王婧
- 作品数：7 被引量：23H指数：4
- 供职机构：西安理工大学自动化与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于视觉敏感区域信息增强的室内场景分类算法被引量：6
- 2017年
- 在室内场景分类问题中,由于场景本身结构的复杂性和多样性,存在各种干扰因素,影响分类的准确性.针对上述问题,文中提出基于视觉敏感区域信息增强的室内场景分类算法,通过融合基于视觉敏感区域信息增强的局部特征与全局特征,构成多尺度空间-频率融合特征,实现对室内场景的正确分类.在3个标准测试集上的实验表明,文中算法对多个不同场景分类数据集均有较好的分类结果,适用性较强.
- 史静朱虹王婧薛杉
- 基于多模态词典学习的目标跟踪算法
- 2017年
- 稀疏表示在目标跟踪中已取得了良好的跟踪效果,但过完备词典模式单一、数据庞大,稀疏系数需用复杂的优化算法求解,会限制此类算法的跟踪性能提高。因此,本文在粒子滤波框架下,提出了一种基于多模态词典的目标跟踪算法。首先,创建长、短周期的正样本模板,结合负样本模板共同构成多模态词典,用以表征采样目标当前状态;其次,根据样本与词典之间的多模态相关系数,对目标进行粗跟踪,得到候选跟踪结果;最后,利用Local Maximal Occurrence(LOMO)特征构建候选跟踪目标与多模态词典的观测似然函数,取具有最大似然度的候选跟踪目标作为最终的跟踪结果。实验结果表明,本文算法在遮挡、光照变化和背景干扰情况下均具有较强的跟踪鲁棒性。
- 王婧朱虹
- 关键词：目标跟踪粒子滤波
- 低分辨率人脸图像的迭代标签传播识别算法被引量：7
- 2018年
- 针对监控视频下低分辨率人脸识别中存在的特征表示能力不强及判别开集人脸图像身份不够准确的问题,文中提出低分辨率人脸图像的迭代标签传播识别算法.采用视觉几何组(VGG)提取人脸图像特征,依据特征的相似度获得高、低分辨率图像的映射关系.对已标记样本和未标记样本进行迭代标签传播,在每次迭代过程中,通过统计每个类别的置信度直方图,估计识别精确率逼近100%的自适应置信度阈值.根据阈值将确认的未标记样本更新至已标记样本集,提高算法召回率.在公共数据集上的实验表明,文中算法在精确率逼近100%的基础上,召回率取得较高值.
- 薛杉朱虹王婧史静
- 关键词：低分辨率人脸识别
- 基于内容的中文文本检索方法被引量：4
- 2012年
- 随着信息量的急剧增加,检索技术显得尤为关键.目前很多检索技术都是基于索引的检索技术.文中借助了Lucene的索引技术与检索机制,通过对索引信息的改进以及使用基于内容的改进方法,对Lucene结果与查询语句在向量空间中重新计算相似度,实现了对长段查询语句检索结果排序位置的提高.
- 王婧王新房
- 关键词：LUCENE向量空间模型索引相似度
- 显著度目标示性及背景自适应约束的目标跟踪算法被引量：1
- 2017年
- 针对目标受环境干扰和自身姿态变化引起的跟踪漂移和目标丢失等问题,提出显著度目标示性及背景自适应约束的目标跟踪算法.在粒子滤波跟踪框架中,首先根据贝叶斯显著度分别对目标区域和扩展目标区域内的像素特征加权,构建目标的示性模型.再根据背景区域的显著度,自适应地选择背景区域约束跟踪过程.最后根据目标当前的外观状态,利用目标与背景之间的关联性得到跟踪结果.文中算法的显著度目标示性模型降低目标匹配中的误差,自适应背景约束提高目标受到遮挡或姿态发生变化时的跟踪准确性.实验表明,文中算法具有较强的跟踪鲁棒性和较高的跟踪准确率.
- 王婧朱虹
- 关键词：目标跟踪粒子滤波
- 一种基于粒子自适应特征置信度的运动目标跟踪算法
- 本文针对跟踪过程中目标易受到光照、遮挡和目标物相似等影响造成跟踪不准确的问题，提出了一种在粒子滤波框架下的优化目标跟踪算法。该算法使用多特征融合构建目标模型，根据粒子贡献度优化粒子权值，按照粒子自适应的特征置信度动态调节...
- 王婧朱虹时华
- 关键词：目标跟踪粒子滤波
- 多置信度重排序的行人再识别算法被引量：5
- 2017年
- 针对行人再识别中相似性度量误差引起的识别效果较差的问题,提出多置信度重排序的行人再识别算法,通过对再排序过程中测试样本的置信度进行评估,提高行人再识别的准确性.首先对目标样本及测试样本依据深度学习网络Res Net50获得描述特征.然后对目标样本与测试样本之间的相似性进行初始排序,对相似排序得到的样本构建相似样本集合,获得每个类别的聚类中心和样本距离聚类中心的最小、最大、均值距离,设置3个置信度不同的置信区间.最后使用Jaccard距离对目标样本与测试样本的相似度进行重排序.在标准测试数据集上的实验表明文中算法的有效性.
- 李姣张晓晖朱虹王婧
