王影
- 作品数：12 被引量：11H指数：2
- 供职机构：广州大学华软软件学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字电子电信更多>>
- 基于ASP和SQL Server的批量数据存储策略被引量：1
- 2009年
- 研究了使用ASP开发网站时往SQL Server数据库中存储批量数据的几种方法,并通过实例比较这几种方法的效率,得出了最为有效的存储策略。
- 王影饶永生张越炜
- 关键词：SQLSERVER批量数据存储策略
- 一种新的Web动态几何系统原型
- 2012年
- 提出一种新的面向Web的动态几何系统,并分析动态几何系统的基本原理及关键技术,基于FLEX及ActionScript 3.0语言环境设计与实现该动态几何系统原型WebDGS。WebDGS具有良好的易用性及跨平台性,用户可在不安装任何插件的情况下通过Web浏览器直接使用WebDGS,且可以在支持Flash的移动操作系统中无缝使用该系统。
- 王影苏木鸿饶永生
- 关键词：FLEX超级画板
- 一种高效的动态几何图形迭代算法
- 2011年
- 图形迭代是动态几何软件中的重要功能,分析动态几何中图形迭代的实现原理,设计并实现一种高效的图形迭代算法,以解决原有算法效率低的问题,通过实验比较表明新算法具有良好运行效率。
- 饶永生王影
- 关键词：超级画板
- 基于局部对比度优化的教学视频图像增强方法被引量：1
- 2019年
- 针对录制的教学视频图像对比度低或设备引起的伪薄雾情况,提出一种局部对比度优化的增强方法。在反锐化掩模方法的基础上对图像分块进行对比度增强。为求取最大对比度,设定增益因子的约束条件,并求得最优值。同时为解决分块增强带来的块效应,又采用引导滤波对增益因子进行优化。实验结果表明,该方法能有效地对降质的教学视频图像进行增强,具有较好的增强效果和效率。
- 张明军俞文静王影
- 关键词：教学视频图像增强块效应
- 动态几何中高效的图形跟踪算法设计与实现被引量：2
- 2011年
- 图形跟踪是动态几何软件中的重要功能，文章分析了动态几何中图形跟踪功能的实现原理．设计并实现了一种高效的图形跟踪算法，以解决原有算法效率低的问题，通过实验比较表明新算法具有良好运行效率。
- 王影饶永生苏木鸿
- 关键词：超级画板
- 基于背景擦除的视频监控图像超分辨率重建被引量：4
- 2016年
- 视频图像的超分辨率重建在视频监控领域有非常重要的应用,论文采用背景擦除的方法研究了一种应用于视频监控的视频图像超分辨率重建算法。首先建立了超分辨率重建算法的一般模型,并阐明了视频图像的超分辨率重建的过程,重点研究了视频监控图像重建的优化算法,该算法采用背景差分算法先对视频图像背景进行擦除提取运动目标,再使用改进DS算法对目标进行运动估算,最后使用改进的POCS对图像进行重建。实验表明该文算法与一般的POCS相比能明显地提高视频监控的重建图像的清晰度和效率。
- 俞文静张明军王影
- 关键词：视频监控超分辨率重构
- FLASH课程教学实践探讨被引量：1
- 2009年
- 目前FLASH在高校中非常受欢迎,被认为是一门既有趣又有用的课程。如何在教学中,让学生保持学习兴趣,同时获得最大的收获,是每位任课老师都在思考和探讨的问题。该文根据教学实践,总结了一些具体的教学方法。
- 王影
- 关键词：FLASH教学方法
- 一种基于图像背景减除的菱形运动估计算法被引量：1
- 2017年
- 运动估计是视频图像处理技术中解决时间冗余的关键技术,在视频图像恢复、序列图像超分辨率等领域有非常重要的应用。菱形搜索算法(Diamond Search,DS)是一种较好的视频图像处理块搜索算法,但其效率与搜索模板和空间有很大关系。针对视频监控图像序列运动目标变化小,背景固定的特点,对菱形搜索算法进行了改进,设计了一种"大十字"粗搜索模板和"小菱形"细搜索模板相结合的新搜索模板,使其更符合监控视频图像中运动矢量的特性。基于背景擦除后的视频图像,改变了搜索的初始搜索点,改进的搜索算法不搜索背景,只搜索运动物体所在块,减小了搜索空间。通过改进搜索算法和减小搜索空间的手段来提高算法效率。实验结果表明,与基本菱形算法相比,改进的搜索算法搜索效率提高显著。
- 俞文静张明军王影
- 关键词：视频图像菱形搜索搜索模板
- 基于FCKeditor自动隐藏型编辑器的设计
- 2008年
- 文章介绍了基于FCKeditor能自动隐藏的在线文本编辑器的设计原理,并提供相关的主要代码。该方法简单有效,代码可移植性非常好,用户也可方便地根据不同需求做相应的修改。基于这种设计原理,对于其他的在线编辑器也可进行相似的设计。
- 王影饶永生
- 关键词：在线编辑器FCKEDITOR
- 面向视频超分辨率重建的混合粒子群优化算法
- 2018年
- 针对多帧视频序列图像超分辨率重建问题中图像序列的像素相关性,建立了一种有效的视频图像超分辨率重建数学模型,将视频超分辨率重建问题转化为从低分辨率图像像素序列到高分辨率图像像素序列的寻优问题。针对基本粒子群(PSO)算法的缺陷,将遗传原理及蚁群机制引入PSO,提出了一种改进的MPSO算法。结合视频序列超分辨率重建问题特性,图像/视频可以表示为粒子像素序列,并且相邻视频帧之间序列具有规则性、相关性以及约束性等特性。重新定义了算法的粒子的输入、粒子交叉、粒子变异以及粒子的位置和速度运动方程,并设定了粒子优化目标以及运动适应度准则。最后通过典型的室内监控人物运动的视频图像超分辨率重建实例,验证了提出的模型和算法的可行性。
- 俞文静张明军王影
- 关键词：图像视频超分辨率重建粒子群算法优化算法
