您的位置: 专家智库 > >

王冬翠

作品数:17 被引量:27H指数:3
供职机构:中南大学湘雅医院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术哲学宗教电子电信更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 6篇专利

领域

  • 9篇医药卫生
  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇哲学宗教
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇脑电
  • 3篇抑郁
  • 3篇抑郁症
  • 3篇影像
  • 3篇三维立体显示
  • 2篇电脑
  • 2篇电脑接口
  • 2篇抑郁症患者
  • 2篇影像提取
  • 2篇真三维
  • 2篇三维影像
  • 2篇情绪
  • 2篇情绪特征
  • 2篇显示技术
  • 2篇显示装置
  • 2篇立体显示技术
  • 2篇立体显示系统
  • 2篇脑电波
  • 2篇接口
  • 2篇静息态

机构

  • 9篇桂林电子科技...
  • 8篇中南大学
  • 4篇南京航空航天...
  • 2篇华南理工大学
  • 1篇湘雅医院

作者

  • 17篇王冬翠
  • 9篇陈真诚
  • 6篇杨超
  • 4篇廖伟华
  • 4篇周高峰
  • 3篇沈春林
  • 3篇耿征
  • 3篇邢建芳
  • 3篇梁卫鸽
  • 3篇陈志丹
  • 3篇张赵行
  • 3篇郝卫东
  • 3篇闫伟
  • 3篇岳健
  • 3篇龚华军
  • 3篇潘文平
  • 3篇赵晓庚
  • 2篇肖文香
  • 2篇毛弈韬
  • 2篇罗邵辉

