医学影像系统(PACS)是医院信息系统中的重要组成部分,其目的是代替现在医院使用的模拟影像系统。本文对PACS目前国内和国外的现状作了描述和分析,分析了医院对PACS的需求,介绍了建立PACS的常用技术和设备,提出PACS的发展要做到提高图像质量、提高兼容性、要使PACS与HIS/RIS(Hospital Information System/Ra-diology Information System)紧密结合。
本研究对大语言模型(large language model,LLM)、数据查询机器人(data query robot,DQR)的发展历程和研究现状进行了介绍,同时通过实证分析,探讨了在数字医学领域中,基于LLM的DQR的实际应用效果及其在处理医疗数据查询和分析的复杂任务中的作用,证实了基于LLM的DQR能为非技术人员提供一个直观且便捷的工具,显著提升医疗数据的查询效率和分析能力。此外,本文还探讨了LLM和DQR技术在当前应用中的局限性及未来发展潜力,为进一步的研究和应用提供参考。