优化方法,已经被广泛应用于各种优化问题的求解.提出了一种求解数字曲线的多边形近似问题的基于整数编码的离散微粒群算法(IPSO).IPSO通过重新定义标准微粒群算法的速度和位置更新公式中的加法、乘法和减法运算,使得算法能运行在离散的解空间.IPSO的位置向量修复机制保证了解的可行性,而局部优化器提高了算法的搜索精度.实验结果表明,IPSO求解的质量和求解的效率均优于遗传算法和0-1编码的微粒群算法.
- 王斌
- 关键词：多边形近似微粒群优化整数编码
- 用混合遗传算法求解两类多边形近似问题被引量：3
- 2007年
- 多边形近似是一种重要的曲线描述方法.研究用遗传算法求解平面数字曲线的多边形近似碰到的两个主要问题是不可行解难以处理和基本遗传算法局部搜索能力差.针对这两个问题,本文提出了一种组合拆分与合并技术的混合遗传算法(SMGA).它将两种经典算法—拆分技术与合并技术引入到对染色体的修复过程.采用这种方法,一个不可行解不仅能得到快速的修复,而且还能被推进到解空间中一个局部较优的位置.它的另外一个优点是:不同于已有的遗传算法,只能解决一类多边形近似问题,SMGA是一种能求解两类多边形近似问题的通用算法.实验结果表明:本文提出的算法比其他同类算法性能更优越.
- 王斌施朝健
- 关键词：多边形近似遗传算法
- 基于XML的异源数据交换中间件的数据展示方法
- 本发明公开了一种基于XML的异源数据交换中间件的数据展示方法，它包括以下步骤：确定待展示数据的处理模式；根据待展示数据的处理模式，确定基于XML的数据交换文件并建立实时中间件和消息中间件；利用实时中间件同步直接读取后台数...
- 曹杰王斌刘军
- 文献传递
- 一种基于时间序列的粮食安全溯源方法
- 本发明公开了一种基于时间序列的粮食安全溯源方法，该方法在计算机中建立粮食安全溯源信息汇聚模型，该模型包括从上游到下游的逐级递进式信息源；以地区级的粮食管理部门的存储时间和国家粮库的调配时间变量为参数，构建粮食质量安全追踪...
- 曹杰伍之昂王斌毛波颜涛
- 文献传递
- 用于形状识别的目标轮廓无序点集描述与匹配被引量：10
- 2016年
- 将目标形状的轮廓看成一个无序的点集,从中抽取形状特征,用于快速而有效的目标识别是形状分析任务中的挑战性问题.针对该问题,提出了一种基于复杂网络模型的形状描述和识别方法.该方法提出用一种自组织的网络动态演化模型构成一个分层的描述框架,在网络动态演化的每一个时刻,对网络分别进行局部测量和全局测量,抽取网络的无权特征和加权特征.在形状匹配阶段,用获得的局部描述子和全局描述子分别进行局部匹配(基于Hausdorff距离)和全局匹配(基于L1距离),组合两种匹配的距离值构成对形状的差异度度量.用标准的测试集对所提出的方法进行性能测试,实验结果表明,所提出的算法能够快速而又鲁棒地完成较高精度的形状识别任务.
- 王斌
- 关键词：目标识别复杂网络
- 一种基于多级弦长函数的傅立叶形状描述子被引量：16
- 2010年
- 提出了一种用于形状检索的基于多级弦长函数的傅立叶形状描述子(MCLFD).它产生于对形状轮廓线的等弧长分割.相对于其它的傅立叶描述子,MCLFD不仅计算非常简单,而且对形状的整体特征和细节信息都能进行很好的描述.作者用MPEG-7的标准轮廓线形状测试集和从野外采集的植物叶片形状库,对MCLFD进行了检索性能测试,并和其它的傅立叶描述子进行了对比,实验结果表明,MCLFD具有更优的检索性能,通过加噪声实验也证明了其鲁棒性.
- 王斌
- 关键词：傅立叶描述子
- 应用分数阶傅里叶变换的形状描述方法研究被引量：1
- 2011年
- 傅里叶描述子是一种经典的形状描述方法。作为傅里叶变换的推广形式,分数阶傅里叶变换在数字信号处理工程领域已有相当广泛的应用,但在形状分析领域还很少有研究工作的报道。首次研究了基于分数阶傅里叶变换的形状描述方法,比较了不同阶数下的分数阶傅里叶描述子在图像检索中的性能。通过在MPEG-7的标准图像测试集的图像检索实验,得出:阶数ρ为0.1时,分数阶傅里叶描述子的检索效果最差,随ρ=0.1的增长,检索性能总体呈上升趋势,当ρ=0.5变化到1.0时,检索性能最高。同时,与Zernike矩进行比较:当阶数为0.1时,分数阶傅里叶描述子的检索性能较差;而阶数为0.5、1.0时分数阶傅里叶描述子的检索性能均较好。
- 张婉婷王斌
- 关键词：图像检索傅里叶描述子分数阶傅里叶变换
- 一种基于区域形状特征的商标图像检索方法
- 本发明公开了一种基于区域形状特征的商标图像检索方法一旋转分层密度(RHD，Rotation Hierarchical Density)，属于数字图像处理技术领域。本发明的图像检索方法在描述表达二值图像的区域形状特征时，采...
- 王斌曾范清郑雪
- 文献传递
- 基于形状特征的叶片图像识别算法比较研究被引量：14
- 2017年
- 植物是生命的主要形态之一,其种类已达40多万种,对其进行分类识别在生物多样性保护,生态农业,生物安全中有着重要的意义。不同的种类的植物一般有着不同的叶片形状,因此叶片的形状特征在植物分类中扮演着重要的角色。作为计算机视觉的一个重要应用的植物叶片图像识别,近些年来受到了学者们的关注,产生了大量的研究成果。但由于植物种类巨大,叶片图像存在的类内差异大、类间差异小和叶片的自遮挡等问题等诸多问题,使得叶片图像的识别仍然是目前计算机视觉应用研究的一个热点。对近些年来的基于形状特征的叶片图像识别算法进行了综述和比较,对现有的算法进行了分类,对目前各类最先进的识别算法进行了分析和比较。此外,还介绍了常用的叶片图像测试集和性能评估方法,并将各类算法进行了实验结果的比较研究。研究工作既为现有的植物叶片识别算法的实际应用提供了指导,又为今后进一步研究新的高性能的识别算法提出了努力的方向。
- 陈良宵王斌
- 关键词：植物分类图像处理
