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比例控制回路压力补偿分析: 2023年; 针对带压力补偿功能的比例控制回路中传统单级补偿阀弹簧可调性差引发流量控制方式单一的问题,研究一种基于变压差压力补偿原理的比例控制手段。以一种带新型变压差压力补偿单元的马达控制回路为研究对象,针对控制回路进行仿真,获取仿真环境下比例控制阀流量及压力的变化规律,揭示负载发生变化时,带变压差压力补偿单元的比例阀控制回路系统的抗干扰特性和调速机制。最后比对实验结果并对仿真模型的正确性进行验证。结果表明:研究的变压差压力补偿回路相比传统单级压力补偿回路性能更优,可通过调节压力补偿阀先导元件的设定值使比例控制回路拥有更大的流量调节范围。; 郭锐牛雯雯王涛王建伟蔡伟; 关键词：比例阀流量控制

用于海上平台升沉补偿的控制方法及其张紧器装置: 本发明涉及一种用于海上平台升沉补偿的控制方法及其张紧器装置，其包括以下步骤，步骤一：给定输入海浪参数，构建海浪运动方程；步骤二：分析海上浮动平台运动状态；步骤三：计算升沉补偿装置液压缸连接点位移变化；步骤四：分析升沉补偿...; 王建伟刘鹏发罗元奎王玉清

智能纤维材料设计与研制进展: 本文综述了智能纤维材料的设计与研究及进展,其中主要介绍智能结构与系统,信息、通讯和健康、福利、医疗领域的智能纤维材料,形状记忆高分子材料及开发新进展,并介绍了其它智能高分子材料,对高分子智能材料的前景进行展望和预测。; 李青山邳玉玲张微微齐海东王建伟; 关键词：智能高分子形状记忆高分子材料; 文献传递

一种废弃水玻璃砂的处理方法和用途: 本发明涉及水玻璃砂资源化领域，提供一种废弃水玻璃砂的处理方法和用途。该处理方法包括以下步骤：S1：对废弃水玻璃砂进行磁选、破碎，得到废弃水玻璃砂初级处理品，同时收集破碎过程中产生的粉尘。S2：对上述废弃水玻璃砂初级处理品...; 赵庆新邱永祥王建伟

带裂缝混凝土抗离子侵蚀性能试验装置及方法: 本申请公开了一种带裂缝混凝土抗离子侵蚀性能试验装置及方法，涉及混凝土耐久性能测试领域。解决了裂缝宽度不易控制的问题，并实现了荷载与侵蚀溶液耦合作用下的试验研究。该试验装置包括上、下支撑组件和两个加载板；两个加载板平行设置...; 赵庆新高青宇王建伟聂庆科李华伟王国辉孙艺嘉王灿

海上平台海浪能量捕获方法及其筏式液压发电装置: 本发明涉及一种海上平台海浪能量捕获方法及其筏式液压发电装置，方法包括:S1、构建海浪运动方程和海浪‑浮筏耦合方程；S2、建立用于筏式液压发电装置的液压提能系统数学模型；S3、计算海浪捕获宽度比，确定筏式液压发电装置的换向...; 王建伟柴佳琛何泽靳枭梵刘旭初

薄板坯连铸可视化漏钢预报系统的研究: 漏钢是连铸生产中的灾难性事故,不仅危害人身安全和损坏设备,还会严重影响铸坯质量,给企业造成巨大的经济损失。因此对漏钢的形成机理进行研究并开发出有效的漏钢预报系统来减少或避免漏钢具有重要的研究意义和经济价值。本文...; 王建伟; 关键词：薄板坯连铸粘结漏钢漏钢预报 BP神经网络可视化; 文献传递

聚丙烯(PP)/纳米二氧化硅SiO_2复合材料的制备及其性能研究被引量：12: 2007年; 纳米材料因其独特的性能而广泛应用于聚丙烯(PP)等高分子材料的改性。本文用纳米二氧化硅与PP共混进行改性,利用双螺杆共混方法制备聚丙烯(PP)/纳米二氧化硅(SiO2)复合材料,研究了聚丙烯(PP)/纳米二氧化硅(SiO2)复合材料的力学性能,采用熔融流变仪、XRD、SEM对熔体流动速率、PP物相情况等进行了研究。实验结果表明,2%含量的纳米二氧化硅聚丙烯纳米复合材料综合性能最佳,提高了PP的综合力学性能。在本文中对纳米SiO2改性PP的机理进行了初步探讨,利用X射线衍射图谱分析,结果表明纳米SiO2的加入对PP中β晶型的产生有诱导作用。; 张成波李青山王建伟; 关键词：纳米二氧化硅硅烷偶联剂改性聚丙烯共混

液压气动式张紧器实验模拟装置: 本发明提高一种液压气动式张紧器实验模拟装置，其包括框架、液压气动系统以及平台运动模拟系统；框架包括上部的拱门框架以及底部框架，液压气动系统设置在拱门框架上，平台运动模拟系统设置在底部框架上；液压气动系统包括立管、圆盘平台...; 王建伟刘旭初靳枭梵刘鹏发

基于GLCT及CPA-SVM的变转速齿轮泵健康状态分类研究: 2023年; 针对齿轮泵变转速工况,提出广义线性调频小波变换(General linear chirplet transform,GLCT)和食肉植物算法(Carnivorous plant algorithm,CPA)优化支持向量机(Support vector machines,SVM)相结合的齿轮泵健康状态分类识别方法。首先选取4组磨损量不同的轴套,利用改造试验台采集不同状态下齿轮泵的振动信号;然后,引入GLCT时频分析方法消除转速变化的影响,提取瞬时旋转频率,进行角度域重采样,提取角度域中峰值指标、脉冲指标、峭度指标,与阶次谱方均根值、阶次域阶次幅值作为特征参数;最后,引入CPA对SVM两个参数c和g优化的分类方法,进行齿轮泵的健康状态进行分类识别,为了进一步验证算法有效性将其与SVM和极限学习机(Extreme learning machine,ELM)两种方法进行比较。结果表明,提出的分类方法平均准确率可达93.75%以上,能有效提高分类识别准确率。; 郭锐张印浩牛雯雯骆雄帅蔡伟王建伟蔡伟赵静一; 关键词：齿轮泵变转速支持向量机

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王建伟