沈杰
- 作品数：6 被引量：19H指数：2
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于弹性笔画长度的汉字笔画平面抽取及识别被引量：2
- 2007年
- 针对手写体汉字识别过程中的特征抽取,提出了一种改进的抽取笔画平面的方法。首先,将手写汉字图像进行非线性规一化;然后,利用弹性笔画长度,根据汉字的横竖撇捺四种笔画分别抽取出四种笔画的平面;最后,将四个笔画平面分别均匀划分成S×S个小网格,在每个小格内计算其笔画交叉数目,便得到了一个4S2维的特征向量。实验利用基于最小距离的分类器对含有7600(19类)个汉字的测试集进行了分类,取得了较好的识别效果。
- 侯艳平王正群邹军沈杰
- 关键词：手写体汉字识别特征抽取
- 一种基于嵌入式隐马尔可夫模型的人脸识别方法被引量：2
- 2008年
- 提出一种基于嵌入式隐马尔可夫模型(embedded hidden Markov model,简称EHMM)的人脸图像识别方法,主要包括:1由于奇异值向量具有稳定性、转置不变性等特点,故对归一化的人脸图像,可采用奇异值分解抽取人脸图像特征作为观察序列;2在人脸识别中应用嵌入式隐马尔可夫模型,采用多高斯概率密度函数训练、建立EHMM,再利用建好的EHMM进行识别.实验结果显示,所提方法减少了数据计算量,运行速度快,并提高了识别率,完全满足人脸识别系统的实时性要求.
- 沈杰王正群邹军侯艳平
- 关键词：模式识别嵌入式隐马尔可夫模型奇异值分解人脸识别
- 基于连续隐马尔可夫模型的人脸识别方法被引量：11
- 2008年
- 提出了一种基于连续隐马尔可夫模型的人脸图像识别方法,主要内容包括以下方面:①由于奇异值向量具有稳定性、转置不变性等特点,对归一化的人脸图像,采用奇异值分解抽取人脸图像特征作为观察值序列;②在人脸识别中应用连续隐马尔可夫模型,采用双高斯概率密度函数训练、建立HMM模型,再利用建好的HMM模型进行识别。实验结果显示,所提出的方法减少了数据计算量,运行速度快,并提高了识别率,完全满足人脸识别系统实时性要求。
- 沈杰王正群邹军侯艳平
- 关键词：模式识别隐马尔可夫模型奇异值分解人脸识别
- 结合方向图的指纹特征点提取被引量：1
- 2008年
- 报告了指纹识别研究的现状,分析了指纹识别过程中伪特征点对识别结果的影响,以及指纹识别过程中不同伪特征产生的原因。对指纹图像进行二值化、细化等预处理,并初步提取特征点。结合指纹方向图,对从细化图像中提取出的大量特征点进行处理,利用不同伪特征的不同方向和距离特点设计了伪特征点判断和删除的判据,在去除伪特征点的同时又保证真正的特征点不被误删。实验结果表明,该方法取得了较好的效果,能满足实际使用的需要。
- 王正群邹军侯艳平沈杰
- 关键词：指纹识别指纹细化方向图特征点
- 基于切缝法求方向图的指纹奇异点定位被引量：2
- 2007年
- 基于指纹识别技术中指纹奇异点定位在实现指纹分类和实现指纹识别的重要性,提出一种基于切缝法求方向图的奇异点定位算法,求出的方向图具有细节保留能力强、去噪能力强等特点.结合改进的Poincare index法和切缝法求出的方向图在FVC2000指纹数据库上进行指纹奇异点定位,在时间复杂度和准确性上取得了较好的效果,可满足实际使用的需要.
- 邹军王正群侯艳平沈杰
- 关键词：指纹分类指纹方向图
- 自适应模糊神经网络构建方法被引量：1
- 2007年
- 模糊极大极小神经网络的结构与超盒形状系数有关,该神经网络的性能取决于超盒形状系数的选择.在构建该神经网络时,最优超盒形状系数的确定比较困难,故提出了一种自适应的模糊极大极小神经网络构建方法,取消了超盒形状系数对扩张过程的限制,以是否包含其他类样本为超盒扩张条件.实验结果表明,使用这种模糊神经网络方法生成的神经网络结构更简单,对模式分类的效果更好.
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- 关键词：神经网络模糊神经网络模式识别
