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江诗锋

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：福建省农科院青年科技人才创新基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇时间序列
  • 1篇对齐
  • 1篇行车
  • 1篇行车数据
  • 1篇智能化
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇特征点
  • 1篇期望最大化
  • 1篇相似度
  • 1篇EM

机构

  • 3篇福州大学

作者

  • 3篇江诗锋
  • 2篇何振峰

传媒

  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 3篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于权重的时间序列相似性度量被引量：3
2010年
依据时间序列的形态特征,为基于欧氏距离的相似性度量加入奖惩因子,使其能反映序列形态的相似性。同时根据相关的背景知识给时间序列不同的维设定不同的权重,并给出一种自动求权重集合的算法。该算法成功应用于福泉高速行车数据以及仿真数据的相似性度量。
江诗锋何振峰
关键词：时间序列
行车记录智能化分析研究
随着行车记录仪的普遍使用，运输公司获得了大量的可用于科研分析的实际行车数据。但目前对这些行车数据的分析还处于发展阶段，还未广泛地应用一些数据挖掘技术来对这些海量的数据进行提取有用的信息，导致这些宝贵的数据没有发挥其应有的...
江诗锋
关键词：数据挖掘相似度
文献传递
基于特征点的行车数据序列对齐
2010年
依据背景知识,选择行车数据序列在隧道附近所特有的形态,作为该路段的特征点,进行序列的对齐.给定一组未对齐的序列,使用期望最大化(EM)算法进行对齐:在E步算出标准序列,在M步对齐序列.在对齐序列时,采用了基于形态的相似性度量找出待对齐序列与标准序列的最佳特征点匹配方案.本策略成功用于福泉高速行车数据的对齐.
江诗锋何振峰
关键词：时间序列对齐行车数据
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共1页<1>
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