段福庆
- 作品数：67 被引量：135H指数：8
- 供职机构：北京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球文化科学更多>>
- 基于知识的红移测量和谱线证认方法被引量：5
- 2006年
- 该文给出了一种基于知识的天体光谱的红移测量和谱线证认方法。首先,利用特征谱线的相关知识对红移 候选和特征谱线候选进行了定义,并根据定义交叉确认红移候选和特征谱线候选;然后,利用Parzen窗法对所得 到的红移候选集进行密度估计;最后,确定密度最大的红移候选,将落入其Parzen窗内的所有红移候选值进行平 均得到红移,与这些红移候选值相对应的特征谱线候选即为特征谱线。与现有的基于谱线匹配的方法相比,该方法 对谱线提取效果的依赖程度较低。实验结果表明:该方法的鲁棒性较好,正确率较其它基于谱线匹配的方法有较大 提高。
- 刘蓉段福庆刘三阳吴福朝
- 关键词：密度估计
- 一种自动的真实感三维模型纹理映射方法
- 本发明公开一种自动的真实感三维模型纹理映射方法，所述方法包括：对三维模型进行UV参数化；对第一幅图像，估计相机的成像模型，根据估计的相机成像模型，确定物体图像点所对应的三维模型顶点；对后续的每幅图像，通过图像的特征点检测...
- 段福庆程斌
- 一种快速绘制 Bézier 曲面的算法被引量：1
- 1997年
- 本文基于曲面的部分提出一种绘制Ｂéｚｉｅｒ曲面的算法，同传统算法相比具有绘制速度快，易于控制等优点。
- 段福庆吕科
- 关键词：剖分BEZIER曲面CAGD计算机图形学
- LAMOST一维光谱提取算法的分析与比较
- 2020年
- 针对LAMOST (Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)2维光谱图像数据,对6种抽谱算法进行了分析与比较.比较的算法包括孔径法、轮廓拟合法、直接反卷积方法、基于Tikhonov正则化的反卷积抽谱算法、基于自适应Landweber迭代的反卷积抽谱算法以及基于Richardson-Lucy迭代的反卷积抽谱算法.通过实验对这些算法在信噪比和分辨率两个方面进行了比较,发现基于Tikhonov正则化的反卷积抽谱算法、基于自适应Landweber迭代的反卷积抽谱算法以及基于RichardsonLucy迭代的反卷积抽谱算法是6种算法中最为可靠的3种抽谱算法.最后,对今后的工作进行了展望.
- 李敏李敏李广伟段福庆段福庆赵永恒
- 基于卷积神经网络的恒星光谱自动分类方法被引量：11
- 2019年
- 恒星光谱自动分类是研究恒星光谱的基础内容,快速、准确自动识别、分类恒星光谱可提高搜寻特殊天体速度,对天文学研究有重大意义。目前我国大型巡天项目LAMOST每年发布数百万条光谱数据,对海量恒星光谱进行快速、准确自动识别与分类研究已成为天文学大数据分析与处理领域的研究热点之一。针对恒星光谱自动分类问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的K和F型恒星光谱分类方法,并与支持向量机(SVM)、误差反向传播算法(BP)对比,采用交叉验证方法验证分类器性能。与传统方法相比CNN具有权值共享,减少模型学习参数;可直接对训练数据自动进行特征提取等优点。实验采用Tensorflow深度学习框架, Python3.5编程环境。K和F恒星光谱数据集采用国家天文台提供的LAMOST DR3数据。截取每条光谱波长范围为3 500～7 500Å部分,对光谱均匀采样生成数据集样本,采用min-max归一化方法对数据集样本进行归一化处理。CNN结构包括:输入层,卷积层C1,池化层S1,卷积层C2,池化层S2,卷积层C3,池化层S3,全连接层,输出层。