王斌
- 作品数：7 被引量：5H指数：1
- 供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
- 基于FPN的航空图像车辆检测技术研究被引量：4
- 2020年
- 航拍图像中的车辆检测在交通监控、城市规划、停车场分析等诸多方面发挥着重要的作用。与常规地面视角车辆检测相比,航拍图像中的车辆具有分辨率低、细节特征不充分、难以检测、背景纹理干扰等特殊性。提出一种改进的Faster RCNN算法,在不增加原有模型计算量的前提下,提升网络对航空图像中车辆检测的效率。
- 王斌顾银娟
- 关键词：小目标检测航拍图像
- 一种基于深度学习的运动目标检测后处理方法
- 2022年
- 运动目标检测是物体跟踪和行为分析等高级任务的重要基础。目前,传统的背景减除算法和基于深度学习的目标检测算法都不能同时保证高灵活性和高准确性。提出了一种基于深度学习的运动目标检测后处理方式,通过融合当前视频帧图片和传统背景减除算法的检测结果图,重新对卷积神经网络进行训练,以提高现有的运动目标检测算法对复杂场景的处理能力。通过在CDNet2014数据集的实验验证了该后处理方式可以提升大多数的传统的背景减除算法的检测性能。
- 徐红飞王斌
- 关键词：运动目标检测卷积神经网络后处理
- 基于渐进取样中途停止技术的块运动估计算法
- 2001年
- 运动估计是许多视频编码标准的重要组成部分 ,基于渐进取样中途停止技术 ,提出了一种能和各种典型的减少搜索点数目的运动估计方法相结合的运动估计快速算法 .通过在 FS和 TSS算法中使用本方法的实验表明 ,提出的算法能大大地减少运算量 ,同时保持
- 王斌季华妹
- 关键词：视频编码三步法
- 基于特征金字塔网络的运动目标检测算法被引量：1
- 2019年
- 目前,国内外已有许多背景建模算法都取得了不错的成果,但与基于神经网络进行运动目标检测的算法相比,它们的综合性能指标F-Measure仍偏低。基于特征金字塔网络的结构提出了一种通用后处理方法,即残差背景网络,以提高现有的背景建模算法对各类困难场景的处理能力。通过在CDnet2014数据集上的实验可证明该后处理方法能有效地提升现有的大多数背景建模法的整体性能。
- 林俪王斌
- 关键词：运动目标检测卷积神经网络
- 基于夜间环境下的改进的AMBER背景减除算法
- 2017年
- 提出的改进算法在AMBER背景减除算法的基础上,将LBSP纹理特征引入模型,并依据空间一致性提出了"一点调整多点联动"的动态阈值调整机制。实验结果表明,提出的改进算法在changedetection.net数据库中night Videos子条目下的检测结果较原算法的精确性有了较大的提高。
- 曹峰银王斌
- 基于全尺度融合侧输出残差网络的骨架提取算法
- 2024年
- 图像骨架是一种紧凑、直观的图像表示方法。目前,现有基于深度学习的二值像素图像骨架提取算法存在骨架断裂问题。提出了一种基于全尺度融合侧输出残差Unet网络(FFSR-Unet)的骨架提取算法,该算法通过融合编码器和解码器不同层级间的特征,实现了前景对象不同形状尺度的特征交互,同时采用阶梯式残差块以增强网络对深层与浅层语义的提取能力。该算法在Pixel SkelNetOn Challenge数据集上的F1-score可以达到0.8548,能够超越现有算法的提取结果。
- 莫莉莎王斌
- 基于仿生动态信号的航拍车辆检测算法
- 2024年
- 现有主流航拍车辆检测算法均针对传统视频设计,但传统视频数据量巨大且存在信息冗余,这些缺点导致现有算法过于复杂且计算量大,运行效率低。提出基于仿生动态信号的航拍车辆检测算法,将整体检测系统拆分为候选目标定位模块与目标检测模块。候选目标定位模块以单个动态事件为输入,结合一定时空邻域内的局部动态事件群,快速定位候选目标。目标检测模块对传统ResNet结构进行改进,提出加入特征融合的M-ResNet以保护浅层特征。此外,制作了时长为25 s,含有295633872个动态事件的车辆事件数据集,通过该数据集验证该文提出算法可快速精准地检测出场景内的车辆。
- 陈佳媛王斌
- 关键词：目标检测卷积神经网络
