毛科俊
- 作品数：21 被引量：147H指数：8
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：北京市教委科技创新平台项目国际红十字会资助项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术建筑科学政治法律更多>>
- 公交换乘优惠的双层规划模型被引量：14
- 2008年
- 对城市公交线网换乘优惠幅度的确定问题进行了研究。考虑了换乘优惠政策的实施对乘客采用公交出行的需求量和乘客对公交线网路径选择行为改变的影响,将该问题抽象成一个双层非线性规划模型,上层模型实现网络经济效益最大化,下层模型为基于弹性需求的随机用户平衡模型。最后通过一个算例来建立公交换乘优惠的双层模型,并采用基于惩罚函数的直接搜索法对模型进行求解。结果表明:该双层模型能够在实现公交网络效益最大化时确定合理的换乘优惠幅度。
- 王镜邵春福毛科俊
- 关键词：交通工程公交网络需求函数
- 战略层货运规划中多物种多方式网络分配模型研究
- 随着我国物流业的迅速发展，货运形成机理发生很大的改变，例如承运者(carrier)从单一运输企业向多企业合作的方向发展;决策者从狭义的货主(shipper)向广义的货主(包括代理商、承运者等)方向发展，这些变化不可避免地...
- 毛科俊
- 关键词：区间数
- 文献传递
- 虚拟场景下饮酒对驾驶操作的影响分析被引量：8
- 2010年
- 论文运用驾驶模拟舱研究饮酒对驾驶操作行为的影响.在由急弯、紧急停车港、障碍区和直线路段组成的虚拟场景中,利用驾驶模拟系统实时采集驾驶操作行为数据,建立各种操作行为的评价指标,运用成对t检验方法对各指标的实验数据进行分析.结果表明,饮酒对驾驶员的制动、转向、离合、油门等操作行为有显著影响,随着酒精的消散,松离合器踏板的速度、踩制动踏板和油门踏板的速度与深度等指标的差异逐渐减小.实验结果说明饮酒后驾驶员的操作行为发生了显著变化,且这种变化随酒精浓度的降低逐渐减小.该结论为进一步研究饮酒对驾驶操作影响的定量分析与判断奠定了基础.
- 欧居尚赵晓华毛科俊荣健刘小明
- 关键词：驾驶操作
- 应急物流运输中的车辆调度策略分析被引量：24
- 2007年
- 在城市突发公共事件应急体系中,应急物流管理对于提高应急响应能力、节约救援时间、降低生命财产损失具有重要的作用.本文结合应急物流的特征,研究了应急需求稀少和应急需求密集两种情况下的系统期望时间.通过对mSQM策略和TSP策略的渐近性分析,可以发现,当应急需求稀少时,mSQM策略可作为最优调度策略;当应急需求密集时,TSP策略尽管不是最优调度策略,但简单易行.
- 谢秉磊毛科俊安实
- 关键词：应急物流车辆调度渐近分析
- 基于生理信号的驾驶疲劳声音对策有效性实验被引量：15
- 2010年
- 为了有效减轻驾驶疲劳、减少交通事故,研究了脑电信号(EEG)和心电信号(ECG)随驾驶时间的变化规律,分析EEG和ECG的原始数据与指标之间的相关性,用主成份分析法确定了驾驶疲劳综合评价指标.采用正交实验法,在驾驶模拟舱内验证声音刺激作为驾驶疲劳对策的有效性.研究结果表明:驾驶员在疲劳状态下,对单一声音刺激存在警觉反应;声强和刺激间隔时间影响显著,频率和刺激时间影响较小,且声强70 dB、频率5 800 Hz、刺激时间7 s和刺激间隔时间30 s的声音对策减轻疲劳的效果最好.
- 赵晓华房瑞雪毛科俊荣建
- 关键词：驾驶疲劳驾驶模拟EEGECG
- 基于脑电信号的驾驶疲劳研究被引量：20
- 2009年
- 采用驾驶模拟试验,通过检测驾驶员的脑电信号,研究脑电波不同频带的平均功率随驾驶时间的变化规律,验证了脑电信号作为驾驶疲劳检测指标的合理性。研究结果表明,各脑电指标与P80指标之间存在很大的相关性;在极其单调的道路环境下,驾驶员在28 min左右时会出现疲劳症状,因此在道路设计时,单调的场景应限制在28 min的车程之内;同时,应对驾驶员进行宣传教育,避免过渡疲劳驾驶,在行车28 min时应采取适当的措施来减缓疲劳,从而减少由于疲劳驾驶引起的道路交通事故。
- 房瑞雪赵晓华荣建毛科俊
- 关键词：智能运输系统驾驶时间驾驶模拟疲劳驾驶脑电信号
- 基于驾驶模拟技术的交通安全研究
- 驾驶模拟系统能够再现真实道路交通系统，在进行与驾驶员相关的研究中具有明显的优势。首先简单介绍AutoSim驾驶模拟舱的基本构成和基本操作，分析驾驶模拟舱在驾驶员培训、交通工程、车辆工程、环境工程等领域可开展的工作，通过两...
- 赵晓华毛科俊荣建
- 关键词：单调性交通安全
- 基于脑电分析的驾驶疲劳预报研究被引量：13
- 2009年
- 为了实时识别异常驾驶状态,实现驾驶疲劳的提前预报,在驾驶模拟舱中采用脑电仪采集驾驶员脑电数据。采用功率谱估计分析正常阶段和疲劳过渡阶段的脑电数据,计算不同频段波能量分布情况,结果表明delta和alpha波在两种状态下变化显著,因此跟踪监测delta和alpha波能量变化能够实现驾驶疲劳的早期预报。为此,利用径向基神经网络构建预报系统,检验delta波的预报效果,同时提取delta波能量谱的全部极大值并通过多义线拟合,有效地提高预报性能。
- 毛科俊赵晓华刘小明荣建
- 关键词：脑电功率谱径向基神经网络
- 基于脑电信号的驾驶疲劳预报关键参数选取被引量：6
- 2010年
- 为了实现驾驶疲劳的及时预报,利用脑电仪在模拟驾驶中采集驾驶员的脑电数据.采用功率谱估计计算不同频段波能量分布情况,确定采用delta和alpha波实现驾驶疲劳预报是可行的.为此,采用BP神经网络构建预报系统,分别对delta波、alpha波单独输入和两者同时输入时预报精度进行验证,结果表明,两者同时输入时预报效果最理想,为车载实时驾驶疲劳预警系统开发提供依据.
- 毛科俊刘小明赵晓华荣建
- 关键词：脑电信号功率谱BP神经网络
- 基于生理信号的驾驶疲劳综合评价方法试验研究被引量：17
- 2011年
- 采用驾驶模拟舱对30名被试进行动态驾驶模拟试验,分析心电信号和脑电信号随驾驶时间的变化规律,验证心电信号和脑电信号作为驾驶疲劳评价指标的有效性.采用皮尔逊相关系数计算发现心电信号与脑电信号相关关系显著,并通过主成分分析法,建立脑电信号与心电信号之间的关系,确定驾驶疲劳评价的综合指标,可以排除干扰因素,减小数据的波动性,提高驾驶疲劳评价的准确性.
- 赵晓华房瑞雪荣建毛科俊
- 关键词：驾驶疲劳心电信号脑电信号