输入层为一批K和F型恒星光谱相同的3 700个波长点处流量值。C1层设有10个大小为1×3步长为1的卷积核。S1层采用最大池化方法,采样窗口大小为1×2,无重叠采样,生成10张特征图,与C1层特征图数量相同,大小为C1层特征图的二分之一。C2层设有20个大小为1×2步长为1的卷积核,输出20张特征图。S2层对C2层20张特征图下采样输出20张特征图。C3层设有30个大小为1×3步长为1的卷积核,输出30张特征图。S3层对C3层30张特征图下采样输出30张特征图。全连接层神经元个数设置为50,每个神经元都与S3层的所有神经元连接。输出层神经元个数设置为2,输出分类结果。卷积层激活函数采用ReLU函数,输出层激活函数采用softmax函数。对比算法SVM类型为C-SVC,核函数采用径向基函数, BP算�
- 石超君邱波周亚同段福庆
- 关键词：恒星光谱卷积神经网络评价指标
- 基于均值漂移的自适应滤波及其在光谱信号处理中的应用被引量：11
- 2006年
- 该文给出了一种基于均值漂移的自适应双边滤波方法,其性能仅取决于空域的核尺度参数,幅度域的核尺度是根据信号的局部特征自适应选取的。该方法能够去除脉冲噪声,能有效抑制非脉冲噪声,并有较强的边缘保护能力。实验和分析表明本文方法的整体性能优于高斯滤波和中值滤波。该文将所提出方法用于天体光谱的去噪,并与均值漂移滤波和小波硬阈值法进行了比较,结果表明:该方法能够有效抑制光谱中天光背景噪声和随机噪声,并能较好地保护谱线信息,更适于天体光谱信号的处理。
- 刘蓉段福庆刘三阳吴福朝
- 关键词：自适应滤波均值漂移双边滤波光谱信号处理
- 从单幅图像估计物体表面材质反射属性的方法
- 本发明涉及一种从与相机并置的点光源照明条件下获取的单幅图像估计物体表面材质反射属性的方法，首先对一组复杂三维形状模型，分别在与相机并置和偏置的点光源照明条件下，渲染不同材质属性的图像数据，构建材质数据集；其次构建一个基于...
- 段福庆程斌周明全
- 文献传递
- 基于典型相关分析的颅骨身份认证方法
- 本发明公开了一种基于典型相关分析实现从三维人脸模型库中寻找未知颅骨对应人脸的方法。通过对训练样本集中的颅骨和人脸分别进行处理得到规格化的训练样本数据；通过对整体颅骨和整体人脸面皮、及其对应的额头、眼睛、鼻子、嘴巴区域分别...
- 段福庆杨焱超武仲科周明全
- 文献传递
- 一种基于测地线的躺卧三维颅面模型的直立矫正方法
- 本发明公开一种基于测地线实现对躺卧三维颅面模型进行直立矫正的方法。首先，对每个颅面模型，从鼻尖点出发提取模型中的等角度测地线，并按鼻尖点到测地线另一端点的测地距离等分每条测地线，把这些测地线上的等分点作为三维颅面模型的特...
- 刘翠婷赵俊莉段福庆武仲科周明全
- 文献传递
- 基于Fourier-Mellin变换的气象卫星光谱图像配准被引量：11
- 2013年
- 气象卫星光谱图像是气象科学和环境遥感科学研究的重要工具,而图像配准是气象卫星图像数据应用的前提。文章针对气象卫星光谱图像的配准问题,提出了一种基于Fourier-Mellin变换的自动配准方法。首先利用全球海岸线矢量图数据构造地标模板,地标模板是气象卫星光谱图像配准的参考图像;其次,根据云通道数据选择无云区域红外子图像,并利用Sobel算子对红外光谱图像提取边缘特征;最后利用Fourier-Mellin变换确定地标模板图像和红外边缘图像之间的仿射变换参数,从而实现红外光谱图像的配准。该方法本质是基于曲线匹配的思想,无需特征点提取,大大简化了配准流程。利用FY-2D气象卫星上获取的红外通道数据进行了实验,结果表明:该方法鲁棒性好,运算速度快,配准精度较高。
- 王亮刘蓉张丽段福庆吕科
- 关键词：光谱图像图像配准FOURIER-MELLIN变换
