林祎
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种基于循环谱的突发信号盲检测算法被引量：8
- 2011年
- 突发信号盲检测在非合作通信中至关重要。待检测信号特征量的构造与突发信号段起止点的精确捕获是突发信号盲检测技术的关键。文中提出了一种基于循环谱的突发信号盲检测算法,算法首先以循环谱循环频率截面的相对方差作为待检测信号的特征量,该特征量具有优良的抑制突发强噪声干扰性能;然后利用特征量的方差进行信号存在性判决;最后采用基于特征量峰值的突发信号段起止点搜索算法,避免了设置检测门限带来的信噪比估计、噪声功率估计等问题,同时可在一定的检测正确率条件下保证起止点的捕获精度。仿真结果表明,该算法能有效抑制突发强噪声干扰,信号存在性判决准确率高,而且在误差控制要求较严格条件下的检测精度优于双窗能量法。
- 林祎彭华王彬李侃
- 关键词：盲检测突发信号循环谱搜索算法
- 基于码元分布特性的FSK信号识别算法被引量：2
- 2012年
- FSK信号在短波通信中大量应用,将其与PSK、QAM、并行多路传输信号区分开来具有重要的意义。而短波信号识别的关键是如何减小噪声与多径传输引起的频率选择性衰落的影响。提出一种基于码元分布特性的FSK信号大类识别算法,采用带通滤波后子载波信号的短时谱能量方差作为识别特征,具有优良的抗频率选择性衰落与噪声干扰性能。仿真实验与实际信号测试结果表明,算法具有较高的识别正确率,能直接对中频信号进行处理,可用于实际工程。
- 林祎彭华王彬钟润添
- 关键词：FSK短波
- 基于小波降噪的短波通信信号协议识别特征提取算法被引量：6
- 2012年
- 利用特征波形匹配来识别短波通信信号协议是简单有效的方法,但易受噪声干扰,影响其有效性。而低信噪比是短波信道特征之一,为此引入小波降噪来构造具有优良抗噪声干扰性能的协议识别特征,以减小噪声对特征波形匹配度的影响。文章提出了一种新的协议识别特征提取算法,该算法通过统计不同信噪比条件下小波系数的波动性,实现了特征波形与待识别信号波形小波系数的合理取舍,并采用取舍后小波系数的匹配度作为识别特征。仿真结果表明,该识别特征能有效减小噪声干扰影响,在低信噪比条件下优势突出。
- 林祎彭华赵振华
- 关键词：小波降噪波动性短波通信低信噪比
