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梁莹莹

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:国防科学技术大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多维数据
  • 1篇多维数据可视...
  • 1篇信息系统
  • 1篇数据可视化
  • 1篇网络
  • 1篇网络信息
  • 1篇网络信息系统
  • 1篇维数
  • 1篇可生存性
  • 1篇可视化
  • 1篇可视化方法
  • 1篇降维

机构

  • 2篇国防科学技术...

作者

  • 2篇梁莹莹
  • 1篇孙扬
  • 1篇敖永红
  • 1篇郑龙
  • 1篇余奕

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇信息与电脑(...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
网络信息系统的可生存性分析
2011年
随着网络信息的不断普及和广泛应用,其安全性受到了广大人们的高度重视。可生存性技术比传统的信息保障技术更能满足现代网络信息系统的需求。目前可生存性作为系统安全的一个新的研究方向,虽然对其研究还处于初步阶段,但是其的安全作用得到了国内外相关专家的肯定。从目前的研究可以看出,可生存性技术具有抗打击能力,能够探测各种攻击,能够很好的进行灾后恢复,并且能够升级并降低未来攻击的影响。可生存性技术的这些优势使其成为了现今其研究的重点。
梁莹莹余奕
关键词:网络信息系统可生存性
RPES:一种新的多维数据可视化方法被引量:2
2012年
当前,面对科学、工程和商业领域中海量的多维数据,用户迫切需要使用有效的可视化工具在知识发现、信息认知及信息决策过程中对其进行理解。针对传统基于降维映射的数据可视化方法计算复杂度高且无法提供维度分布信息的缺点,提出一种基于正2k边形的多维数据可视化方法RPES,通过建立多维数据空间的低维"参照物"——正2k边形坐标系,以减小多维对象在正2k边形坐标系及多维数据空间中的坐标差别为准则,使用最优化方法对其进行降维,以点云的形式标绘在低维可视空间中,完成多维数据的降维可视展现。实验证明,RPES的降维算法高效、容易实现,适用于数据量较大、维度较高的数据集,可视化结果不仅易于理解,而且能够有效提供维度分布信息,有利于用户发掘隐性知识,辅助其进行基于多维数据的决策。
郑龙敖永红梁莹莹孙扬
关键词:多维数据可视化降维
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