王华伟
- 作品数：6 被引量：55H指数：4
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家自然科学基金创新研究群体项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应模糊阈值小波的图像去噪被引量：9
- 2005年
- 针对小波变换多分辨分析(MRA)的特点,本文提出一种多尺度分级的自适应模糊权重中值滤波的去噪方法.首先,利用开关控制策略的模糊理论建立隶属函数,用高斯自适应模型对噪声点进行预检测,然后在每一级小波变换过程中应用自适应模糊中值滤波(AFWMF)算法进行噪声滤波.实验表明,常规的小波去噪方法只能去除图像中的高斯噪声,该方法既能去除高斯噪声也能去除非高斯噪声.与中值滤波方法相比,该方法在去噪的同时能保留大量的原图像边缘、细节等重要信息,具有更好的去噪效果.
- 韦凤梅李翠华施华王华伟
- 关键词：MRADWT多分辨分析隶属函数模糊阈值图像处理系统
- 基于像素可信度和空间位置的运动目标跟踪被引量：18
- 2005年
- 运动目标跟踪是视频信息处理的重要研究课题之一·首先将时间域上的中值背景建模与空间域上最小交叉熵法相结合,用于检测运动目标所在跟踪区域·在此基础上,提出了跟踪区域内基于像素的可信度与空间位置的权重函数,利用HSV色彩分布模型计算出目标模型与预测模型间的相似性,选出最优相似模型作为当前目标模型,从而实现了多目标的跟踪·实验显示,该算法计算简单,对相似目标能实现准确的跟踪,对非刚性目标的尺度变化、多目标的交叉及部分遮挡具有鲁棒性·
- 施华李翠华韦凤梅王华伟
- 关键词：交叉熵部分遮挡BHATTACHARYYA系数
- 基于HSV空间和一阶梯度的阴影剪除算法被引量：15
- 2005年
- 提出了一种新的基于HSV颜色信息和一阶梯度信息的阴影剪除算法,该算法运用双重准则检测阴影:准则一利用了HSV颜色空间与人观察彩色的方式十分接近的特性;准则二利用了空间上的一阶梯度信息。引入一种阴影剪除算法的评估方法,并用之对论文算法的效率进行了量化分析。实验结果表明该算法能有效剪除视频场景中运动目标的阴影。
- 王华伟李翠华施华韦凤梅
- 关键词：HSV运动目标检测
- 一种新的背景模型建立及更新方法被引量：2
- 2005年
- 提出一种新的建立背景模型和更新背景的方法.首先采用一种新颖的类Hausdorff距离建模方法建立初始背景,然后对每一输入帧使用背景差分法获得前景,并利用高效分类器创造性地将前景分类为运动目标、静止目标、虚假目标、噪声,最后在背景更新阶段使用基于前景目标的背景更新方法.实验结果表明,本方法能建立可靠初始背景,并能有效地解决背景更新“死锁”问题,增强背景模型的鲁棒性.
- 王华伟吴琦颖白建华李翠华
- 关键词：虚假目标
- 视频序列中运动目标检测技术被引量：4
- 2006年
- 提出一种基于前景目标分类的视频序列中运动目标检测方法。该方法在RGB空间内建立了一种新颖的背景模型;为了解决背景更新“死锁”问题,提出了像素点的跳跃度函数和稳定性函数,将前景分类为静止目标、运动目标及虚假目标;最后提出了一种基于HSV颜色信息和一阶梯度信息的混合阴影剪除算法。实验结果表明,该方法能有效分割视频场景中的运动目标并鲁棒地分离目标及其阴影区域。
- 王华伟李翠华施华韦凤梅
- 关键词：信息处理技术运动目标检测
- 一种新的背景模型建立及更新方法被引量：7
- 2006年
- 提出一种新的建立背景模型和更新背景的方法。首先使用一种新颖的方法建立初始背景,然后对每一输入帧使用背景差分法获得前景,并利用分类器将前景分类为运动目标、静止目标、虚假目标、噪声,最后在背景更新阶段采用基于前景目标的背景更新方法。实验结果表明,该方法能建立可靠初始背景,并能有效地解决背景更新“死锁”问题,增强背景模型的鲁棒性。
- 戴小鹏王华伟黄璜
- 关键词：虚假目标
