沈慧芳
- 作品数：12 被引量：47H指数：4
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>
- 基于样本先验学习的光学遥感图像超分辨重建算法研究
- 随着光学遥感图像在军事侦察领域和国民经济社会中的应用越来越广泛，获取到具有高清细节信息的高分辨光学遥感图像对于之后的图像处理、分析和应用极其重要。然而，由于光学成像系统自身分辨率的限制，以及在图像的成像、传输和处理等过程...
- 沈慧芳
- 关键词：光学遥感图像空间分辨率图像重建
- 文献传递
- 基于修正Levinson算法的地杂波仿真及其应用被引量：4
- 2007年
- 阐述雷达相关杂波的模拟方法及其AR谱模型的特性,提出具有约束条件的修正Levinson算法以及其AR模型阶数估计方法,同时给出常用的高斯谱特性的模型阶数估计结果和仿真结果,并与同等条件下的Burg算法的估计结果进行比较,得到一些有用的结论,并简述其应用之一,即数字信号源的实现。
- 沈慧芳吕容川蔡立娜罗丰
- 关键词：功率谱估计相关杂波AR模型数字信号源
- 雷达相关杂波的建模与仿真研究被引量：4
- 2009年
- 为了研究杂波环境下的信号处理问题,需要对雷达杂波环境进行建模与仿真。文中归纳了雷达杂波的统计模型,包括幅度分布和功率谱模型,以及杂波的相应类型,并对服从一定幅度分布和功率谱分布的相关杂波序列产生方法进行了分析,给出了每种统计模型的仿真过程,最后根据杂波仿真的两种主要方法——无记忆非线性变换法ZMNL和球不变随机过程法SIRP对相关杂波进行了仿真,解决了仿真过程中成型滤波器的设计和特殊函数求值问题。仿真结果表明,用文中所述方法进行仿真可得到较好的结果。
- 沈慧芳赖宏慧
- 关键词：雷达杂波
- 神经网络在浮选生产指标预测模型中的应用研究被引量：2
- 2009年
- 本文基于Jordan神经网络构造了多因素输入和精矿品位动态时间序列反馈的浮选生产指标预测模型,运用BP算法和TD法相结合的网络学习算法,应用结果表明,该模型预测命中率和预测精度较高、误差小,且具有较强的抗干扰能力和稳定性,具有一定的实用价值,应用是成功的。
- 涂燕琼沈慧芳艾光华
- 关键词：神经网络选矿指标BP算法
- 基于射频识别的智能物流小车被引量：8
- 2011年
- 射频识别技术正越来越多的应用于生产和生活的各个领域.将射频识别技术与智能小车技术相结合,设计并实现了一种智能物流小车.小车利用红外传感器完成寻迹与避障,同时利用射频识别阅读器读取物品与线路中的电子标签,从而自动识别路径和方位,完成搬运物品的任务.
- 卢忠亮沈慧芳陈杰
- 关键词：射频识别智能小车电子标签阅读器
- 雷达杂波仿真及电路板的自动测试方法研究
- 在雷达系统的研制过程中，为了检测雷达系统的性能，需要进行样机试验。然而有些情况下真实的雷达回波信息很难获得，此时需要对雷达工作环境进行建模，因此对雷达环境特性的研究和仿真是十分重要的。
本文的主要任务就是分析雷...
- 沈慧芳
- 关键词：雷达杂波仿真自动测试设备功率谱估计
- 文献传递
- 电子信息工程专业应用型人才培养的几点思考被引量：12
- 2011年
- 电子信息行业的快速发展使社会对相关专业应用型人才的需求与日俱增。文中针对电子信息工程专业人才培养过程中的一些问题,探讨了与电子信息工程应用型人才培养有关的课程体系改革、实验体系创新及工程实践训练等问题,对电子信息工程专业应用型人才培养模式进行了探索。
- 谢斌沈慧芳李民生
- 关键词：应用型人才课程体系工程实训
- 雷达相关杂波的仿真及其AR谱模型被引量：5
- 2007年
- 阐述了雷达相关杂波的模拟方法及其AR谱模型的特性,提出了具有约束条件的修正LEVINSON算法及其AR模型阶数估计方法,同时给出了常用的高斯谱特性的模型阶数估计结果和仿真结果,并与同等条件下的BURG算法的估计结果进行了比较,得到了一些有价值的结论。由于修正LEVIN-SON算法是直接利用给定相关功率谱模型所得到的自相关函数进行AR谱估计的,避免了随机相位因子波动的影响,因此比BURG算法更逼近理想功率谱特性的估计结果。计算机仿真结果也证明,用AR模型来描述常用雷达相关杂波的功率谱特性是正确的;在合理的模型阶数下,AR模型谱的精度满足雷达相关杂波模拟的要求。
- 沈慧芳罗丰
- 关键词：功率谱估计相关杂波AR模型
- 电子信息工程专业应用型人才培养的几点思考被引量：2
- 2011年
- 电子信息行业的快速发展使社会对相关专业应用型人才的需求与日俱增。文中针对电子信息工程专业人才培养过程中的一些问题,探讨了与电子信息工程应用型人才培养有关的课程体系改革、实验体系创新及工程实践训练等问题,对电子信息工程专业应用型人才培养模式进行了探索。
- 谢斌沈慧芳李民生
- 关键词：应用型人才课程体系工程实训
- 基于递推算法的严格最大熵谱估计被引量：4
- 2008年
- 提出了一种基于递推算法的严格最大熵谱估计方法,所获得的AR模型系数的估值,使反映前、后向预测误差的能量以及前、后向预测误差与信号之间的正交关系的一个综合目标函数极小化,即可以同时满足最大熵谱估计的4个近似等价条件。并利用Levinson递推算法,使计算更简单且计算量比直接求解自相关函数矩阵小。计算机仿真分析表明,当数据长度较短时,文中的方法在谱峰偏移、谱峰分裂及谱分辨率等方面均比Burg法优越,具有良好的估计质量。
- 沈慧芳李民生罗丰
- 关键词：随机信号处理最大熵谱估计AR模型
