杨英华
- 作品数：47 被引量：191H指数：9
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程金属学及工艺电子电信更多>>
- 基于卷积神经网络的带钢质量预测被引量：1
- 2020年
- 带钢产品组织性能是产品质量参数的主要组成部分,参数的准确预测对生产线实现精准质量控制及质量稳定性具有重要意义。采用卷积神经网络,建立带钢产品质量与其过程参数之间的预测模型;利用该模型实现对带钢产品的延伸率、屈服强度、抗拉强度、硬度等质量指标的预测,从而可以及时准确地在线估计带钢质量。通过对某钢厂实际生产过程带钢质量的预报,预报的产品质量和现场实测值有较好的一致性,证明了所提出方法的可行性和有效性。
- 林刚王庆强宋泽平杨英华
- 关键词：带钢卷积神经网络
- 基于独立源分析的过程监测及故障诊断方法被引量：7
- 2006年
- 多元统计过程控制(MSPC)要求观测数据服从正态分布,而实际的工业过程数据大都不满足正态分布条件。独立源分析(ICA)是近几年才发展起来的一种新的统计方法,可以克服对数据分布的依赖。为此以ICA算法为核心,引入一种新型的过程监测及故障诊断方法。应用ICA提取独立源,利用I2图,Ie2图和SPE图进行故障检测,将变量重构图用于诊断故障。以三水箱系统为背景进行的实验研究,验证了该方法的有效性。
- 杨英华吴英华陈晓波秦树凯
- 关键词：故障检测故障诊断
- 清漆生产过程集散控制系统
- 2012年
- 面向清漆生产过程,考虑化工过程对系统安全性的需求,设计了一套冗余操作站、冗余网络和冗余CPU,具有极高性价比的集散控制系统。其中,控制站完成清漆生产过程的现场数据采集及控制信号输出;操作站实现操作人员对生产过程的实时监视和控制。
- 蒋丽冯健杨英华
- 关键词：集散控制系统反应釜
- 一类基于神经网络非线性观测器的鲁棒故障检测和诊断被引量：13
- 2003年
- 利用神经网络的非线性建模能力 ,对一类具有建模不确定项的非线性系统提出一种基于观测器的故障检测和诊断的方法。设计的观测器不仅能实现故障检测 ,而且应用神经网络设计的故障估计器能在线估计系统中的故障向量。通过分析验证了该方法对系统中的建模误差和外部扰动具有良好的鲁棒性。
- 马立玲杨英华王福利
- 关键词：故障检测故障诊断神经网络非线性观测器鲁棒性
- 基于分离方法的加热炉燃烧控制策略被引量：9
- 2005年
- 针对加热炉燃烧控制中普遍存在的燃气热值不稳定问题,提出一种燃烧控制的新方案——分离控制.该方法保留了传统的温度-燃料流量串级控制,同时按照生产率模型调节空气流量,克服了以往串级比值燃烧控制策略无法解决的燃料热值波动时空燃比难以自动修正的缺陷.实际工业应用结果表明,分离控制不但较好地解决了热值波动时燃烧效率问题,而且改善了炉膛温度的控制质量.
- 杨英华陈晓波江云波
- 关键词：加热炉燃烧控制热值空燃比
- 基于子空间混合相似度的过程监测与故障诊断被引量：10
- 2013年
- 针对现代工业过程多变量、过程数据通常同时包含高斯性和非高斯性分布的特点,提出了一种基于混合子空间的系统性能监控与故障诊断方法。首先使用小波去噪、PCA和ICA方法来进行过程检测,然后将基于PCA特征子空间距离相似度和基于ICA子空间余弦相似度的方法结合,建立故障诊断库,计算混合相似度,确定各类故障的诊断阈值。最后对在线的数据进行监控,判断过程是否正常。当有故障发生时,利用混合子空间相似度确定故障类型。该方法可以充分利用过程数据中的高斯和非高斯信息。通过对Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究,验证了该方法的可行性与有效性,与变量贡献图方法相比可以更加有效地监测出故障原因。
- 杨英华魏玉龙李召秦树凯
- 关键词：故障诊断
- 清漆生产过程集散控制系统
- 面向清漆生产过程，考虑化工过程对系统安全性的需求，设计了一套冗余操作站、冗余网络和冗余CPU，具有极高性价比的集散控制系统。其中，控制站完成清漆生产过程的现场数据采集及控制信号输出；操作站实现操作人员对生产过程的实时监视...
- 蒋丽冯健杨英华
- 关键词：涂料工业控制系统实时监测
- 基于同步原则的FPGA-CPU设计被引量：1
- 2008年
- FPGA是一种可完成复杂逻辑功能的通用可编程器件,因其丰富的触发器资源、可重配置能力及低开发风险而广受欢迎。该文以Altera公司的Cyclone FPGA为目标器件,通过对原有CPU模型进行改进,讨论数字系统设计中的常见问题与满足同步原则的解决方案。
- 苏晓东杨英华
- 关键词：CPUFPGA数字系统
- 基于ICA-SVM的故障诊断方法
- 针对实际生产过程中数据大多不服从高斯分布以及故障样本少的特点,提出了基于 ICA-SVM 的故障诊断方法．通过 ICA 建立在线过程监测模型,利用 SVM 训练多种故障分类器．对于监测到的故障,经过故障分类器进行进一步故...
- 秦树凯杨劭伟杨英华刘晓志
- 关键词：支持向量机故障诊断
- 文献传递
- 基于深度神经网络的热风炉烟温预测模型被引量：6
- 2021年
- 数字化工厂是智能制造技术中的重要环节,对被控对象精准建模是对工艺设计、自动化及智能化系统实现精准控制的重要支撑。针对热风炉燃烧状况复杂,很难建立合适的机理模型的实际情况,提出了基于长短期记忆深度网络(LSTM)对热风炉废气温度进行建模,并用L2正则化的方式对网络进行了优化。经河钢邯钢8#高炉实际数据仿真验证,预测模型的动态性能良好。
- 王一男刘晓志孙超王伟兵李仁华杨英华
- 关键词：热风炉废气温度
