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王学庆

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇用户
  • 4篇用户偏好
  • 2篇信号
  • 2篇音频
  • 2篇隐式
  • 2篇用户兴趣
  • 2篇语音
  • 2篇语音信号
  • 2篇噪声
  • 2篇噪声分离
  • 2篇通信
  • 2篇网络
  • 2篇网络音频
  • 2篇向量
  • 2篇向量化
  • 2篇协同过滤
  • 2篇协同过滤算法
  • 2篇矩阵
  • 2篇矩阵分解
  • 2篇军事通信

机构

  • 6篇浙江大学

作者

  • 6篇王学庆
  • 5篇陈纯
  • 5篇卜佳俊
  • 5篇李平
  • 2篇高珊
  • 1篇王灿
  • 1篇何占盈
  • 1篇吴晓凡

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 3篇2014
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于组稀疏低秩表达的语音信号增强方法
基于组稀疏低秩表达的语音信号增强方法，针对带噪语音信号进行以下操作：首先，根据预设的采样频率对语音信号进行采样，形成对应的向量化表达，并按不同主题对语音信号进行分组；其次，利用同主题语音信号间的组稀疏结构特性，通过低秩矩...
李平卜佳俊陈纯高珊王学庆
基于上下文预过滤的实时音乐推荐方法
基于上下文预过滤的实时音乐推荐方法，依据用户的历史数据，针对每个在线活跃用户进行以下操作：首先，提取所有用户的历史数据（如用户听音乐的时间、场所和天气等），构建“用户-音乐-上下文”三元数据模型，并针对每个用户建立由音乐...
卜佳俊王学庆李平陈纯何占盈王灿吴晓凡
文献传递
一种追踪用户兴趣变化的电子商务推荐方法
追踪用户兴趣变化的电子商务推荐方法，依据用户的历史数据进行以下操作：首先，针对电子商务推荐系统中的评分矩阵稀疏问题，通过用户页面停留时间等隐式反馈得到隐式评分，再结合显式评分构建反映用户偏好的“用户-商品”综合评分矩阵；...
卜佳俊王学庆李平陈纯孙仲浩
一种追踪用户兴趣变化的电子商务推荐方法
追踪用户兴趣变化的电子商务推荐方法，依据用户的历史数据进行以下操作：首先，针对电子商务推荐系统中的评分矩阵稀疏问题，通过用户页面停留时间等隐式反馈得到隐式评分，再结合显式评分构建反映用户偏好的“用户‑商品”综合评分矩阵；...
卜佳俊王学庆李平陈纯孙仲浩
文献传递
基于组稀疏低秩表达的语音信号增强方法
基于组稀疏低秩表达的语音信号增强方法，针对带噪语音信号进行以下操作：首先，根据预设的采样频率对语音信号进行采样，形成对应的向量化表达，并按不同主题对语音信号进行分组；其次，利用同主题语音信号间的组稀疏结构特性，通过低秩矩...
李平卜佳俊陈纯高珊王学庆
文献传递
用户多隐式特征的贝叶斯矩阵分解推荐算法
为解决传统的门户导航网站和搜索技术在应对“信息过载”方面的缺陷，以“信息推送”为主要服务模式的个性化推荐系统应运而生，并被广泛使用在电子商务平台以及各类Web2.0应用中。以基于矩阵分解为代表的协同过滤算法以其优异的推荐...
王学庆
关键词：个性化推荐系统用户偏好
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