目的探讨基于超声射频流的原始射频(RF)时间序列信号定量分析在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的应用。方法采用加拿大Ultrasonix Sonix TOUCH超声检查仪,L14-5线阵探头,对137个乳腺病灶最大横切面连续存储10 s二维图像射频RF信号。采用自编的RF时间序列信号分析软件对病灶组织感兴趣区(ROI)进行定量分析,得到9个谱特征参数,即尺寸测量关系(size measure relationship,SMR)分形维数、Higuchi分形维数、谱斜率(Slope)、谱截距(Intercept)、中频(Mid-band fit)和S1,S2,S3,S4。经手术或穿刺活检病理证实86个病灶为恶性,30个病灶为良性,21个病灶经随访2年以上无明显变化确诊为良性。结果基于超声射频流的RF时间序列信号的特征参数SMR分形维数、Higuchi分形维数、谱斜率(Slope)、谱截距(Intercept)、中频(Mid-band fit)和S1,S2,S3,S4,在良性病灶中均低于恶性病灶,差异具有统计学意义(0.75±0.77 vs 0.82±0.10,t=-4.722,1.31±0.07 vs 1.42±0.10,t=-7.476,-0.24±0.04 vs-0.26±0.06,t=1.986,0.19±0.03 vs0.21±0.048,t=-3.391,0.067±0.011 vs 0.08±0.019,t=-5.319,3.22±0.54 vs 3.60±0.83,t=-3.298,0.53±0.12 vs 0.73±0.23,t=-6.467,0.31±0.06 vs 0.45±0.13,t=-9.207,0.24±0.05 vs 0.38±0.12,t=-9.367,P值均<0.05)。结论基于超声射频流的RF时间序列信号定量分析有望成为乳腺疾病鉴别诊断简单、无创的影像学新方法。