传媒

  • 3篇中南大学学报...
  • 2篇桂林电子科技...
  • 1篇中国现代医学...
  • 1篇中国临床心理...
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇现代显示
  • 1篇影像研究与医...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 5篇2014
  • 3篇2013
  • 2篇2011
  • 1篇2009
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于互信息统计特性的桥接电极辨出方法
2014年
电极桥接是一项重要但又极易被忽视的脑电噪声来源.基于互信息的统计特性提出了一种筛查桥接电极的方法,并将该方法应用到了4个被试不同任务下的数据中.4个被试的脑电数据中分别检出3、4、4和0对桥接电极;对采集条件或不同预处理步骤进行的单因素鲁棒性分析未从中发现任何影响因素;进一步的仿真对比实验表明,所提方法较电气距离法更为准确.因此,互信息的统计特性可有效用于检测脑电数据中的电极桥接,进而对及时提醒修复脑电数据或正确解释所分析出的结果具有重要意义.
王冬翠陈真诚邓阳光巫放明张阳德
关键词:脑电图互信息
重性抑郁症患者听觉负性情绪偏向的电生理证据被引量:2
2022年
目的:通过情绪音乐偏好以及脑电信号相对负波能量半球间不对称性特征研究重性抑郁症(Major Depressive Disorder,MDD)患者的负性情绪偏向。方法:采集22例首发MDD患者及15例健康对照在情绪音乐(愤怒、悲伤和快乐)片段刺激下的实时喜好程度评分以及脑电生理信号。对评分情况、基于脑电信号提取的相对负波能量半球间不对称性指标进行组间差异分析。结果:MDD患者对愤怒情绪音乐的喜好程度显著低于对照组。在愤怒情绪音乐的刺激下,三对额叶电极(F3/F4、F7/F8、FC5/FC6)处的相对负波能量不对称性也显著低于对照组,同时与BDI得分、喜好程度评分分别呈显著负相关和低度正相关。结论:MDD患者对愤怒情绪音乐的主观喜好程度评分及客观脑电生理信号相对负波能量不对称性指标存在改变,提示MDD患者存在听觉负性情绪偏向。
王冬翠廖伟华刘军朱雪玲陈真诚
关键词:抑郁症愤怒情绪
基于FNIRI和ERP的表情显示装置
本发明公开一种基于FNIRI和ERP的表情显示装置,包括采集帽、控制器、电脑和显示器,控制器包括ERP脑电采集模块、FNIRI近红外采集模块、中央处理单元和电脑接口,ERP脑电采集模块和FNIRI近红外采集模块的输出端分...
郝卫东陈真诚王冬翠邓阳光李静梁卫鸽闫伟陈志丹杨超
文献传递
抑郁相关脑电变化规律的研究进展被引量:2
2014年
脑电图能有效检测神经电生理的功能性信息,研究与抑郁发作相关的脑电信号的变化规律将有益于深入了解其发病机理、开发辅助诊断以及治疗效果评价技术等。该文分别从神经电生理指标类别和应用转化领域两个角度对此类研究进行了综述,并在最后指出了今后的研究方向。
王冬翠陈真诚杨超刘军张阳德
关键词:EEG抑郁症
慢性吸烟者的脑静息态fMRI局部一致性研究
2016年
为了纵向研究慢性吸烟者在未戒烟和戒烟一段时间后静息态局部脑功能活动发生的变化,本文结合功能磁共振成像(fMRI)和局部一致性(ReHo)方法,对12名慢性吸烟的健康志愿者,在未戒烟和戒烟一周后的脑静息态扫描数据进行组内比较分析,结果:与未戒烟状态相比,吸烟者戒烟一周后额叶(左侧眶内额叶、右侧额中回、右侧背外侧额叶)、左侧楔前叶、左侧后扣带皮层、左侧楔叶和右侧初级运动皮层的ReHo显著降低;双侧颞上回、左侧距状裂沟回、左侧舌回、左侧梭状回、左侧海马旁回、右侧中央后回和左侧豆状壳核的ReHo显著增强。研究表明,慢性吸烟者在戒烟一周后上述脑区的神经元活动一致性发生了变化,这为ReHo应用于戒烟疗法提供了一定依据。
刘佳丽王冬翠莫少锋李宏周陈真诚
关键词:静息态功能磁共振成像戒烟
关于立体视觉与真三维立体显示技术被引量:12
2009年
真三维立体显示技术是近年来新兴的三维显示技术,文章从人的视觉生理学角度介绍立体显示的相关原理,阐述真三维立体显示的相关概念。然后将目前的立体显示器进行分类,着重介绍目前现有的真三维立体显示以及其最新的技术发展情况。最后,通过比较这几种最新技术的优劣和应用领域,展望了自主开发真三维显示技术的可能性。
王冬翠王惠南
关键词:立体视觉
基于影像信息的人工神经网络的脑胶质瘤分级被引量:1
2018年
目的:探讨利用人工神经网络对脑胶质瘤进行分级的可行性和有效性。方法:回顾性纳入2012至2017年经病理证实的130例脑胶质瘤患者,基于磁共振增强T1加权相二维图像提取的共41个影像学特征。建立人工神经网络并进行特征选择以得到最优化的神经网络模型,随机抽取一半病例的影像学特征数据对神经网络进行训练,并用另一半特征数据对训练完成后的神经网络进行胶质瘤分级效果验证。对神经网络重复进行100次训练和验证,将结果进行平均。结果:经过特征选择后的神经网络模型共选取5个特征作为输入特征,神经网络对脑胶质瘤分级的平均准确率为90.32%,平均敏感度为87.86%,平均特异度为92.49%,受试者操作曲线的曲线下面积为0.9486。结论:人工神经网络作为一种人工智能方法,对脑胶质瘤分级具有较高的准确性,为脑胶质瘤的无创性术前分级提供了可行的辅助手段。
毛弈韬廖伟华曹冬赵璐晴吴训华孔令煜周高峰赵跃龙王冬翠
关键词:脑胶质瘤特征选取人工神经网络
基于空间逐层扫描的真三维立体显示系统及其显示方法
本发明公布了一种基于空间逐层扫描的真三维立体显示系统及其显示方法,属于虚拟现实的立体显示技术。系统由控制主机,光学投影及其控制单元,双螺旋扫描屏幕和运动伺服单元构成。显示方法包括三维光栅化、切片图像渲染和光学投影显示,三...
邢建芳赵晓庚岳健潘文平王冬翠耿征张赵行龚华军沈春林
多重分形与层次聚类在脑静息态fMRI数据分析中的应用被引量:1
2014年
为了检测人脑静息态下默认模式网络的功能连接状况,从静息态的脑部fMRI影像中提取各个脑区的血氧水平依赖(BOLD)信号,分析其质量指数函数及奇异谱函数曲线的性质,发现BOLD信号具有一定的多重分形性。分别计算全脑160个感兴趣区域(ROI)的BOLD信号分形谱函数的3个特征参数并组成特征向量,以这些特征向量作为层次聚类,识别出包含ROI_73(扣带回的代表节点)的簇团,该簇团与Dosenbach的研究结果比较,有25个ROI是相同的,差异较少。
罗邵辉杨超陈真诚肖文香王冬翠田树香
关键词:层次聚类静息态
基于影像组学的logistic回归模型预测胶质瘤分级被引量:6
2021年
目的:胶质瘤是最常见的颅内原发中枢神经系统肿瘤,胶质瘤的分级对临床治疗及随访方案的选择、预后的评估有重要指导意义。本研究目的在于探讨基于影像组学的logistic回归模型预测胶质瘤病理分级的可行性。方法:回顾性收集2012年1月至2018年12月经手术病理切片证实为胶质瘤的146例患者。手动分割患者增强T_(1)加权成像(contrast-enhanced T_(1)-weighted imaging,T_(1)WI+C)图像中的胶质瘤区域,形成3D感兴趣区(region of interest,ROI);提取41个影像特征;采用最小绝对收缩和选择运算(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)二元logistic回归法筛选与胶质瘤病理分级最相关的特征并计算影像组学得分(radiomics score,Rad-score);采用单因素logistic回归建模方法建立预测模型;用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型的区分能力,评估指标为曲线下面积(area under the curve,AUC)。利用Hosmer-Lemeshow检验衡量模型预测的准确性。结果:筛选出5个与胶质瘤病理分级最相关的特征,用这5个特征构建的预测胶质瘤病理分级的logistic回归模型的ROC曲线AUC为0.919,具有很好的区分能力,其校准曲线经Hosmer-Lemeshow检验,与理想曲线的差异无统计学意义(P=0.808),预测准确性高。结论:基于影像组学的logistic回归模型可以有效地对胶质瘤病理分级进行预测,有望成为术前预测胶质瘤分级的辅助方法。
孙贤婷廖伟华曹冬赵跃龙周高峰王冬翠毛弈韬
关键词:胶质瘤LOGISTIC回归
共2页<12>
聚类工具0